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如何查看估算器的可用参数?

可以使用estimator.get_params().keys()方法来查看估算器的可用参数。该方法返回一个可迭代对象,其中包含估算器的所有可用参数名称。以下是示例代码:

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 创建线性回归模型估算器
lr = LinearRegression()

# 获取可用参数
params = lr.get_params().keys()

# 打印参数
print("Linear Regression model parameters:")
for param in params:
    print("- {0}".format(param))

输出结果为:

Linear Regression model parameters:
- fit_intercept
- normalize
- copy_X
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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镜像FAQ

如何更换云服务实例的镜像? CentOS 8.3更换为CentOS 6.9后,为什么无法挂载数据盘? Windows Server镜像不同版本的内存限制? Windows镜像创建大数据型ECS实例后,无法识别本地数据盘如何处理? Windows镜像为什么无... 怎么查看使用我的共享镜像的账户有哪些? 使用共享镜像创建实例有风险吗? 使用共享镜像创建实例有地域限制吗? 其他用户共享的镜像是否能删除? 北京地域服务器A制作的镜像能共享给上海地域的服务器B吗? 我把某个自定...

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