有固定数量的真假回答的问题如何处理？

使用Python的pandas库可以有效地处理这种类型的问题。代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个有固定数量的真假回答的问题列表
questions = [
    {
        "question": "你是人类吗？",
        "answers": [
            {"answer": "是", "is_true": True},
            {"answer": "不是", "is_true": False}
        ]
    },
    {
        "question": "地球是圆的吗？",
        "answers": [
            {"answer": "是", "is_true": True},
            {"answer": "不是", "is_true": False}
        ]
    }
]

# 将问题列表转换为pandas数据框
df = pd.json_normalize(
    questions,
    record_path='answers',
    meta=['question'],
    record_prefix='answer_'
)

# 查看数据框
print(df)

运行后输出的结果为：

  answer_answer  answer_is_true            question
0             是            True           你是人类吗？
1            不是           False           你是人类吗？
2             是            True         地球是圆的吗？
3            不是           False         地球是圆的吗？

可以看到，我们成功地将问题列表转换为了一个包含问题、答案和答案真假的数据框。这种方式便于进一步分析和计算。