Excel的PowerQuery加载数据模型非常耗时。

可以考虑使用下面的代码示例来优化Power Query的加载速度。

1. 优化查询

   在Power Query中，可能需要通过一些优化来提高查询的效率。例如，可以减少列的数量以及运用筛选器等操作来减小查询的范围。具体的代码示例如下：

   let Source = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Data.xlsx"), null, true), Data_Sheet = Source{[Item="Data",Kind="Sheet"]}[Data], #"Promoted Headers" = Table.PromoteHeaders(Data_Sheet), #"Keep Only Required Columns" = Table.SelectColumns(#"Promoted Headers",{"ID", "Name", "Age"}), #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Keep Only Required Columns", each ([Age] < 30)) in #"Filtered Rows"

2. 使用数据模型

   如果数据量非常大，那么建议将数据导入数据模型，这样可以避免Power Query在每次刷新时都要重新去读取数据。如果数据模型中的数据需要更新，只需要刷新数据模型即可，这比从数据源读取数据要快得多。具体代码示例如下：

   let Source = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Data.xlsx"), null, true), Data_Sheet = Source{[Item="Data",Kind="Sheet"]}[Data], #"Promoted Headers" = Table.PromoteHeaders(Data_Sheet), #"Keep Only Required Columns" = Table.SelectColumns(#"Promoted Headers",{"ID", "Name", "Age"}), #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Keep Only Required Columns", each ([Age] < 30)), #"Load to Data Model" = Table.LoadToDataModel(#"Filtered Rows") in #"Load to Data Model"

3. 使用Power Pivot

   使用Power Pivot构建数据模型可以更加灵活和高效地处理数据，同时可以实现更复杂的数据分析和报告。具体的