从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服...
最后是微批,指一段时间内的定时调度,有些 Kafka 导入 ES 的流式场景,需要每隔几分钟对比下前一周期。此外,字节跳动各种产品会产出海量的日志数据,我们需要用有限的资源来满足大家对质量监控的需求。面临这... 质量平台强依赖于该平台。它是外部报警服务,接收各种报警事件。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/dec4cba93ebf4165b33831676bfa9a60~tplv-tlddhu82om-im...
消息发布的时间戳 || Event time | 可选的时间戳,应用可以附在消息上,代表某个事件发生的时间,例如,消息被处理时。如果没有明确的设置,那么 event time 为0。 || TypedMessageBuilder | 它用于构造消息。您可以... 可以通过以下方式配置消息的最大大小。 - broker.conf ```bash # The max size of a message (in bytes). maxMessageSize=5242880 ``` - bookkeeper.conf ```bash # The max size of the netty frame (in...
火山引擎DataLeap流批数据质量解决方案有 4 个大的功能:- **离线数据质量监控**:解决批和微批监控场景,支持 Hive、ClickHouse、ES 等多种数据源,并有字段、唯一性等多种监控维度,允许通过 SQL 自定义维度聚合进行监控。- **流式数据质量监控**:解决流式监控场景,支持 Kafka/BMQ 等数据源。- **数据探查**:解决数据开发之前对数据内容存疑问题,支持 Hive 数据源。- **数据对比**:解决新旧表数据一致性问题,支持 Hive...
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么... RPOP` 存在一个性能风险,生产者向队列插入数据的时候,List 并不会主动通知消费者及时消费。我们需要写一个 `while(true)` 不停地调用 `RPOP` 指令,当有新消息就会返回消息,否则返回空。程序需要不断轮询并判断...
火山引擎DataLeap流批数据质量解决方案有 4 个大的功能:- **离线数据质量监控**:解决批和微批监控场景,支持 Hive、ClickHouse、ES 等多种数据源,并有字段、唯一性等多种监控维度,允许通过 SQL 自定义维度聚合进行监控。- **流式数据质量监控**:解决流式监控场景,支持 Kafka/BMQ 等数据源。- **数据探查**:解决数据开发之前对数据内容存疑问题,支持 Hive 数据源。- **数据对比**:解决新旧表数据一致性问题,支持 Hive...
本篇文章来源于ByteHouse产品专家在火山引擎数智平台(VeDI)主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下Meet up的演讲,将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL... ByteHouse正式在字节跳动内部立项,2021年通过火山引擎对外服务。 **●** 截止2022年3月,ByteHouse在字节内部总节点数达到18000个,而单一集群的最大规模是2400个节点。 **/ ByteHouse的架构***...
那么如何知道一个 Flink 任务是否存在性能问题呢?Flink 作业性能不佳时一般有以下一些表现,可根据业务情况综合判断:- 上游 Kafka Topic 出现堆积。正常运行的任务,其上游 Kafka Topic 的 Lag Size 通常为零。如果发现数据持续堆积,说明处理速度跟不上流入速度,可能存在性能问题。但这种情况在数据高峰期也可能发生,可根据业务对延迟的要求决定是否需要优化。- QPS 曲线抖动。正常运行的任务,其 QPS 曲线一般平滑且稳定,有时...
数据质量平台的各项能力都只支持batch数据源(主要是Hive),没有流式数据源(如kafka)的质量监控能力。但其实流式数据与batch数据一样,也有着数据量、空值、异常值、异常指标等类型的数据质量监控需求,另外因流式数据... 轮询执行周期等影响。3、各产品均未由计算引擎直接触发报警,而是由计算引擎计算出对应的数据质量指标数据,存到下游sink后,再基于sink中的数据,检测及触发报警。同时还可基于sink中的数据提供灵活的报表、可视化服...
本篇文章来源于 ByteHouse 产品专家在火山引擎数智平台(VeDI)主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下 Meeup 的演讲,将从 ByteHouse 数据库架构演进、增强 HaKafka 引擎实现方案、增强 Materialze... ByteHouse 正式在字节跳动内部立项,2021 年通过火山引擎对外服务。* 截止 2022 年 3 月,ByteHouse 在字节内部总节点数达到 18000 个,而单一集群的最大规模是 2400 个节点。### ByteHouse 的架构ByteHouse 架构...
最后是微批,指一段时间内的定时调度,有些 Kafka 导入 ES 的流式场景,需要每隔几分钟对比下前一周期。此外,字节跳动各种产品会产出海量的日志数据,我们需要用有限的资源来满足大家对质量监控的需求。面临这... 质量平台强依赖于该平台。它是外部报警服务,接收各种报警事件。**离线数据检测流程**下面看一下离线数据的检测流程。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82...
比如优化或者新增指标的改动,一般需要校验实时任务的产出是否符合预期。我们当前的方案是会跑一个小时级别的 Job,将一个小时的数据从 Kafka Dump 到 Hive 之后再校验全量数据是否符合预期。在一些比较紧急的场景下... 当前的 Hudi 社区版的 WriteTask 会轮询 Timeline,导致持续访问 Hudi Metastore,从而造成拓展能力受限的问题。我们将 WriteTask 的轮询请求从 Hudi Metastore 转移到了对 JobManager 缓存的拉取,这样就能大幅降低对...
最后是微批,指一段时间内的定时调度,有些 Kafka 导入 ES 的流式场景,需要每隔几分钟对比下前一周期。此外,字节跳动各种产品会产出海量的日志数据,我们需要用有限的资源来满足大家对质量监控的需求。面临这些... **Alert Center**:质量平台强依赖于该平台。它是外部报警服务,接收各种报警事件**离线数据检测流程**下面看一下离线数据的检测流程。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos...