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基因计数数据的费舍尔精确检验”

使用R语言中的fisher.test函数进行费舍尔精确检验。该函数可以处理基因计数数据,并返回精确的P值。以下是示例代码:

#创建基因计数数据
gene_count <- matrix(c(10, 20, 30, 40), nrow = 2, byrow = TRUE)

#执行费舍尔精确检验
fisher_result <- fisher.test(gene_count)

#输出P值
fisher_result$p.value
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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1. 概述 数据脱敏,是指能够对包含敏感信息的字段通过配置脱敏规则进行数据掩码处理。使用该功能后,对应的字段会根据所设定的规则对敏感数据进行脱敏、变形、模糊化,从而实现在办公环境对敏感数据的隐私保护,实现公... 「计数不同(快速)」、「计数不同」、「最大值」、「最小值」的聚合方式,同时不支持「设置数据格式」功能(5)涉敏字段作为筛选时,只支持「精确筛选」,字段的维度值同时做脱敏处理 (6)计算字段:字段表达式中包含涉敏字...
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常用函数介绍
计数不同。与 count(distinct) 作用相同,精确度上存在 0.5% 的误差。如需精确值,请使用count(distinct),但其查询耗时较长,可能因为超时而查不出数,不建议使用。 argMax argMax(arg,val) 根据字段 val 计算其最大值. 然后取其最大值所在记录行字段Arg 的值 groupArray groupArray(n)(fieldname) 取前 n 条记录 . 结果为一个数组 any any(x) 选择第一个遇到的值 quantileExact quantileExact(level)(x) 返回表达式中所有值的分...
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