Hybris:找不到语言模型
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大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 大模型基于代码数据训练后,具备了代码纠错、找bug、自动写代码的能力。这对于程序员的生产力提升是不言而喻的,GitHub网站上30%新代码是在AI编程工具Copilot(大模型)帮助下完成的。未来随着大模型代码能力的增强,对...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
# 前言大语言模型(LLM,Large Language Model)是针对语言进行训练处理的大模型,建立在Transformer架构基础上的语言模型,大语言模型主要分为三类:编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型、只采用编码器(Encoder-Only)模型、只采用解码器(Decoder-Only)模型。Encoder-Decoder/ Encoder-Only为BERT样式,模型类型为判别式,训练方式为Masked语言模型,预训练主要任务为预测masked单词;Decoder-Only为GPT样式,模型类型为生成式,训练方式为自...
集简云与语聚AI新增ChatGLM、通义千问、Cohere等多种大语言模型免费版,对话能力再升级
**集简云新增Cohere免费版模型**Cohere作为精心训练的大语言模型,为用户和开发者提供AI能力,目前集简云已新增 **Cohere(免费版)** ,可帮助企业实现Cohere与数百款应用集成,快速部署对话式AI聊天机器人、文本摘要总结、语言识别等功能。** ,可帮助企业实现Cohere与数百款应用集成,快速部署对话式AI聊天机器人、文本摘要总结、语言识别等功能。
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文本向量化模型新突破——acge_text_embedding勇夺C-MTEB榜首
在人工智能的浪潮中,以GPT4、Claude3、Llama 3等大型语言模型(LLM)无疑是最引人注目的潮头。这些模型通过在海量数据上的预训练,学习到了丰富的语言知识和模式,展现了出惊人的能力。在支撑这些大型语言模型应用落地... **知识的局限性**:现有的主流大模型的训练集基本都是构建于网络公开的数据,但是当询问某个最新事件的细节或者关于特定领域的深入知识时,虽然模型会努力生成一个答案,但由于它并没有直接接触过这个事件的相关信息...
集简云新增Google PaLM、ChatGLM等AI大语言模型,让企业业务流程更智能
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/61a0b76585654ad59fdb54ab26135265~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049217&x-signature=iwmI0a8TPKMBFwFczyqhpr30dOM%3D)在ChatGPT爆火的推动下, **人工智能正成为越来越多企业提升业务效率、优化业务流程的首选方案**。谷歌、百度、清华大学等企业机构也在积极布局和投入AI大语言模型的研发行列,发布了各...
混合专家语言的快速推理的大模型 |社区征文
自然语言处理的许多最新进展都依赖于大型预训练语言模型。然而,这一领域的快速科学进步是不可能的没有开放获取的 LLM,这开放获取 LLM 的主要优势在于,研究人员可以在本地部署它们并在使用专有 API 无法实现的方式。 随着大型语言模型 (LLM) 的广泛采用,许多深入学习从业者正在寻找运行这些模型的策略有效。其中一种策略是使用稀疏专家混合 (MoE) —只有一小部分模型层处于活动状态的模型体系结构类型任何给定的输入。此属性允许基...
百川智能受邀出席英伟达GTC 2024并做主题演讲,分享大语言模型推理系统的研究进展
NVIDIA英伟达GTC 2024大会于2024年3月18-21日在美国圣何塞盛大举办。作为AI时代的年度开发者大会,GTC聚集了来自全球的开发者、研究人员、创作者、IT决策者、企业领袖和各行业专家。 本次大会上,来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 各大企业机构在发布自己的大语言模型后,为了深入用户日常生活工作中的不同场景,经常会对模型本身进行升级迭代,而AI模型的更新迭代的速度之快,也让用户应接不暇。为了满足用户对多...
集简云新增通义千问qwen 72b chat、qwen1.5 等多种大语言模型,提升多语言支持能力
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a86c208e34804aacae81e15d680b662e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049206&x-signature=AIRVfzBGVyibNwSRZKfWC8uSqJE%3D)通义千问再开源!继发布多模态模型后,通义千问 1.5 版本也在春节前上线。此次大模型包括六个型号:0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B,性能评测基础能力在在语言理解、代码生成、推理能力...
MiniMax 国内首个 MoE 大语言模型全量上线啦
今天,经过了半个月的部分客户的内测和反馈,MiniMax 全量发布大语言模型 abab6**,为国内首个 MoE 大语言模型** 。在 MoE 结构下,abab6 拥有大参数带来的处理复杂任务的能力,同时模型在单位时间内能够训练足够多的数... 模型在单位时间内能够训练足够多的数据。** 目前大部分大语言模型开源和学术工作都没有使用 MoE 架构。为了训练 abab6,我们自研了高效的 MoE 训练和推理框架,也发明了一些 MoE 模型的训练技巧。 **...
5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
#### ***相关产品-云搜索服务:https://www.volcengine.com/product/es***伴随大语言模型(LLM,Large Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文稿,信息搜索等。随着 LLM 场景的多样化,大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
但存在着序列化协议语言相关性高、多语言发展缓慢、SDK模式重、升级困难等问题。**SDK模式重**:引入了Agent技术(Java字节码增强)缓解了SDK生命周期管理问题,但并未解决多语言问题。##### 解决方案为了解决多语言问题,有两种方案:1. Sidecar技术在网络层解决流量治理问题,但这会增加依赖和复杂度。1. 适用于多语言实现的序列化协议,目前主要有两个协议模型可选。