=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839651&x-signature=1FcHay0SOmQ5W%2BBpCZEt7FLPTUk%3D) **1、UserAction ETL场景**在UserAction ETL场景中,我们遇到的核心需求是:**种类繁多且流量巨大的客户端埋... 将埋点打上不同的动作类型标识。处理之后的埋点一般称之为UserAction,UserAction数据会和服务端展现等数据在推荐Joiner任务的分钟级窗口中进行拼接Join,产出Instance训练样本。![picture.image](https:/...
要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:-...
可以提供不同类型的开发态接口,不限于 SQL 编辑器,代码提交,以及第三方工具整合。- 生态:所选择实现引擎自身是否有很好的生态功能,或者是否可以很好的与其他服务集成,例如数据湖引擎 delta lake,icebeg,hudi 等... 这类组件通常有着如下约束:- 没有任务级的重试,失败了只能重跑 Query,代价较高。- 一般全内存计算,无 shuffle 或 shuffle 不落盘,无法执行海量数据。- 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了 task 执行...
给未来扩展留下巨大的约束。企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业... 可以提供不同类型的开发态接口,不限于SQL编辑器,代码提交,以及第三方工具整合。* 生态:所选择实现引擎自身是否有很好的生态功能,或者是否可以很好的与其他服务集成,例如数据湖引擎delta lake,icebeg,hudi等优秀...
Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 LAS服务是什么?LAS有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。**文末可下... 机器学习和流式分析多种类型的计算范式,以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的弹性伸缩需求。同时,湖仓一体可以在很大程度上规避传统Lamb...
为了进一步提升云原生基础设施的稳定性,字节跳动基础架构团队对 Kubernetes 系统进行了扩展与改造,增加了一系列的防御性校验措施与操作约束,降低极端风险的出现频率,为运行在 Kubernetes 上的业务提供更强有力的支... 约束以达到防护的目的,其中包括但不限于以下策略:**防止级联删除**:针对 Namespace、CRD 等根对象,一旦被删除会导致级联地触发派生出的其他对象的删除操作。因此我们在 Webhook 中对这些类型的关键对象的删除进行...
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的... 约束了 Pod 和 Container 的内存用量上限。当 Pod 或 Container 的内存用量达到该限制时,将触发直接内存回收甚至 OOM。 **驱逐**当节点的内存不足时,K8s 将选择部分 Pod 进行驱逐,并为节点打上 Taint node...
支持了 Int4/Int8/fix16 等多种量化方式、基于指令集的计算优化、GPU 加速等;* 产品特性层面:除了基础的 ANN 检索功能外,支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部... 来约束构建耗时和内存开销。在线服务为了加载并 serving 多分片索引,需要引入一定的状态编排调度机制。对于实时性需求,单靠全量索引构建无法满足,为此 VikingDB 支持了索引的流式更新机制,用户写入数据会同时触...
属性本身的类型(typeName)可能是一个自定义的type,也可能是一种基础类型,包括date,string等。例如,db是hive_table的一个属性,column也是hive_table的一个属性。- 关系(Relationship):一种特殊的Entity,用以描述两个Entity之间的关联模式。在实际应用这套类型系统时,我们有两个方面比较有特点:1. **继承与组合的广泛使用**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ec1e282d1...
对大家的 git commit message 做到了统一约束,统一 git commit message 提交方式使项目迭代内容更趋于工程统一化,一目了然。得物前端团队已经产出相应的实时提交约束工具库,约束遵循 Angular 规范,链接指向👉 https://github.com/angular/angular/blob/master/CONTRIBUTING.md#commit提交约束规范如下:``` [optional scope]: ```type具体类别如下:``` feat:新功能(feature) fi...
要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:...
将埋点打上不同的动作类型标识。处理之后的埋点一般称之为UserAction,UserAction数据会和服务端展现等数据在推荐Joiner任务的分钟级窗口中进行拼接Join,产出Instance训练样本。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/84f04cce3f39475ba6330aaea003bc8c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)举个例子:一个客户端的文章点赞埋点描述了用户在一个时间点对某一篇文章进行了点赞操作,埋点经过数据流日志采集服务...
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... 基本类型int, short, long, byte, float, double, boolean, char直接在栈中存储数值,而引用类型是将引用放在栈中,实际存储的值是放在堆中,通过栈中的引用指向堆中存放的数据。 ![image.png](https://p6-ju...