读取过程中,会先尝试从 WriteBuffer 和 Immutable Memtable 中读取数据,如果没有找到,则会查询 Block Cache,如果内存中都没有的话,则会按层级查找底层的 SST 文件,并将返回的结果所在的 Data Block 加载到 Block C... 会经常遇到 GC 问题、频繁调参等问题;如果使用 RocksDBStateBackend,涉及到磁盘读写,对象序列化,在缺乏相关 Metrics 的情况下又不是很容易进行性能问题的定位,或者面对 RocksDB 的大量参数不知道如何调整到最优。...
整个SQL的解析过程也都在Driver中完成。Spark会将解析后的执行计划拆分成多个Task,并调度到Executor上进行实际计算,多个Task并行执行。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4d6755553e794f86923ffc819ad20539~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135649&x-signature=%2FMWSBXOCQPDcs28S3LblGkdmU3I%3D) **●****数据是如何组织存储的?...
这是关键问题,一是收益,二是成本。投入产出比是开发同学做治理的核心考虑点,工作量方面做到自动化数据治理 ************************●************************治理同学&上级协助推动工作量有多大?数据治理会有一个自上而下的推动,上级会做整个团队治理进度的推动。如果自己推动或是上级协助推动工作量非常大,那么效果也会不好,所以需要将工作量降低,需要有一个有效精准衡量的北极星指标,这样会在整个推进过程中...
数据湖可存储海量、低加工的原始数据。在数据湖中开发成本较低,可以支持灵活的构建,构建出来的数据的复用性也比较强。其次,在存储方面,成本比较低廉,且容量可扩展性强。与传统数仓建模使用的schema on write... 而是在流式计算和批式计算中间寻求优势互补的中间态。虽然当前业界在计算引擎层面做到了流批一体,但是,在实际的数据生产加工过程中,在数据质量、数据运维、血缘管理、开发套件等方面,实时计算、离线计算客观上存在...
解决思路一般存在权限不足的报错,根据上述原理,倒推获取授权一般就可解决;另一种权限问题是: 有时会在可视化查询的界面看到某些图表里存在灰色胶囊字段,这种是因为图表中使用了他人在数据集上保存为个人数据集字段。 针对权限问题,可见权限体系操作手册 2. 数据集管理 如何理解?数据集实际上就是一个存储上游业务数据源有关需求数据的业务仓库,它既是一个同步数据到 DataWind 的中间转化+存储工具,也是一个基于业务自定义的数据仓...
系统通过设备注册服务根据获取到的设备信息(国内比如idfv、openudid、imei、mac、机型等、海外使用gaid等)为每个设备生成唯一的标识,该标识会通过客户端SDK在设备本地进行存储。一般是App产品会用到的概念,比如And... 以及user_unique_id(一般为空值)生成,小程序侧因为没有URL等浏览器信息,主要通过app_id(火山应用id)生成。 null anonymous_id string 如果您希望上报自己服务端/客户端生成的设备唯一标识时,可使用anonymous_i...
系统通过设备注册服务根据获取到的设备信息(国内比如idfv、openudid、imei、mac、机型等、海外使用gaid等)为每个设备生成唯一的标识,该标识会通过客户端SDK在设备本地进行存储。一般是App产品会用到的概念,比如And... 以及user_unique_id(一般为空值)生成,小程序侧因为没有URL等浏览器信息,主要通过app_id(火山应用id)生成。 null anonymous_id string 如果您希望上报自己服务端/客户端生成的设备唯一标识时,可使用anonymous_i...
则需重复上述过程。在线特征抽取导致当前字节特征调研的效率非常低。基于当前的架构,离线特征调研的成本又非常高。2. **特征存储空间占用大。**字节的特征存储当前是以行存的形式进行存储。如果基于当前的行存做... 但因为特征是以行存格式进行存储,所以训练时需要将上万特征全部读取后,再在内存中进行过滤,这就使得模型训练的带宽需求非常大,数据的读取成为了整个训练的瓶颈。 **基于痛点的需求梳理**基于上述问题,我们...
参考文档:[https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/powerpoint.slide.copy](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fdocs.microsoft.com%2Fzh-cn%2Foffice%2Fvba%2Fapi%2Fpowerpoint.slide.cop... 存放文件名(可以忽略,但是为了做的过程能心里有数,先放上)filename_excel = []#新建列表,存放每个文件数据框(每一个excel读取后存放在数据框)frames = []for root, dirs, files in os.walk(dir): for fi...
在日常工作中,研发人员经常会遇到业务链路过长,导致流程稳定性和数据一致性难保障的问题,这在分布式、跨服务的场景中更为明显。本篇文章提出针对这一问题的解决思路:在火山引擎ByteHouse中构建轻量级流程引擎,来解... event engine: 事件处理中心1. workflow engine:轻量级流程引擎1. 对账系统 保障数据一致性最简单的方式是通过状态机来监听流程执行过程:- 首先,将所有的任务请求下发到event engine,由event engi...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 一次写入过程对应时间线中的一个 commit,记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有其特...
则需重复上述过程。在线特征抽取导致当前字节特征调研的效率非常低。基于当前的架构,离线特征调研的成本又非常高。2. **特征存储空间占用大。**字节的特征存储当前是以行存的形式进行存储。如果基于当前的行存做... 再在内存中进行过滤,这就使得模型训练的带宽需求非常大,数据的读取成为了整个训练的瓶颈。**基于痛点的需求梳理**基于上述问题,我们与业务方一同总结了若干需求:1. 存储原始特征:由于在线特征抽...
则需重复上述过程。在线特征抽取导致当前字节特征调研的效率非常低。基于当前的架构,离线特征调研的成本又非常高。1. **特征存储空间占用大。** 字节的特征存储当前是以行存的形式进行存储。如果基于当前的行存做... 但因为特征是以行存格式进行存储,所以训练时需要将上万特征全部读取后,再在内存中进行过滤,这就使得模型训练的带宽需求非常大,数据的读取成为了整个训练的瓶颈。![]()## 基于痛点的需求梳理基于上述问题,我们...