维度建模理论和技术也是目前在数据仓库领域中使用最为广泛的、也最得到认可和接纳的一项技术。今天我们就来深入探讨 Ralph Kimball 维度建模的各项技术,涵盖其基本理论、一般过程、维度表设计和事实表设计等各个方面,也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打下基础。## 维度建模关键概念### 度量和环境维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通...
传统方式是采用 Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的 ETL 系统,因而维护成本较高。但随着云计算时代的到来,云数据仓库具备更强扩展性和计算能力,也要求... 其中包含:- 1 个事实表: lineorder- 4 个维度表:customer, part, supplier, dwdate ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3e5b0358a4284cc8b8e0bec57c1...
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境... 性能表现- 自研优化策略- 总结 ## TPC-DS 简介针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事实表,17 张纬度表,平均每张表含有 18...
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 维度建模中比较重要的概念就是 事实表(Fact table)和维度表(Dimension table)。其最简单的描述就是,按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。目前在互联网公司最常用的建模方法就是维度建模。**维度建模怎...
该操作将会在 LAS 中创建对应的库、表,并导入数据。目前提供的简化的 LAS 数据表为 TPC-DS 中核心 4 张表 Customer,Store_Sales, Data_Dim, Store 表。其中 Store_Sales 为相对较大的事实表,您可以将该表与其余表对... 将开始样例数据集的导入任务,稍等几秒后,导入可以放到后台执行。您也可选择点击 后台导入 ,当导入成功后,可以在 Schema 管理页面看到生成后的表。 2. 样例数据集数据字典 标蓝为事实表,标绿为维度表,下面是他们的关...
数据库版本相同的副本集实例的参数,减少多个实例需要设置相同参数时的重复操作。 2024-04-25 全部 批量修改实例参数 支持 oplogSizeMB 参数 新增支持 oplogSizeMB 参数,可用于设置当前实例或节点上用于记录 oplog 的空间大小。 2024-04-25 全部 参数支持 原回收站功能升级,支持恢复已删除实例 原回收站功能升级为已删除实例备份功能,MongoDB 实例被删除前,会默认创建一个最新备份并在已删除实例备份列表中保留一段时间。当因误操...
表示设置成功。 说明 仅支持当前所选DB下的表进行自定义SQL。 当数据表类型选择自定义SQL 时,需设置该参数。 *数据生产周期 主表的数据生产周期,支持天级、小时级和实时三个选项。 *主表数据类型 来源主表数据的数据存放方式,支持单事务事实表和多事务事实表两个选项,按实际选择。 单事务事实表:事实表中有且仅有一个业务过程/业务日期,只反映一个业务过程或业务日期的事实。例如,时间分区字段同时也是表中唯一的业务日期。...
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。 2、集成的【大一统、全链路】 数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库[数据抽取](h...
数据模型由指标字段、维度字段组成,其数据来源可以是物理数据源,也可以是关联数据源。通过本功能,您可以导入当前支持的数据源,创建需要的数据模型。 1 约束限制仅业务线管理员或指标管理员具备操作权限。 2 前提条件已创建业务线。 已注册相应数据源。相关操作说明请参见数据源管理。 已创建所需的指标定义,才可配置指标。 3 操作步骤登录 DataLeap 控制台,进入指标平台。 在页面右上角的业务线下拉列表中,选择要管理的业务线。...
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > ![picture.image](https://p6-volc-communit...
ByteHouse 是字节跳动自主研发的云原生数据仓库产品,在开源 ClickHouse 引擎之上做了技术架构重构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方面都有巨大的提升。 截至 2022 年 2 月,ByteHouse 在字节跳动内部部署规模超过 1 万 8000 台,单集群超过 2400 台。经过内部数百个应用场景和数万用户锤炼,并在多个外部企业客户中得到推广应用。##...
文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三... 性能表现- 自研优化策略- 总结## 1. TPC-DS 简介针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事实表,17 张纬度表,平均每张表含有...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎... Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对...