那个时候我还不知道Python具体是什么,只知道大家都叫它编程语言,于是我开始试着了解,初识Python的这些日子也算是打开了我的AI之路,我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的Tens... 安装TensorFlow开发环境## 1.TensorFlow安装环境需求安装之前,我们要了解TensorFlow对系统环境的要求,以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5....
`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训练。此外,有些框架并不适用于通用的深度学习任务,它们支持的网络类型各不相同。例如,`TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`CNN`任务,不支持`RNN`。`Brain.js`和`synaptic`主要支持`RNN`任务,不支持`CNN`网络中的卷积和池化操作。`Mind`只支持基本的`DNN`。![picture.image](https://p6-volc-com...
如此庞大的模型训练规模背后离不开海量的训练样本支持。目前,在字节跳动的离线训练样本存储中,数据总量已经达到了 EB 级,每日还在以 PB 级的速度增长。这些数据被用于支持广告、搜索、推荐等模型的训练,覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如下: 首先,**模型** **/样本** **越来越大**。随着模型参...
支持数据导入任务相关的监控和告警(正式发布) - [云数仓版 SaaS] 新增定时任务功能,支持对计算资源定时弹性伸缩(灰度发布) - [云数仓版 SaaS] 支持 SQL Editor,提供更完整的语义高亮支持,优化用户体验... 底层平台:支持运行在基于国产芯片架构的服务器上,包括国产 ARM 架构-鲲鹏,以及其他架构(至少支持 Intel X86 架构)的服务器上。兼容主流的 Linux 操作系统,支持国产操作系统,例如麒麟。 - 集...
支持按路径配置是否缓存,优化读吞吐,优化Meta RPC执行效率; EMR-3.9.0发布说明 华南、柔佛、华北、华东 2024年1月EMR 2024年1月25日上线,重点功能更新如下: EMR平台功能更新 功能名称 功能概述 相关文档 发布地域 预置告警模板 云监控上线EMR预置告警模板,可以一键应用,简化告警配置的操作流程 华南、柔佛、华北、华东 StarRocks 弹性伸缩 StarRocks独立集群支持自定义时间扩容和缩容,调整集群资源 弹性伸缩 华南、柔佛、华...
如此庞大的模型训练规模背后离不开海量的训练样本支持。目前,在字节跳动的离线训练样本存储中,数据总量已经达到了 EB 级,每日还在以 PB 级的速度增长。这些数据被用于支持广告、搜索、推荐等模型的训练,覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如下: 首先,**模型** **/样本** **越来越大**。随着模型参...
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所以需要有高效的算法和硬件支持,简而言之性能上必须要符合要求。还有一个很重要的问题就是安全方面,要确保视频数据的安全和隐私的保护,禁止没有授权的访问和篡改等恶意操作。## 技术可行性做项目之前,也是查了... 使用了oneAPI加速工具对视频进行解码。人脸检测模块使用了OpenVINO™ Toolkit中的人脸检测模型,可以对每个关键帧进行实时的检测人脸,此工具包含了经训练和优化的模型,可行性也还不错。行为识别模块采用了Distribut...
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-downloadhttps://greatdk.com/https://kingdomhe.wordpress.com/https://colah.github.io/https://machinelearningmastery.com/https://tikz.net/https://www.aimag... (不是广告!!!) —— 这也是我师兄在培训我们给我们的课程,我发现的,里面都是业界影响力很高的资深程序员,我这一年来学了不下十个课程,尤其钟爱左耳朵耗子叔,池老师,以及Tensorflow教程开发者的老师(忘记啥名了🤦...
在模型部署和优化方面,我们选择了 Distribution of OpenVINO™工具套件来进行模型的部署,并且利用Intel® VTune™ Profiler对深度学习模型进行了性能优化,提高了计算效率。大致步骤:1.安装Intel® Distribution for Python和Intel® oneAPI Base Toolkit,确保安装适合的CPU的优化库和驱动程序。2.使用Intel® VTune™ Profiler对深度学习模型进行性能分析,以识别瓶颈并调整参数。```import tensorflow as tffrom tensor...
TensorRT 可以将模型优化以获得更高的吞吐量和较低的延迟。特别适用于Jetson Nano 或 Xavier 这样的设备。 ONNX:是一个开放的模型格式,支持许多不同的深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等。ONNX 可以让... TensorFlow:Google 开发的深度学习框架,内置有高效的数值运算能力,众多的预训练模型和丰富的 API,支持跨平台部署。 OpenVINO:Intel 开发的一个用于加速计算机视觉的框架。OpenVINO 可以优化模型运行,提供高性能的...
我们的识别模型主要应用了基于MKLDNN加速策略的分类网络模型,在多个任务上改善了轻量型模型的性能,整体网络使用串联结构,同时使用了深度可分离卷积作为Basic Block。Block不做short-cut连接,不会产生额外的拼接或者... 在Intel CPU上使用SE模块会减慢推理时间。因此,不能在整个网络上使用该模块。做了许多实验发现SE模块在网络结构的末尾能取得最好的效果,并能取得更好的性能-速度平衡。## 3.3 使用更大的卷积核卷积核的尺寸会影...