服务器处理数据包会导致CPU大量升高

使用异步IO处理数据包

示例代码：

import asyncio import socket

async def handle_packet(packet): # 处理数据包的代码 pass

async def receive_packets(): server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) server_socket.bind(('127.0.0.1', 8888))

while True:
    data, addr = await loop.sock_recvfrom(server_socket, 1024)
    asyncio.create_task(handle_packet(data))

async def main(): await asyncio.gather(receive_packets())

if name == 'main': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) loop.close()

此示例代码使用了Python的asyncio模块，通过异步IO处理数据包。在receive_packets函数中，我们使用了asyncio的sock_recvfrom函数来接收数据包，然后创建一个task来异步处理数据包的函数handle_packet。这样可以避免数据包的处理阻塞主线程，降低CPU的占用率。同时，使用异步IO的优点还有可以处理更多的并发请求。