You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

Scapy没有输出连接到网络的计算机

Scapy是一个强大的 Python 库,用于处理网络数据包。它可以用来扫描局域网或者特定 IP 地址上的设备。如果Scapy没有输出连接到网络的计算机,则可能有以下原因:

  1. 防火墙:有时候防火墙可能会阻止Scapy查询网络设备。因此,您需要在防火墙设置中添加Scapy的白名单,允许其查询设备。

  2. 权限:在某些情况下,Scapy需要管理员权限才能扫描网络设备。因此,确保您具备适当的权限(如root权限)。

以下是一个Scapy Python脚本的示例,用于扫描局域网中的设备并输出它们的IP地址:

from scapy.all import ARP, Ether, srp

# 定义要扫描的CIDR网络地址
target_ip = "192.168.1.0/24"

# 创建 ARP 请求数据包,并广播在网络中
arp = ARP(pdst=target_ip)
ether = Ether(dst="ff:ff:ff:ff:ff:ff")
packet = ether/arp
result = srp(packet, timeout=3, verbose=0)[0]

# 遍历输出所有扫描到的设备IP
clients = []
for sent, received in result:
    clients.append({'ip': received.psrc, 'mac': received.hwsrc})
  
print("Devices connected to the network:")
print("IP" + " "*18 + "MAC")
for client in clients:
    print("{:16}    {}".format(client['ip'], client['mac']))

注意,上面的代码需要在管理员权限下运行。如果没有扫描到任何设备,则可能是您的网络没有任何设备连接。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

为防止出现大量网络IO线程,可以通过异步化手段控制线程数目。AllAtOnce策略的缺点是容错性没有依赖调度好,每一个Stage的Worker在调度前就已经确定了,调度过程中有一个Worker出现连接异常,则整个Query都会失败。另一... 降低了系统的网络通信延迟,尤其适合大规模并行的计算机集群。由于 ClickHouse 在计算层面做了很多优化,而网络带宽相比于内存带宽要小不少,在一些数据量传输特别大的场景,网络传输会成为一定的瓶颈。为了提升网络传...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

**则会输出: Tensor(“Add:0”, shape=(), dtype=int32)**可以明显的看到,并没有输出运算的结果,而是输出了一个Tensor,这是因为我们仅仅完成了图的定义,而没有实现具体的运算。下面我们就更改上述的代码,实现运... TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。![i...

人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文

  如果将**感知智能**和**认知智能**分别映射到到人工智能的细分领域中,那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智能就对应的是NLP(自然语言处理)。而要实现真正的人工智能,就必须能够实现认知智能,所以研究... 例如随着深度学习蓬勃发展而产生的的神经网络架构:前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。但由于人工标注数据量比较少以及对没有标签的数据进行人工标注的成本比较高,所以如何更加科学的利用*...

万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文

但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

Scapy没有输出连接到网络的计算机 -优选内容

干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
为防止出现大量网络IO线程,可以通过异步化手段控制线程数目。AllAtOnce策略的缺点是容错性没有依赖调度好,每一个Stage的Worker在调度前就已经确定了,调度过程中有一个Worker出现连接异常,则整个Query都会失败。另一... 降低了系统的网络通信延迟,尤其适合大规模并行的计算机集群。由于 ClickHouse 在计算层面做了很多优化,而网络带宽相比于内存带宽要小不少,在一些数据量传输特别大的场景,网络传输会成为一定的瓶颈。为了提升网络传...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
**则会输出: Tensor(“Add:0”, shape=(), dtype=int32)**可以明显的看到,并没有输出运算的结果,而是输出了一个Tensor,这是因为我们仅仅完成了图的定义,而没有实现具体的运算。下面我们就更改上述的代码,实现运... TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。![i...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
  如果将**感知智能**和**认知智能**分别映射到到人工智能的细分领域中,那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智能就对应的是NLP(自然语言处理)。而要实现真正的人工智能,就必须能够实现认知智能,所以研究... 例如随着深度学习蓬勃发展而产生的的神经网络架构:前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。但由于人工标注数据量比较少以及对没有标签的数据进行人工标注的成本比较高,所以如何更加科学的利用*...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状...

Scapy没有输出连接到网络的计算机 -相关内容

万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文

> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 大家遇到代码也不要有畏难情绪,对于不明白的地方我们大可以 调试看看输出的变化或者查阅文档,总之方法总比困难多!🌾🌾🌾​那么下面我们就要开始了,给大家详细的唠唠transformer!!!准备发车🚖🚖🚖 ## 整...

基于大模型的图像视频处理技术总结|社区征文

到计算机体系结构管道中异步处理的启发,并指出我们不需要等待先前的去噪过程完成才开始当前的去噪步骤。针对输入频率和深度神经网络处理频率的同步问题,利用队列策略来缓存输入和输出。模型的管道不同于单纯的异步处理,并且利用GPU并行性的优势,因此,可以使用一个深度神经网络对批量噪声潜在特征进行去噪。 更重要的是,现有的扩散管道结合了无分类器指导,以强调生成图像中的给定提示。然而,无分类器指导的传统实现受到过多和冗...

一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文

他开办的公司主要负责计算机视觉应用类软件的开发,例如用于石油行业钻井平台的监控,识别违规操作,提醒作业人员遵章守纪,主要使用 OpenCV 和人工智能 YOLO3 进行开发。但是遇到了一些难以解决的问题,一是基于 AI 的目标检测,依靠训练数据产生的目标识别能力存在不可控的问题,可能绝大多数情况识别都没有问题,但一旦存在问题时很难去解决,无法说出所以然,二是目标识别在多目标出现交叉重叠时无法精准识别,如多个人用不同姿势前后交...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文

# CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文## 写在前面> Hello,大家好,我是小苏👦🏽👦🏽👦🏽>之前的博客中,我都为大家介绍的是计算机视觉的知识,随着ChatGPT的走红,越来越多的目光聚焦到NLP领域,... 但是大家有没有想过,对于一个文本翻译任务来说,往往里面有大量大量的汉字,假设有10000个,那么一个单独的字,如“秃”就需要一个1×10000维的矩阵来表示,而且矩阵中有9999个0,这无疑是对空间的一种浪费。2. 这种编码...

golang pprof

计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内存、锁等多项运行时特征,从而让我们更方便的去优化我们程序的性能。golang是一个非常注重性能的语言(虽然有gc😂),所以golang内置了pprof工具来... 以callgrind格式输出图,callgrind是linux valgrind工具集提供的一个性能分析工具。 || comments | 输出所有profile的注释 || disasm | 选择或过滤程序...

系统集成在一些特定行业的相关概念

在一些国企等行业的应用居多。**一、集成概述**(1)系统集成概念所谓系统集成,就是通过结构化的综合对接系统和计算机网络技术,将各个分离的软件、硬件、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中,... 有输入输出接口的黑盒子,它将一些人们所关心的,但不便让最终用户去直接操作的细节进行封装,同时实现各种业务逻辑规则,用于处理用户的内部操作细节。常用的组件标准有:微软的COM/DCOM/COM+、OMG的CORBA、Java的RM...

CVPR 2024 | CAMixerSR 动态注意力分配的超分辨率加速框架

超分辨率是一个经典的计算机底层视觉问题,该问题要解决的是通过低分辨率的图像输入,获得高分辨率的图像输出。目前该领域的算法模型主要是有CNN以及Transformer两大类别,考虑到实际的应用场景,超分的一个细分领域方... 我们可以输出**Offsets Maps、Mixer Mask、Spatial Attention、Channel Attention,** 这些信息在**Self-Attention**模块以及**Convolution**模块的后续计算中进行使用。CAMixerSR中网络的主体模块是基于SwinIR-li...

基于边缘计算的渲染新应用

这都是计算机实时渲染生成的。上图左边是游戏引擎UE4的开发环境,开发者在这里完成模型绑定、动画设计和游戏逻辑的设定。右边是用户玩游戏的渲染效果,可以看到效果是一致的。基于本地机器强大的算力,可以在开发过... 配合优化的网络传输协议和实时音视频通讯协议,为影视动画制作、虚拟培训、数字人、云游戏、AR/VR等场景提供高质量的实时渲染和离线渲染能力。- **“边缘云”底座具有覆盖全国各省市的边缘计算节点,支持多种CPU/...

2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文

输入的序列首先变成计算机便于处理的 Embedding,然后 Embedding 传入 Encoder 进行编码,映射成隐藏层特征,经过 Encoder 后再结合上一次的 output 输入到 Decoder 中,最后用 softmax 计算序列下一个单词的概率。... 每个输出元素的生成依赖于先前生成的元素,在长文本的生成能力很强,擅长于摘要生成、翻译、对话生成、故事生成等。## 1.2、自编码(Autoencoder)模型架构这种模型仅包含编码器部分,没有解码器。代表模型是 BERT、...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询