Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来运行Job。- 资源最大化利用:动态创建Pod运行Job,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源的使用情况,动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建,降低出现因某节点资源利用率高,还排队等待在该节点的情况。- 扩展性好:当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致临时 Runner 排队等待时,可以很容易的添加一个 Kubernetes Node 到集群中,从而实现横向扩展。![](https:...
KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Kserve的服务,稍作修改即可接入推理引擎统一框架,新增服务按照框架实现指定function即可。推理服务统一框架构如...
结果传输将分析结果发送到云计算层进行进一步的处理、存储和分析。可以将结果存储在数据库中,也可以通过Web API等方式提供给医生进行查看和分析。我使用Flask框架编写一个简单的Web API:```from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): data = request.json['data'] prediction = clf.predict(data) return jsoni...
CV算法的推理引擎大多采用Python flask框架或Kserve的框架直接实现。这种框架大致调用流程如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0e42374669da47ebb28f4365f40... 我们用了几个CV模型去压测,极限QPS也一般不会超过4。### 2.2.2 瓶颈分析由于以上架构的CPU逻辑(图片的前处理,后处理)与GPU逻辑(模型推理)在同一个线程内,所以会存在如下性能瓶颈:* 如果是单线程的模式,CPU逻...
CV算法的推理引擎大多采用Python flask框架或Kserve的框架直接实现。这种框架大致调用流程如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0e42374669da47ebb28f4365f40... 我们用了几个CV模型去压测,极限QPS也一般不会超过4。### 2.2.2 瓶颈分析由于以上架构的CPU逻辑(图片的前处理,后处理)与GPU逻辑(模型推理)在同一个线程内,所以会存在如下性能瓶颈:* 如果是单线程的模式,CPU逻...
将应用拆分成多个小型、独立部署的服务。这样的架构使得开发和部署更加灵活和高效,同时提供了更好的扩展性。# 容器技术选型![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om... 创建一个名为 requirements.txt 的文件,其中列出了应用程序所需的所有依赖项。```bashFlask==2.0.1```3. 创建 app.py:然后,创建一个名为 app.py 的文件,其中包含应用程序的主要代码。在本例中,我们将创建一个...
这样大家应该就不会有很乱的感觉。首先我会介绍self Attention模块和Multi-Head Attention模块。这两部分是transformer的核心,可以这么说,搞懂了这两个部分transformer你基本就掌握大部分了。接着我会讲解encoder和... 我们来看看输入x的结果:```python## 输出结果tensor([[1., 0., 1., 0.], [0., 2., 0., 2.], [1., 1., 1., 1.]])```![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i...
服务地址:veImageX 在全球多个区域部署,每个区域有自己对应的 OpenAPI 域名,不支持跨区域调用。具体详情请查看服务地址。 请求说明请求方式:POST 请求地址:https://imagex.volcengineapi.com/?Action=UpdateImage... 该文件需上传至指定服务对应存储中。 EvalPerStage Boolean 否 false 仅当Type 取值 UriFile 时,配置有效。是否模拟模板每阶段输出,取值如下所示: true:是,一个模版中可以选择多种图像处理, 模拟输出时会将所有...
**2.2 如何解决小文件问题**针对上文中提到的小文件问题,当下已经存在一些常见的解决方法,比如用 repartition 控制输出的并发;或者用 distribute by 控制数据的分布形式,每个分区只输出一个文件;一些情... 然后从原文件中按照 Column Chunk copy 第 1 列和第 3 列的数据到新文件中。在进行列级 TTL 时,因为删除了部分列数据,会导致新文件 size 变小,容易出现小文件问题,所以我们支持将原来多个文件的数据合并到同一...
服务地址:veImageX 在全球多个区域部署,每个区域有自己对应的 OpenAPI 域名,不支持跨区域调用。详情参见服务地址。 请求说明请求方式:POST 请求地址:https://imagex.volcengineapi.com/?Action=GetComprehensiveEnhanceImage&Version=2023-05-01 调试API Explorer您可以通过API Explorer在线发起调用,无需关注签名生成过程,快速获取调用结果。去调试请求参数下表仅列出该接口特有的请求参数和部分公共参数。更多信息请见公共请求...
Action=GetImageTranscodeDetails&Version=2018-08-01 说明 veImageX 在全球多个区域部署,每个区域有自己对应的 OpenAPI 域名,不支持跨区域调用。具体详情请查看服务地址。 请求参数以下请求参数列表仅列出了该接... 取值如下所示: Pending:排队中 Running:执行中 Success:执行成功 Fail:执行失败 ExecInput Object of ExecInput 执行输入 ExecOutput Object of ExecOutput 执行输出 ExecInput参数 类型 示例值 描述 Image Str...
逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析、A/B测试、模型预估等。 在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生ClickHouse做了大量的改造,同时又开发了大量的优化特性。 ... 团队内部其实也列出了很多开源解决方案,例如Redis、Apache Kylin等等,这些方案其实都可以满足上述要求中的一点到两点。 但如果要去维护不同的开源数据库,成本就会变得非常高,团队希望尽量选择一款可以避免...
可以方便地查看和回滚镜像的历史版本,适合在持续集成/持续部署(CI/CD)流程中使用。**镜像的安全扫描与策略执行:** KubeWharf 集成了镜像安全扫描工具,可以帮助用户发现镜像中存在的安全漏洞,并执行相应的策略,提... 这是一个 KubeWharf 的配置文件(kubewharf.yml),用于定义镜像的构建规则、推送地址等信息。上述配置文件定义了一个名为 myapp 的镜像,使用 Dockerfile 进行构建,将 Python 3.9 和 Flask 安装在 Alpine Linux 中,并...