同一实体在不同弱实体类型被跟踪
社区干货
golang pprof
Type:当前pprof文件的类型,目前的取值是cpu,后续我们可以看到更多类型的性能分析数据- Time:pprof文件采集开始的时间,精确到min- Duration:pprof持续的时间,后边的Total samples是样本数采集的时间执行... 获取程序运行中的各种事件追踪信息,例如系统调用、GC、Goroutine等等,可以接一个second参数,代表要采样的时长(单位:秒),执行完成后会自动下载一个文件,如下。:关键技术与总结
将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成本和维护成本的重要前提。系统的数据模型,火山引擎 DataLeap 研发人员基本参照了Apache Atlas的设计与实现。一些基本概念简单介绍如下:- 类型(Type):描述一类元数据,由... 有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
元数据种类和数量也经历了非线性增长,并在此期间涌现出一些问题。 **第一,扩展性**。好的扩展性可以在面对新型元数据血缘时保证快速接入和迭代,而扩展性不佳则会导致在业务变化时需要不停地重构来适... 字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。**这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资...
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同一实体在不同弱实体类型被跟踪
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「火山引擎」数智平台VeDI增长营销季刊VOL.05
留存分析等不同高级分析配置的指标,按照不同维度、不同人群做对比分析,从而更好地支持面向业务分析的场景。 (一期上线/私有化4.4版本)系统的实践
站在巨人的肩膀上,动手之前火山引擎 DataLeap 研发人员针对业界主流DataCatalog产品做了产品功能和技术调研。因各个系统都在频繁迭代,数据仅供参考。| 产品分类 | 产品名称 | 支持元数据种类 ... 类型系统和存储系统设计巧妙,但产品侧能力弱。近期迭代较缓慢 || L** D** | 40+ | 搜索、血缘、标签、统计大盘等 | 无 | 源码和文档 | 发展较快,背后商业化...
安全说明
您不会也不曾以任何方式侵犯任何个人或实体的合法权益。如您的客户数据中包含了个人信息的,您应保证已经获得了个人信息主体的同意,并有权将其个人信息传输给火山引擎进行数据处理。您需保证您有权使用产品和服务对... 安全团队会密切跟踪安全态势和最新的攻击手法,研究入侵特征,并定期升级防御策略。 5.4 异常检测内容管理平台的底层能力构建于大数据平台和机器学习平台之上,安全团队对服务器产生的海量主机日志和自研 HIDS 采集的...
火山引擎边缘云:数智化项目管理助力下的业务增长引擎
发现并跟踪解决了数百个项目过程风险,通过线下研发任务100%应用 Meego 进行线上化管理、生产效能可观测、核心业务目标OKR线上化管理等手段,促进边缘云产品需求端到端 Leadtime由原本的50天左右缩短至10天左右。 火... 03数字化核心要素不同的组织想要通过数字化达成的预期不尽相同,因此开展数字化工作的首要事项就是明确组织做数字化建设的目标和原则。 有了目标和原则之后,我们从统一工具底座、标准化生产过程、指标建设、数字化...
集简云12月更新合集:开发者平台隆重登场,新增24款应用,更新6款应用
知识库和任务管理整合在一起的协作工具,可用于工作管理或者日常生活行动管理,拥有网页、PC端软件、手机端软件(Android、IOS)等不同运行环境,可以实现在任意设备上的工作管理,并且所有运行环境都是实时同步的。在此... 转化跟踪、页面热力图、访问流等多种统计分析服务,同时与百度搜索、百度推广、云服务无缝结合,为网站的精细化运营决策提供数据支持,进而有效提高企业的投资回报率。 
将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成本和维护成本的重要前提。系统的数据模型,基本参照了Apache Atlas的设计与实现。一些基本概念简单介绍如下:* 类型(Type):描述一类元数据,由多个属性组成。例如,hive tab... 有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
业务高速发展变化和不同团队灵活协作的需求。时至今日,字节跳动的在线微服务类型数量已超过 10 万。但作为一家快速发展的企业,字节特殊的内部业务场景也对微服务落地提出了一些挑战,如:* **大规模**:一是集群规模非常大,二是业务的领域比较广泛,业务领域涵盖了短视频、内容推荐、电商等各类场景;* **快迭代**:一是演进速度快,很多新特性被很快发布出来,二是新技术演进快,开发者乐于学习使用新技术;* **多语言**:字...
火山引擎边缘云:数智化项目管理助力下的业务增长引擎
发现并跟踪解决了数百个项目过程风险,通过线下研发任务100%应用 Meego 进行线上化管理、生产效能可观测、核心业务目标OKR线上化管理等手段,促进边缘云产品需求端到端 Leadtime 由原本的50天左右缩短至10天左右。 ... 不同的组织想要通过数字化达成的预期不尽相同,因此开展数字化工作的首要事项就是明确组织做数字化建设的目标和原则。 有了目标和原则之后,我们从**统一工具底座、标准化生产过程、指标建设、数字化应用**4个方面...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
想要在骨架上长出血肉,就必须进行合适的数据建模,数据仓库的强壮还是孱弱,健美还是丑陋,就取决于建模的结果。### 2. 数仓建模方法数据仓库的建模方法有很多种,*每一种建模方法代表了哲学上的一个观点*,代表了一种归纳、概括世界的一种方法。常见的有 **范式建模法、维度建模法、实体建模法**等,*每种方法从本质上将是从不同的角度看待业务中的问题*。#### 1) 范式建模法范式建模法其实是我们在构建数据模型常用的一个方法,...
