传到并行流使用```javafinal String deviceUdid = RequestUtils.getDeviceUdid();data.parallelStream().forEach(d -> { // use deviceUdid instead of RequestUtils.getDeviceUdid() do something});```### 6. ForkJoinPool 的 execute、submit、invoke 方法的区别- 有些简单的任务,不想单独创建线程池,可以用 ForkJoinPool.commonPool()- ***execute():异步执行,没有返回值,不能等待执行完成***- submit():异步执行...
等外不要在条件判断中执行其它复杂的语句,将复杂逻辑判 断的结果赋值给一个有意义的布尔变量名,以提高可读性。这条推荐性规约也是我推崇备至的。因为业务需要,我们可能在if语句中写出非常复杂的逻辑表达式。与、... 要打印字符串输出到控制台上,需要字符串常量池所在的内存块有足够的空间。然而,因为e.printStackTrace() 语句要产生的字符串记录的是堆栈信息,太长太多,内存被填满了!大量线程产出字符串产出到一半,等待有内存被释...
避免使用者直接接触多线程并发或线程池等基础概念,其消息传递更加符合面向对象的原始意图。所有的线程(或进程)通过消息传递的方式进行合作,这些线程(或进程)称为Actor。## actor组成和通信![picture.image](... Actor2 从 MailBox 队列的队首依次取出消息执行相应的操作,由于 Actor1 先把消息发送给 Actor2,因此 Actor2 先处理 Actor1 的消息;3. Actor2 处理完 Actor1 的消息后,更新内部状态,并且向其他 Actor 发送消息,然...
conneciton在线程池中长时间没有使用,mysql服务端已经关闭该链接导致。尝试修改客户端connection空闲时间,增加validationQuery等常见措施,无果; **2.**根据打点发现单条消息处理耗时过高,疑似线程卡死; **3.**新增打点发现线程没卡死,只是在执行一些非常耗时的逻辑,这时候已经获取到了数据库连接,但是在执行那些耗时逻辑的过程中和数据库没有任何交互,长时间没有使用数据库连接,最终导致连接被回收; ...
适用到更多的场景,包括BI 分析、A/B测试、模型预估等。在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生ClickHouse做了大量的优化,同时又开发了非常多的特性。2020年, ByteHouse正式在字节跳动内部立项,202... 则将其放到后台线程池中运行1. 静默io。当异步query执行时,则需要切断它和客户端的交互逻辑,比如输出日志等。针对query的初始化还是在session的同步线程中进行。一旦完成初始化,则将query状态写入到metastore,...
适用到更多的场景,包括 BI 分析、A/B 测试、模型预估等。 **在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生 ClickHouse 做了大量的优化,同时又开发了非常多的特性。** 2020 年,ByteHouse正式... 则将其放到后台线程池中运行3.静默 io。当异步 query 执行时,则需要切断它和客户端的交互逻辑,比如输出日志等。 针对 query 的初始化还是在 session 的同步线程中进行。一旦完成初始化,则将query...
大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入口,它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升级也是很有必要的,而且他的bug也是对于我们服务的运行有着决定性的影响,下面就是Ingress与K8s的版本映... 主要原因就是请求超时,那超时的直接原因主要就是容器的线程池满了,根本原因是请求处理的时间过长,那么这时候有什么workaround方案吗?好我们选取了主要就是将探针的探测方式改为Exec模式与Tcp模式。不知道大家对这...
也是字节跳动内部业务使用 Flink 执行 OLAP 计算需要解决的最大痛点。本次分享将围绕 Flink OLAP 难点和瓶颈分析、作业调度、Runtime 执行、收益以及未来规划五个方面展开介绍。 # Flink OLAP in ByteDance... 通过上面的 Benchmark 和 Flink 部署的全流程分析可以发现主要有两个问题,一块是作业在资源管理和部署上的瓶颈,一块是任务在运行时延迟瓶颈。针对OLAP场景,在作业资源管理和部署方面,目前 Flink 资源管理流程和部...
由于需要聚合的数据量比较大,线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Quer... 异步的写任务会被分配给对应的线程池处理。经过测试,在每个 Thread Pool 有 3 个 Thread 的情况下,PMem 的写入性能提高了 23%。## ZonedStore Based SSD CacheSSD Cache 可以让 Krypton 尽可能多的把数据 Cach...
CPU使用率 3. GPU使用率 4. 系统服务使用 5. 线程堆栈四、监控方案五、收益六、未来展望七、总结 **一** **背景**相信移动端高度普及的现在,大家或多或少都会存在电量焦虑,拥有过手机发热发烫的糟糕体验。而发热问题是一个长时间、多场景的指标存在,且涉及到端侧应用层、手机 ROM 厂商系统、外界环境等多方面的影响。如何有效衡量发热场景、...
我们要怎么从 0 到 1 来建设 K8s 容器的 LB 体系。**### 2,业务需求业务功能需求就在于,业务(开发)使用容器 LB 体系的时候,他们会需要哪些需求,包括怎么使用、需要哪些功能、需要哪些策略,作为容器 LB 建设的开... 还有一些各种内存池、线程池 等初始化工作要做;而这些初始化工作在某些情况下可能需要一点耗时;或者某些情况下是有请求过来后才进行初始化,但是由于初始化需要时间,因此 Readiness 探针 OK 之后,还不能马上提供大...
超过这个时间的日志会被删除,默认是-1,即不删除文件。因此长时间运行的时候,为了避免占用过多磁盘,需要自行删除日志文件,或者配置一个合理的值,比如 7。 使用该模式,埋点事件只是记录到磁盘中,还需要配合logagent一... 在saas上不需要进行配置。 threadCount 异步线程池核心线程数里,默认是20。 无 httpConfig.requestTimeout http发送的请求超时时间,单位是毫秒,默认是10000。 无 httpConfig.connectTimeout http发送的连...
超过这个时间的日志会被删除,默认是-1,即不删除文件。因此长时间运行的时候,为了避免占用过多磁盘,需要自行删除日志文件,或者配置一个合理的值,比如 7。 使用该模式,埋点事件只是记录到磁盘中,还需要配合logagent一... 在saas上不需要进行配置。 threadCount 异步线程池核心线程数里,默认是20。 无 httpConfig.requestTimeout http发送的请求超时时间,单位是毫秒,默认是10000。 无 httpConfig.connectTimeout http发送的连...