只要能够仔细学习官方文档或者看一些书即可胜任。拿后端来说,比如刚接手一个小项目,日常工作就是使用 Spring 等库开发简单的接口,不涉及到上下游通信、数据库优化等。第二个阶段,你做的项目更加复杂了,会涉及... 再往上走就不只是做技术,而要更多思考业务。技术最终都是要为业务服务。职业发展的第四个阶段,就是不局限于某个技术方向,能够从产品的业务规划、业务指标出发,给产品提供技术支持。你首先要明白公司业务的核心...
过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《[一文看懂:性能监... 到微服务架构。**部署模式:环境动态性增强了**,容器化部署模式动态性增强,使得应用实例生命周期变短,更加可控制。**基础设施:上下游依赖更多了**,依赖各种云原生应用和各类云厂商的产品,上下游变多了。# 5、...
串联主子线程六、性能测试七、使用方式 1. 实现方法耗时过滤 2. 实现整体开关控制八、扩展能力 1. 实现自定义插件 2. 实现拦截器 3. 启用插件九、总结与规划... 请注意这里说的Advice并不是Spring所依赖的aspectj中的Advice,而是一种代码织入的技术,它与代理的区别在于,代码织入技术不需要创建代理类。如果用图形表示的话,可以更简单更直观的感受到两者的区别。代码织入...
我们首先以一个Springboot应用为例来介绍一下整体的发布流程,然后再来看看具体如何实现。发布的步骤大体如下:1.首先从代码仓库下载代码,比如Gitlab、GitHub等;2.接着是进行打包,比如使用Maven、Gradle等;3.如... 但是CliRequest只有一个默认修饰符的构造方法,也就说只有位于org.apache.maven.cli包下的类才有访问CliRequest构造方法的权限,我们可以在平台项目里新建一个包org.apache.maven.cli,然后再创建一个类(如:DefaultCl...
可能要占据整张卡,所以就是说进行了切分之后,在这种场景下也可以把离线推理运行起来。 **分布式调度**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1bf34e329763441e... 调用 Ray Datasets Window API 创建一个 Pipeline,调用 Map Message 在两个模型分组上进行并行推理。其中 Computer 参数选择 Actor,表示 Datasets 会在后面为每一个 Map Batches 的计算过程启动一个 Actor Pool 进...
可能要占据整张卡,所以就是说进行了切分之后,在这种场景下也可以把离线推理运行起来。 **分布式调度****![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6916241a7... 调用 Ray Datasets Window API 创建一个 Pipeline,调用 Map Message 在两个模型分组上进行并行推理。其中 Computer 参数选择 Actor,表示 Datasets 会在后面为每一个 Map Batches 的计算过程启动一个 Actor Pool 进...
全行使用统一的springcloud技术栈,注册中心为Eureka,为了兼容Prometheus服务发现,我们对Eureka进行二次开发使其能够模拟Consul的服务注册发现API(2.21.0版本后以支持Eureka SD),简化server端配置。我们监控主要分为资源监控和应用监控,资源监控为服务所在主机、虚机或容器的运行状态如cpu、内存、网络等,应用监控指标为应用的运行状态如接口响应时长,线程池情况,jvm运行情况等。资源监控方面,我们对社区的NodeExporter进行定...
可能要占据整张卡,所以就是说进行了切分之后,在这种场景下也可以把离线推理运行起来。- **分布式调度**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3600281194c8426... 因此我们尝试基于原生的 Ray Datasets Pipeline 构建大模型推理框架。左边的伪代码描述了对应的执行过程,假设将模型按层切分成两组——ModelLayers1 和 ModelLayers2。调用 Ray Datasets Window API 创建一个 Pi...
是火山引擎提供的一款面向微服务全生命周期的一站式微服务解决方案。产品提供开源增强的 Nacos 注册发现、配置管理,兼容原生 Spring Cloud 、gRPC 及 Service Mesh 架构丰富微服务治理能力。来源 | 火... feature\_a 在服务 B、服务 D 没有对应特征版本(同理 feature\_b 在服务 A、服务 C 也无对应特征版本),针对未匹配灰度规则的流量,需要将流量自动回流至基线版本,保障业务逻辑闭环。同时,在服务实例进程及线程切换过...
**Core DNS:** 是可扩展的 DNS 服务器,实现集群服务发现能力。**1.2.Kubernetes 核心理念****1.2.1.POD 容器组,Kubernetes 最小调度单元****Pod 是 Kubernetes 的**最小调度及资源分配单元**,Pod 之间相互隔离,通常情况一个 Pod 只建议运行一个容器,当某些容器之间关系非常紧密(Tightly coupled),可以运行在同一 Pod 运行多个容器方便一起调度管理。一个 Pod 就是一个应用运行实例,通过同时运行多个 Pod 来实现应用**横向...
数据库&数据库中间件异常 四、总结 **一** **前言**应用连接数据库基本上都是通过连接池去连接,比如常用的 HikariCP、Druid 等,在应用运行期间经常会出现... 如果使用 Spring+JDBC 管理事务的情况下,开启事务的命令是 `SET autocommit=0`,提交事务是 `commit`,这里根据数据库线程 ID 来逐个分析,提交事务的时间-开启事务的时间=事务持续时间。![picture.image](h...
政企等客户提供火山引擎企业级 Serverless 云原生大数据产品和服务,积累丰富的行业经验 **公司福利**:平等开放的工作氛围、弹性灵活的工作时间、营养均衡的三餐和住房补贴、免费健身房和娱乐中心、完善... 推进项目实施以及解决方案可复制;2. 整合外部生态伙伴及内部上下游团队,形成生态联盟合作,制定合作业务目标、业务落地策略,推动合作业务结果达成。 **职位要求**1. 具有大数据产品解决方案联调和适...
通过火山引擎 E-MapReduce(EMR)控制台您可以优雅便捷地修改 DolphinScheduler 的运行时配置参数,本文为您介绍 DolphinScheduler 的部分关键配置。 1 使用前提已创建包含 DolphinScheduler 组件的 EMR 集群。详见创... 服务通讯端口 server_servlet_session_timeout 120m Session 超时时间 server_servlet_context_path /dolphinscheduler/ 请求路径 spring_servlet_multipart_max_file_size 1024MB 最大上传文件大小 spring_servle...