最重要的是自定义SQL只需要通过模板注释到interface的方法上,自动帮助你生成安全的代码,是的,自定义SQL也不会出现SQL注入问题,而且工具完美兼容GORM。简直哇塞哇塞哇哇塞!### 让我们看下直接使用GORM与GEN工具的... /query // 默认情况下需要使用WithContext之后才可以查询,但可以通过设置gen.WithoutContext避免这个操作 g := gen.NewGenerator(gen.Config{ // 最终package不能设置为model,在有数据库表同步...
标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive 的 SQL 服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然 Hive 有非常明显的优点,可... 失败了只能重跑 Query,代价较高。- 一般全内存计算,无 shuffle 或 shuffle 不落盘,无法执行海量数据。- 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了 task 执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,...
与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的TCLIService.Iface中,部分接口如下:```public TOpenSessionResp OpenS... logs = hiveStatement.getQueryLog();```对于Log的获取获取也是调用FetchResult接口,通过不同的参数来区分是获取Log信息还是获取内容信息,所以Hive JDBC背后封装的调用Hive Server2的RPC接口的的流程是:![im...
与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的TCLIService.Iface中,部分接口如下:``` public TOpenSessionResp OpenSession(TOpenSessionReq req) throws org.apache.thrift.TException; public TCloseSessionResp CloseSession(TCloseSessionReq req) throws org.apache.thrift.TException...
接下来,打开DM8客户端,可通过**dm sql脚本方式去创建**表,这里只是简单创建了一张crm_version表。这里尤其需要注意的是创建表名不需要带双引号,达梦默认是大写,sql方言中也不需要额外处理,若是通过**DM8工具去建表... ResultSet rs= ps.executeQuery();// 这里还可以获取到数据库产品名称DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();// 这里为后续提到的在xml指定达梦的databaseId奠定基础System.out.p...
此时sql会查询所有事件。 user_profiles.xxx 公共属性,格式为 user_profiles.公共属性名。user_profiles.user_id 对应产品中的user_unique_id。 item_profiles.xxx.yyyy 业务对象属性,格式为 item_profiles.业... 'queryString','extractURLParameters','extractURLParameterNames' 取整函数 'floor','ceil','trunc','round', IN运算符 'tuple', 'tupleElement' IP函数 'IPv4NumToString','IPv4StringToNum','IPv4NumToS...
与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的TCLIService.Iface中,部分接口如下:```public TOpenSessionResp OpenSes... logs = hiveStatement.getQueryLog();```Log获取也需调用FetchResult接口,通过不同的参数来区分获取Log信息还是获取内容信息,因此,Hive JDBC封装的调用Hive Server2 RPC接口流程是:![picture.image](https:/...
所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果。当然我们也需要使用 Catalog 管理元数据,这里不仅仅指 Iceberg 的元数据,还包...
1.概述 本文档提供根据不同口径下ID查询用户信息、行为流、标签等信息的接口。注:私有化4.4版本(含)后支持。 2.API 公共参数 Context-path: /datafinderBody: json { "query_id": "xxxx", "query_type": "us... "device_info": { "device_model": "", "app_version": "", .... }, "custom_user_props": { "profile_1": "profile_value", ... ...
1.概述 本文档提供根据不同口径下ID查询用户信息、行为流、标签等信息的接口。注:私有化4.4版本(含)后支持。 2.API 公共参数 Context-path: /datafinderBody: json { "query_id": "xxxx", "query_type": "us... "device_info": { "device_model": "", "app_version": "", .... }, "custom_user_props": { "profile_1": "profile_value", ... ...
1.概述 本文档提供根据不同口径下ID查询用户信息、行为流、标签等信息的接口。注:私有化4.4版本(含)后支持。 2.API 公共参数 Context-path: /datafinderBody: json { "query_id": "xxxx", "query_type": "us... "device_info": { "device_model": "", "app_version": "", .... }, "custom_user_props": { "profile_1": "profile_value", ... ...
此时sql会查询所有事件。 user_profiles.xxx 公共属性,格式为 user_profiles.公共属性名。user_profiles.user_id 对应产品中的user_unique_id。 item_profiles.xxx.yyyy 业务对象属性,格式为 item_profiles.业务... 'queryString','extractURLParameters','extractURLParameterNames' 取整函数 'floor','ceil','trunc','round', IN运算符 'tuple', 'tupleElement' IP函数 'IPv4NumToString','IPv4StringToNum','IPv4NumToStringC...
并不会影响 App 原来的逻辑,但**实实在在地解决了痛点、优化了体验、提供了一个又一个特色能力,从长远来讲是更有价值的**。如果开发者总是忽略 New Features 部分,那么 App 难免停留在旧的实现上、旧的方案上,**... 更新高亮。那么 14 里针对这个痛点提供了专门的 API 即 `HighLights`,提供了更加简单、灵活的实现。首先,支持静态设置高亮:**1.** **通过** **Highlights.Builder** **构建** **HighLights** **对象****2....