另外我们的 Query 在执行完毕后,会收集一些轻量的统计信息和结果一起返回给 Coordinator 帮助优化器更新统计信息。 **并发控制**Krypton 使用了静态和动态相结合的方式来决定 Query 执行的并发度。1. 在 Plan 阶段,Optimizer 会根据 Data Server 的数目,来决定 Fragment 级别和 Pipe 级别的并发度,这么做可以避免动态修改 Plan 带来的额外开销,并且可以尽可能的去掉 Local Exchanger 避免数据的 Shuffle。...
如要配置 Index Patterns 才能查询- [7.11版本开始 需考虑许可证问题,也应该也是 阿里云es默认 7.10版本的原因吧](https://www.oschina.net/news/201376),Kibana 提供给别人(如 公司的同事)使用收费- [Kibana开源... 索引方面的功能可以,**数据浏览、基本查询 功能偏弱**- 顶部 可以直观的看到 集群健康值,并以 颜色标识- 主要分为:概览、索引、数据浏览、基本查询、符合查询,以及右上角的 信息- 概览:页面是横向布局,可以直观...
index 文件。三个步骤完成之后才会算 Part 文件构建完毕。在需要保证构建完 columns 数据之后用户即可正常查询的前提下,ByteHouse 同步完成前面两步,第三步把构建好的 Part 放入到一个异步索引构建队列中,由后台... 最严重可能导致查询结果不正确 解决方案:确保主备模式下只会写入一个主备其中一个节点。为了避免两个节点消费这个数据,改进版的 Kafka Engine 参考了 ReplicatedMergeTree 基于 ZooKeeper 的选主逻辑。对于每一对...
result = makeLoginRequest(jsonBody); } catch (IOException e) { result = new Result(e); } Result finalResult = result; new Handler(Looper.getMainLooper()).post(() -> updateUI(finalResult)); });}Result makeLoginRequest(String jsonBody) throws IOException { URL url = new URL("https://example.com/login"); HttpURLConnection httpUR...
索引**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/65980e1feadc4b689e9f4768d408ca5e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=10Ig8G%2FXQtCVBk7LnTWWdGcboCI%3D)社区版本的实现里的具体逻辑如下:* 解析输入数据生成内存中数据结构的 Block;* 然后切分 Block,并按照表的 schema 构建 columns 数据文件;* 最后扫描根据 skip index sc...
Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。![picture.image](https://p3-volc-commun... 因此我们在复杂查询上也支持了Runtime Filter,目前主要支持Min Max和Bloom Filter。如果 runtime filter 的列(join column)构建了索引(主键、skip index…),是需要重新生成 pipeline 的。因为命中索引后,可能会...
"index":"yd-hlht-test-2022", "shard":0, "primary":false}#注册快照存储库-仓库共享PUT _snapshot/my_backup{ "type": "fs", "settings": { "location": "/home/user/yxd179/es/backup" }}#查看仓库信息GET /_snapshot/my_backup?pretty#查看快照存储库保存结果GET _snapshot#创建快照,这个会备份所有打开的索引到my_backup仓库下并命名为snapshot_yd的快照里。这个调用会立刻返回,然后快照会在...
this.ftpHandler.loginFtpServer(); if (this.ftpHandler.getFtpConfig().getSkipFirstLine()) { this.skipFirstLine = true; }}````### addSplits方法将SourceSplitCoordinator给当前Reader分配的Splits列表添加到自己的处理队列(Queue)或者集合(Set)中。#### 示例````public void addSplits(List splits) { LOG.info("Subtask {} received {}(s) new splits, splits = {}.", context.getIndexOfSub...
HaUniqueMergeTree 引擎具有以下特点:- 用户配置唯一键,提供 upsert 更新写语义,查询自动返回每个唯一键的最新值。- 性能:单 shard 写入吞吐一般可以达到100k+ rows/s;查询性能与 MergeTree 表几乎相同。-... **Bucket Index**:轻量且高效的索引方式,在大规模数据入湖、探索分析等场景中提供高效的写入和查询能力。- **Column Family**:解决部分列更新场景的性能问题,典型场景例如 GDPR 用户信息列删除。- **SQL...
实时引擎和流引擎。- (近)实时引擎 - ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异 - Doris:近实时全场景 OLAP 引擎 - Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级返回 - 流引擎 -... 4. **AI4Data**(数据智能管家):我们的长期规划是做一个智能数据管家,能做到: 1. 自动诊断高频低性价比 SQL 及作业; 1. 自动优化用户 SQL 及作业,智能地从数据分布、Cache、Index、物化视图等维度来优...
为日志字段设置键值索引时,您需要为每个开启键值索引的字段设置数据类型(text、long、double 或 json)。字段的索引数据类型决定了您可以使用何种方式检索该字段,同时影响检索的精度和准确性。本文介绍各个数据类型... "info":{ "api":"CreateIndex", "ip":[ "192.168.1.101", "192.168.1.102" ], "request_time":1667232000, "latency_time":0.01, "response...
在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在N个D维的向量的库中找最相似的k个结果。 在数据量较大场景,KNN 计算通常代价比较大,很难在较短时间内返回结... 再在这些聚类中心中计算出最近的 k 个向量。这种索引的优点是构建速度快,因为构建时只需要多一个 training 的过程。相比于其他常用索引(主要是 Graph-based 索引),只需要额外存储倒排表和聚类中心结构,所以内存额外...
一条索引映射为一个 KV,Key 以 TableID+IndexID 构造前缀,以索引值构造后缀可以看到,对于一个表中的数据或者索引,会具有相同的前缀,这样在 TiKV 的 Key 空间内,这些 Key-Value 会在相邻的位置。那么当写入量很大... 通过索引查询的时候,需要先扫描索引,得到对应的行 ID,然后通过行 ID 去取数据,所以可能会涉及到两次网络请求,会有一定的性能开销。如果查询涉及到大量的行,那么扫描索引是并发进行,只要第一批结果已经返回,就可以...