我们也遇到了上述问题。根据此前统计的公司 CPU 占比 TOP 50 服务的性能分析数据,JSON 编解码开销总体接近 10%,单个业务占比甚至超过 40%,提升 JSON 库的性能至关重要。因此我们对业界现有 Go JSON 库进行了一番评... 只能依据自描述语义将读取到的 value 解释为对应语言的运行时对象,例如:JSON object 转化为 Go map[string]interface{};- **定型(binding)编解码**:JSON 有对应的 schema,可以同时结合模型定义(Go struct)与 J...
本节介绍如何在火山引擎上完成私有网络 VPC、云服务器 ECS和云数据库 MySQL版的部署。### **Task 1.1 创建私有网络以及子网(可复用前序实验的资源,跳过该步骤)**1. 打开**浏览器的无痕模式**2. 使用 **“实验... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666863&x-signature=AYhPSngTJG56vREADwrsyAj6%2B8U%3D)11. 单击“下一步:确认订单”按钮,确认配置信息、购买数量、费用等信息。12. 确认无误后,勾选“我已阅读并同意《云服务器...
然后继续点击深入到循环的下一层级,如此层层深入。完成查看后,还需逐级返回到前一个界面,这个过程既费时又容易引起混淆。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om... vOC%2BfAbIP8%3D)优化后并且在嵌套步骤中也无需多次点击进入不同的层级,可以轻松辨认每个流程分支的结构。在每个分支中,步骤展现得一目了然,包括哪些步骤被跳过,都能清楚显示。![picture.image](h...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=a4NREy5he3s06bZPgEvHsXdSy%2Fg%3D)上图是内部LowCardinality的存储结构,写入过程中,会构建一个字典,列数据通过Positions表示,数值是字典中每个Unique值的Index。其他更加详细的介绍可以参考官方文档。**但在内部环境中通过验证测试发现,原始的LowCardinality列存在以下两个致命问题:**1. 在LowCardinality列比较多的情况下(平均300+),Part Merge耗时严重,在大量实时写...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=a4NREy5he3s06bZPgEvHsXdSy%2Fg%3D)上图是内部LowCardinality的存储结构,写入过程中,会构建一个字典,列数据通过Positions表示,数值是字典中每个Unique值的Index。其他更加详细的介绍可以参考官方文档。**但在内部环境中通过验证测试发现,原始的LowCardinality列存在以下两个致命问题:**1. 在LowCardinality列比较多的情况下(平均300+),Part Merge耗时严重,在大量实时写...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580435&x-signature=QYwIlci%2BMAsIvEihptz%2FXow0G%2B4%3D)社区版MaterializedMySQL很大程度了解决了MySQL库到ClickHouse之间的数据实时同步问题,**但也存在不少问题导致其很难应用到生产应用中,主要问题如下:** **● 配置选项少**社区版MaterializedMySQL不支持同步到分布式表,不支持跳过不兼容DDL等功能,缺乏这些功能很难将MaterializedMySQL用于实际应用中。 ****...
应该对读性能问题深有体会。这个方案也有一些变种,比如说可以维护一些index来加速merge过程,不用每次merge都去做key的比较。**mark-delete+insert** ![picture.image](https://p6-vo... * 标记删除的Mark可以直接跳过* Combine pre-where filter & delete filter,减少IColumn::filter次数![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1b88fdec8baa4c7...
模型可以逐渐学习到特定领域的特征和模式,从而提高在该领域的性能和泛化能力。 软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10... 您可以跳过此步骤,直接使用整理好的数据集进行训练。 选择预训练模型。 本文以Facebook的OPT模型为例,您也可以按需选择与您的任务和领域最相关的预训练模型。选择时需考虑多种因素,具体请参见附录一:如何选择预训...
进而得到真正的下载链接;● 合并视频:腾讯云 vod 的视频资源都是分片保存的,每个分片最大为 30 分钟,即 1 个 2 小时左右的回放视频,可能会下载 4-5 个分片视频;● 编辑视频:这一步需要手动完成,工具本身没有提供视频编辑的能力,但会检测编辑步骤,编辑完成后将编辑后的视频放到源路径后,继续执行即可,若不需要编辑则可以通过传入参数直接跳过该环节;● 转码视频:执行视频转码操作;● 分割视频:将大的视频文件分割成 hls 协...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666880&x-signature=K60EvTRy59RPDzc%2BSgdN8s4NWA0%3D)如何加速查询性能,使其尽可能接近专门的分布式数仓(如 ClickHouse 等),是需要思考和探究的问题。索引是业界常用的提高查... 得到很多 split 的列表。利用索引,分析 split 中数据是否满足条件,如果不满足则跳过。如上图 data file 列表切分后,得到数万级别数量的 split 列表。将索引数据作用在 split1,发现 split1 中没有同时`col_1> v1 AN...
如果重复将跳过后续步骤。 5**集简云票税通**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aa8f248d5a714bacbd756375908384ab~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407605&x-signature=fCA%2BpbtPcSSP4Zxi4mdHVnN9YD4%3D)**高效管理销项发票,满足多样化开票需求**您可在集简云平台直接开...
所以每次对表的变更都会产生一个新版本的 Metadata File。这个 Metadata File 记录了 Schema 分区方式、快照列表等表级别的元数据,所以在这个 Metadata File 存的快照列表里面,每个快照下层对应的 Manifest List 文... 因此主要的挑战是高频率的 Commit 导致的小文件问题,以及如何保证 OLAP 查询的吞吐和响应时间。下面将详细介绍在该场景下的解决方案。### **数据维护**![picture.image](https://p3-volc-community-sign...
可以直接跳过一些没必要的数据, **即Data Skipping。** **Data Skipping核心思路主要分为三个层面:** **●****Partition Skipping:**仅读取必要的分区。例如下图中的分区过滤条件date = ‘... VHmMY%3D) ### ### **1. Range Partition** **Partition Skipping是Data Skipping三种策略中效果最好的一种,**但在实际场景中分区表会遇到一个比较大的问题,即分区数据分布不均匀,对元数据...