不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还无法确定哪种架构将成为... 深入云原生化:未来的后端服务架构会更加偏向云原生架构,包括容器化部署、微服务架构、自动化运维等。- 容器化和容器编排:容器化是将应用程序及其依赖项打包到一个独立的单元中,称为容器。容器可以在不同的环...
配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用... ##### 4.2.3.2 Spring Boot+K8s Service服务注册发现方案- 方案简介:使用K8s 原生service/endpoints/coredns/etcd组建实现服务注册发现过程,服务注册使用和服务发现均使用service,在K8s环境下,借助K8s service能...
系统复杂性逐渐下沉到服务网格、网关、通用 sidecar、serverless 运行时、内核等基础设施层面,诚然这大大减轻了业务开发同学的心智负担,让其可以更专注于业务本身,但却给可观测性带来了巨大的挑战:* **盲点多*... 各个观测数据之间也缺乏必要的因果关系,在根因定位的时候难以实现有效关联。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a84653e2c9444eec99b8f4aa01898ad3~tplv-tlddhu8...
许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企业内部还是面向云服... **云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域,为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件...
然后公共服务区和售卖区以及售卖区的VPC之间都是网络隔离的。Data Catalog会依赖一些内部公共服务,这类服务通常都部署在公共服务区,而按照网络和数据安全规范,Data Catalog作为独立云产品需要部署在售卖区独立VPC内,类似的情况Data Catalog依赖的数据中台产品也需部署在独立VPC内,例如EMR、LAS和Bytehouse。另外,Data Catalog对外会提供OpenAPI,外部客户可以通过火山引擎的API网关来访问这些API,但API网关服务是在公共服务区,无...
微服务的一些关键组件包括配置管理、服务发现、Load Balance、API 网关、中心化日志、Metrics 等,Spring Cloud 这套体系和 Kubernetes 体系还是有一些交叠的。举例来说,Spring Cloud 有 Config Server(类似的有阿里开源的 Nacos、携程开源的 Apollo),Kubernetes 则有 ConfigMap、Secret 等,它本身也有配置能力,但是比较弱。Kubernetes 的优势在于它的组件和整个系统之间的交融度比较高,但在 Spring Cloud 里可能是所有组件都要去...
动图循环播放 支持暂停、继续播放等能力。 缓存控制 支持包括忽略内存缓存、忽略磁盘缓存、下载后不存内存缓存。 APPLog 打点上报 支持用户感知失败率、解码失败率、解码耗时、排队耗时、加载耗时、文件大小等指标打点上报。您可以在下行网络监控、客户端状态监控以及感知指标监控中查看各场景下的指标数据相关说明。 客户端远程云控配置 用户登录控制台SDK配置下发自行完成指定 AppID 下对应服务的采样率配置。说明具体配置参数...
下图是一个常规的微服务架构,流量从客户端过来后,会通过 Gateway 进入微服务层,这时微服务之间相互调用、相互依赖就形成了所谓的调用链。这些调用链相互交织,最终形成了调用网。![picture.image](https://p3-v... 其中最大的微服务大约有 1-2 万个实例,而单个 API 也普遍在后端关联了几十个甚至上百个微服务。面对这样的复杂度,有三个问题最为突出:**一是难以做容量预估**。微服务已经达到了一定的复杂度,它们的调用关系是...
比如各种任务引擎对底层大数据存储的依赖;也有弱依赖,比如任务引擎对日志监控系统的依赖;甚至还有循环依赖,比如消息中间件可能需要采集日志,但日志采集本身又依赖消息中间件,另外它们的配置还会形成相互嵌套;* **... 服务网关等支撑性的工作;* **系统面** :在每个逻辑单元内是唯一的,但是整个系统中可以有多个逻辑单元,比如在同城多活/异地多活的场景下,每一个逻辑单元都可能对应着一个机房/一个区域,多个逻辑单元间的关系依靠控...
微服务的一些关键组件包括 **配置管理、服务发现、Load Balance、API 网关、中心化日志、Metrics** 等,Spring Cloud 这套体系和 Kubernetes 体系还是有一些交叠的。举例来说,Spring Cloud 有 **Config Server** (类似的有阿里开源的 Nacos、携程开源的 Apollo),Kubernetes 则有 **ConfigMap** 、 **Secret** 等,它本身也有配置能力,但是比较弱。Kubernetes 的优势在于它的组件和整个系统之间的交融度比较高,但在 Spring Clo...
**反例**:应用服务的多个实例之间互相通信,共享一些内存数据;或者开发自治的集群选主、任务分发等功能。7. Port Binding-**端口绑定**>Export services via port binding每个微服务都应该是独立的,其接口和功能都暴露在自己的端口上。这样做提供了与其他微服务的隔离。**反例**:提供出去部署的包的是放到Tomcat的war、放到IIS的dll,自己本身没有描述通信协议,也没有指定绑定的端口,完全依赖Tomcat/IIS的配置。8. Concur...
## 简介OpenResty® 是一个基于 [Nginx](https://openresty.org/cn/nginx.html "Nginx") 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/openresty/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/openresty/## 配置方法配置方...
ByteHouse 企业版 PaaS 服务正式上架火山引擎,相比私有化版本,支持云上自助创建集群,包年包月计费,更灵活便捷。 - 支持部署查询网关,可实现 HTTP/TCP 协议的查询代理与负载均衡。 - 支持 Open... 不同的表之间会存在依赖关系,而产生表数据的任务实例,也会因此存在依赖关系。只有在上游实例运行成功、下游实例到达设定的运行时间且资源充足的情况下,下游实例才会开始执行。所以,在日常的任务运维中,常常需要分析...