查询INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS时出现'Permissionbigquery.tables.updateDatadenied”的权限拒绝错误。

该错误表示您没有足够的权限来更新BigQuery表上的数据，因此无法查询INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS中的信息。为了解决这个问题，您需要按照以下步骤操作：

1. 确认您有足够的权限来访问所需的数据集和表。您需要拥有bigquery.tables.list和bigquery.tables.getData权限。

2. 如果您使用的是API，则在创建BigQuery客户端时，确保您已经提供了正确的凭据，并且授予了适当的权限以访问表和数据。例如，以下是如何创建BigQuery客户端并为所有操作授予完全权限的示例：

   from google.cloud import bigquery
   
   client = bigquery.Client()
   

   如果您需要授予更细粒度的权限，则可以在创建客户端时提供自定义身份验证令牌和访问列表。例如，以下是如何创建客户端并为一个特定表授予只读权限的示例：

   from google.oauth2.credentials import Credentials
   from google.cloud.bigquery import AccessDenied
   from google.cloud import bigquery
   
   table_id = 'my-project.my-dataset.my-table'
   
   try:
       # pass custom credentials and access list to the client
       credentials = Credentials.from_appliction_default()
       access = bigquery.AccessEntry(
           role="READER",
           entity_type="userByEmail",
           entity_id="my-user@example.com"
       )
       client = bigquery.Client(credentials=credentials, access=(table_id, access))
   except AccessDenied as error:
       print(f"Access denied to table {table_id}:\n{error}")
   

3. 如果您尝试查询INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS并且仍然出现权限拒绝错误，则可能是因为您正在尝试访问受保护的模式或资源，而这些资源只能由BigQuery管理员或所有者访问。在这种情况下，您需要联系BigQuery管理员以获取必要的访问权限。

总之，要解决此问题，您需要确保您拥有足够的权限来访问和查询所需的表和数据。如果您遇到任何权限拒绝错误，请检查您的访问权限，并查看相关API文