多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运... 弹性伸缩:触发式任务,合理使用资源,每次运行脚本任务时,Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来运行Job。- 资源最大化利用:动态创建Pod运行Job,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源...
**快速弹性交付**相对于边缘虚机这样的产品,因为传统客户之前在中心云使用,比如像一些函数的服务或者RTC的服务,这些场景如果直接下沉到边缘,大部分的客户会面临一个问题就是如何去管理边缘的这些节点和机房,以及... 动态加速、边缘函数、拨测、压测这样的场景,我们基于PaaS整个服务层,针对不同用户提供不同的使用形态。这是我们整个边缘容器的技术架构。接下来重点讲讲针对于以上的技术问题,我们到底怎么去设计和落地的。**边...
##### 升级版本的必要性针对于Kubernetes版本升级的必要性总体分为以下几个原因1. **【版本太低,官方无法维护、问题较多】** 1.12版本过于古老,很多后续修复的安全、功能扩展,此版本尚且没有得到相关的修正且... 它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升级也是很有必要的,而且他的bug也是对于我们服务的运行有着决定性的影响,下面就是Ingress与K8s的版本映射关系(新版本关系)![](https://p3-juejin.bytei...
共享一些网络和存储资源。(3)Service:Service为Pod提供负载均衡和可持续性,它可以将多个Pod映射到一个公共IP地址上。(4)Deployment:Deployment是用于部署和管理Pod的控制器,它提供了声明式API和滚动更新功能。## 趋势预测随着云原生技术的不断发展,Kubernetes将会有以下几个发展趋势:(1)更强的可扩展性和灵活性:Kubernetes将会支持更多的容器编排场景,例如批处理任务、批处理作业等。同时,Kubernetes将会提供更多的插件...
以及负责资源实时分配和动态调整的资源分配器;- 最底层是字节定制的内核,通过增强内核的 patch 和底层隔离机制解决在离线跑时单机性能问题。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3144451ec9ce499cab708b5557085711~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135674&x-signature=fnSfbdeMhHHngac7K9bEncRtkD4%3D)Katalyst QoS 可以从宏观和微观两个视角进行...
无法实现准确且干净的映射**。逆向映射并不利于可学习结构的收敛,使得目前的方法在D-NeRF数据集上只能取得30+级别的PSNR渲染指标。为了解决这一问题,我们提出了一种基于光栅化(rasterization)的单目动态场景建模... 其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通...
而无需考虑底层堆栈问题。 伴随着近年来相关技术成熟度的增加,市场对Serverless的接受程度也变得越来越高。可以说时至今日,Serverless已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。 作为一款... 弹性效率就越低,用户体验越差。 3. **全局资源调度** 存储资源池化、计算池化、网络池化,未来还会实现内存池化等,而且理想的 Serverless 架构需要能够自动地根据用户请求的负载进行智能的动态伸缩...
开源搜索和分析引擎> - Amazon SageMaker:全面机器学习服务> - Amazon Bedrock:完全托管服务> - Amazon Augmented AI:机器学习预测的人工审核> - Amazon CodeGuru Security:机器学习自动推理开发周期检测、跟踪、修复代码安全漏洞### Amazon OpenSearch(AOS)> Amazon OpenSearch(AOS)亚马逊云计算服务提供开源搜索和分析引擎,基于开源项目Elasticsearch和Kibana,AOS提供了一个可扩展的、高可用性的搜索和分析平台,轻松构...
碰到的问题和挑战,以及我们是如何解决的;* 最后将给出一些建议,帮助大家更好地实现集群弹性,避免踩到类似的坑。 **0****1** **什么是 Cluster Autoscaler(CA)**从 Cluster Autoscal... 又不怎么更新的静态数据,打包到基础镜像中,然后把这个基础镜像再固化到系统中,这样节点在启动以后,拉取的数据量也会大大减小。在使用这个方案前,如果客户扩容 500 节点,在单批次运行最多 70 个节点扩容的情况...
修复扩展调度器负载感知调度异常问题。 Kubernetes 社区版本解读重大更新在 Kubernetes v1.28 中,Scheduling Framework 对插件调用进行优化,减少不必要重试。如果集群中使用了自定义调度器插件,建议对扩展插件进行改造以提升整体调度性能。详情请参见:Scheduling Framework 优化。 在 Kubernetes v1.28 中,废弃 CephFS 和 RBD 树内存储插件,并计划在 Kubernetes v1.31 中删除,建议转为使用第三方存储驱动 CephFS CSI。 增量功能...
减少试错时间和成本,从而让企业获得更快速的创新能力。- 提升效能:通过自动化工具、敏捷方法论、高效研发流程,过程中不断的发现问题、解决问题, 持续提升团队效能。- 弹性可控:从基础设施弹性、技术框架弹性、应用弹性保障应用的极致弹性能力。- 安全可靠:基于云安全能力从基础设施、开发运维等实现安全前移、安全内置, 结合高可用设计、性能监控、灾备、 灾难恢复等自动化实现应用高安全、 高可用、高可靠。 ## ...
早期出于隔离和安全的考虑,字节各个业务线独占集群,这些独占的集群带来造成资源孤岛,最终影响资源的弹性效率。这首先体现在各个业务线需要维护独立的 buffer;其次业务和集群深度绑定,业务感知大量的集群,并在集群... 资源利用率低 - KubeFed 的副本调度策略 RSP 只能为每个成员集群设置静态权重,无法灵活应对集群资源的变化,导致不同成员集群的部署水位不均。2. 变更不够平滑 - 扩缩容时经常出现实例分布不均的现象,导致容灾能力...
从而将这些非功能性特性(比如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等)交由云基础设施来管理。这不仅消除了非功能性业务中断的问题,而且为业务赋予了轻量化、灵活性以及高度自动化的特质。![picture.image](https... 横向分片:解决了高可用问题,同一个逻辑队列的多个分片多点随机可写,基于Happen before的原理保序,秒级 Failover,无需主备切换;- 纵向分片:解决逻辑队列的扩容问题,通过多级队列映射,实现0数据迁移的秒级扩容...