Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解... 而DataFrame/Dataset由结构化数据表示,可以直接支持Catalyst优化执行计划。这解答了我SQL两种方式执行效率的不同之处。这个实践例子帮助我真正理解了SparkSQL的运作机制。再比如如何进行大数据的实时计算和分析...
火山引擎 DataLeap 额外提供了在同一个 Kernel 内交叉运行 SQL 和 Scala 代码的能力。 2020 下半年,伴随着云原生的浪潮,火山引擎 DataLeap 研发团队还接入了字节跳动云原生 K8s 集群,为用户提供了 Python on K8s 的 Kernel,还扩展了很多自定义的能力,例如支持自定义镜像,以及针对于 Spark Kernel 的自定义 Spark 参数。 目前 Notebook 任务已成为字节跳动内部使用较为高频的任务类型,用户可以在火山引擎 DataLeap 官...
同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模... 我们额外提供了在同一个 Kernel 内交叉运行 SQL 和 Scala 代码的能力。2020 下半年,伴随着云原生的浪潮,我们还接入了字节跳动云原生 K8s 集群,为用户提供了 Python on K8s 的 Kernel。我们还扩展了很多自定义的能...
每一维使用的是不同的学习速率,也是上面代码中lamda2之前的那一项。与w所有特征维度使用统一的学习速率相比,这种方法考虑了训练样本本身在不同特征上分布的不均匀性,如果包含w某一个维度特征的训练样本很少,每一个... ### 参考Python代码实现```# coding=utf-8import numpy as npclass LR(object): @staticmethod def fn(w, x): '''决策函数为sigmoid函数 ''' return 1.0 / (1.0 + np.exp(...
同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模... 我们额外提供了在同一个 Kernel 内交叉运行 SQL 和 Scala 代码的能力。2020 下半年,伴随着云原生的浪潮,我们还接入了字节跳动云原生 K8s 集群,为用户提供了 Python on K8s 的 Kernel。我们还扩展了很多自定义的能...
每一维使用的是不同的学习速率,也是上面代码中lamda2之前的那一项。与w所有特征维度使用统一的学习速率相比,这种方法考虑了训练样本本身在不同特征上分布的不均匀性,如果包含w某一个维度特征的训练样本很少,每一个... ### 参考Python代码实现```# coding=utf-8import numpy as npclass LR(object): @staticmethod def fn(w, x): '''决策函数为sigmoid函数 ''' return 1.0 / (1.0 + np.exp(...
可能的取值如下: SPARK_BATCH_JAR:当是 Spark Scala 任务时,同样是这个类型。 SPARK_BATCH_SQL SPARK_BATCH_PYTHON Conf map {"spark.executor.memory": "4G"} 任务额外自定义的配置参数。 DeployRequest object(POSTApiV1AppUpdateDeployRequest) - 任务部署策略,详情请参见 POSTApiV1AppUpdateDeployRequest 数据结构。 State string CREATED 任务状态,可能的取值如下: CREATED:已创建 STARTING:启动中 RUNNING:运行...
我们额外提供了在同一个 Kernel 内交叉运行 SQL 和 Scala 代码的能力。2020 下半年,伴随着云原生的浪潮,我们还接入了字节跳动云原生 K8s 集群,为用户提供了 Python on K8s 的 Kernel。我们还扩展了很多自定义的能... 之前的架构造成了1. 部署麻烦。全量升级 JupyterLab 较为痛苦。尽管有升级脚本,但是通过 API 操作升级服务,可能由于镜像构建失败等原因,会造成卡单现象,因此每次全量升级后都是人工巡检检查升级状态,卡住的升级...
我们额外提供了在同一个 Kernel 内交叉运行 SQL 和 Scala 代码的能力。2020 下半年,伴随着云原生的浪潮,我们还接入了字节跳动云原生 K8s 集群,为用户提供了 Python on K8s 的 Kernel。我们还扩展了很多自定义的能力,例如支持自定义镜像,以及针对于 Spark Kernel 的自定义 Spark 参数。稳定性方面,在当时的版本,EG 存在异步不够彻底的问题,在 YARN 场景下,单个 EG 进程甚至只能跑起来十几个 Kernel。我们发现了这一问题,并完成...
由于推荐系统和线上服务的大规模应用,字节跳动早期的技术体系主要是以 Python 为主。为了更好地实现生态对接,基础架构的工程师们在底层计算引擎上封装了一套 Python 的接口,各业务作业通过 Python 框架使用流式计算... 涵盖 SQL/Java/Scala/Python 多种语言。资源核数达500万 Core,在这其中包括了大量的大规模在离线混部资源。在 Spark 引擎不断发展的过程中,字节批式计算团队的工程师们同样遇到了诸多挑战。- **如何** **提升...
由于推荐系统和线上服务的大规模应用,字节跳动早期的技术体系主要是以 Python 为主。为了更好地实现生态对接,基础架构的工程师们在底层计算引擎上封装了一套 Python 的接口,各业务作业通过 Python 框架使用流式计算... 涵盖 SQL/Java/Scala/Python 多种语言。资源核数达500万 Core,在这其中包括了大量的大规模在离线混部资源。 在 Spark 引擎不断发展的过程中,字节批式计算团队的工程师们同样遇到了诸多挑战。 ...
由于推荐系统和线上服务的大规模应用,字节跳动早期的技术体系主要是以 Python 为主。为了更好地实现生态对接,基础架构的工程师们在底层计算引擎上封装了一套 Python 的接口,各业务作业通过 Python 框架使用流式计算... 涵盖 SQL/Java/Scala/Python 多种语言。资源核数达 500 万 Core,在这其中包括了大量的大规模在离线混部资源。在 Spark 引擎不断发展的过程中,字节批式计算团队的工程师们同样遇到了诸多挑战。1. **如何提...
**ConfigMap**: K-V 结构数据,通常的用法是将 ConfigMap 挂载到 Pod ,作为配置文件提供 Pod 里新的进程使用。**Stateful** - 有状态应用部署**Job**与**Cronjob**-离线业务## 2.2 Flink介绍Apache Flink 是... FROM flink:1.12.1-scala_2.11-java8# 安装 python3 and pip3 及需要的debug工具RUN apt-get update -y && \ apt-get install -y python3.7 python3-pip python3.7-dev \ && rm -rf /var/lib/apt/li...