在两个 MergeTree 之间进行对等拷贝。优势在于,降低了 ZK 的负载,即使是承载 PB 级的数据量,集群也能够平稳地运行。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0f4a46ea... 需要在读时做合并,让相同的 key 返回最新的版本。痛点在于,数据存在延迟、滞后,降低读的性能。ByteHouse 自研的 HaUniqueMergeTree:引入了 delete bitmap 的组件在数据插入时即标记删除,然后在数据查询时过滤掉标记...
通过ZK节点来同步并维护两个MergeTree之间的元数据和数据。痛点在于,在 TB 级的数据量级之下, ZK 重复地进行分发日志和数据交换等操作,极大地增加了ZK的压力,使ZK 成为整个集群的故障点。 ****●** Byte... 需要在读时做合并,让相同的 key 返回最新的版本。痛点在于,数据存在延迟、滞后,降低读的性能。 ****●** ByteHouse** **自研的HaUniqueMergeTree** **:** 引入了 delete bitmap 的组件在数据插入时即标...
怎么打通各个数据产品之间的连接,是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定:* 增长分析数据产品:主要承接行为数据和部分和行为相关的业务数据(例如支付、注册、实名认证等)的需求。* 确立唯一用户的标识id,保证各数据系统传输id-mapping成本不高。 建立标准化流程埋点建设的阶段我们分为两个重要的阶段。 1. 初建设,0-1。初期从0开始建设埋点体系。2. 长期迭代,1-N。已经有一些埋点体系...
第二个难点是组件依赖比较复杂。可能这条链路里有的依赖于 Kafka,有的依赖 Flink,还有一些依赖 KV 存储、RPC 接口、OLAP 引擎等,我们需要思考在这条链路里如何分布,才能让这些组件都能正常工作。第三个难点是链路... 在公共基础层分为两个不同的层次,一个是 DWD 层,做明细数据,另一个是 DWS 层,做公共聚合数据,DIM 是我们常说的维度。我们有一个基于离线数仓的主题预分层,这个主题预分层可能包括流量、用户、设备、视频的生产消费...
快速批量制作高质量短视频,一键发布抖音等平台 场景 痛点和诉求 方案 商家高效创作 降本增效通过工具高效率低门槛生成内容,减少员工雇佣成本资产管理对海量素材进行存储,避免数据丢失,便利后续使用 一站营销在同一... 这里放两个视频的截图示意: 混剪设置 如何对上传好的素材进行混剪设置?如何提前知晓能够合成的视频量、时长等信息?点击每个镜头组下面的设置,可以设置混剪顺序、时长设置——推荐配置:智能混剪,随音频视频智能截...
实时性两个维度进行拆分。整体上需要传输的信息可以分为如下几类:信源分级 以音频内容为例,高频信号与低频信号在整体的音频的信息中,重要程度不同。很显然,低频分量重要性更高。视频也一样,不同清晰度的视频中,低清的重要性要比高清视频更高。 我们经过很多信道优化,可以将弱网环境下的丢包率优化至2%-5%。在剩下2%-5%的丢包场景中,就需要让信源进行容错,例如: 在2%的容错率情况下:视频可以通过关键帧,音频可以通过netEQ的方式容...
从语音合成到声音转换:探索多元声音玩法语音合成作为人工智能的一个重要分支,旨在通过输入文字,经由人工智能的算法,合成像真人语音一样自然的音频,该技术已被广泛地应用于音视频创作场景中。相比语音合成,声音转... 咳嗽这类声音时,现有系统倾向于对其过滤而非保留,从而导致用户想表达的副语言信息丢失;现有系统的跨域性能较差,导致用户进行多语种/方言输入时,无法转换出正确的内容;现有系统在低延迟场景下的转换结果容易出现发音...
Audio Level:表示音量大小; TCC:用于带宽估计; Video Orientation:视频旋转。 QoS 控制手段 FEC/NACK 选择RTC 对抗网络丢包主要使用了 FEC 和 NACK 两种技术,两者使用的场景如下。 当 RTT < 20ms(建议参考平均值),建议关闭 FEC 功能; 当 RTT >=20ms(建议参考平均值),FEC 功能可选开启; WebRTC 维护了一个 FEC Rate 一维的冗余表,其实相当一个二维表 kFecRateTable[rate_i][loss_j],行代表单帧码率,列代表丢包率 loss_ratio * 25...
生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正... 就可以将视频中人物替换为自己,使用者却不知道该软件存在很多陷阱,如自身的肖像权授意可免费使用,且永久授权。 2019年人脸识别攻击:某家AI公司通过3D面具以及照片合成技术,进行欺骗攻击,成功破解出多个国家的...
怎么打通各个数据产品之间的连接,是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定:* 增长分析数据产品:主要承接行为数据和部分和行为相关的业务数据(例如支付、注册、实名认证等)的需求。* 确立唯一用户的标识id,保证各数据系统传输id-mapping成本不高。 建立标准化流程埋点建设的阶段我们分为两个重要的阶段。 1. 初建设,0-1。初期从0开始建设埋点体系。2. 长期迭代,1-N。已经有一些埋点体系...
第二个难点是组件依赖比较复杂。可能这条链路里有的依赖于 Kafka,有的依赖 Flink,还有一些依赖 KV 存储、RPC 接口、OLAP 引擎等,我们需要思考在这条链路里如何分布,才能让这些组件都能正常工作。第三个难点是链路... 在公共基础层分为两个不同的层次,一个是 DWD 层,做明细数据,另一个是 DWS 层,做公共聚合数据,DIM 是我们常说的维度。我们有一个基于离线数仓的主题预分层,这个主题预分层可能包括流量、用户、设备、视频的生产消费...
1.2 音视频信息发布和播放1.2.1 当您使用本产品进行音视频信息发布时,我们需要调用您的相机和麦克风权限以进行音视频的采集和发布服务。1.2.2 当您使用本产品进行音视频信息播放时,我们需要调用您的剪切板功能,复... 我们将有可能进行合并、收购、资产转让,您的个人信息有可能因此而被转移。在发生前述变更时,我们将按照法律法规及不低于本隐私政策所载明的安全标准要求继受方继续履行个人信息处理者的义务,若继受方变更原先的处理...
视频加载卡顿,算法特效同时开启时不同步,口红第一帧闪出●相机初始化时打开人脸检测模式,处理小米机型上预览偏黑的问题●更新视线估计库,修复内存泄漏●手势检测,demo 中新增两个手势(spiderman,avengers),sdk 未更改 byted_effect v4.0.0.3●更改素材解密逻辑 byted_effect v4.0.0.2●android 移除项目内 aar●ios 发版包移除内存泄漏检测●ios 增加错误 log●安全编译移除 vmp byted_effect v4.0.0.0●demo 代码合并●ios 增加...