如果不加以重构,可能就慢慢变成了技术债。加上人员投入增加与人员流动,新人可能对原来的设计思路并不了解,会出现仅看代码无法了解功能的情况,认知负荷开始上升,慢慢的会发现虽然投入的人力增加了,但是研发的效率开... 包括面向对象、微服务以及各种领域模型等,它们都代表了针对系统复杂性的不同应对策略。正如John Ousterhout教授在他的著作《A Philosophy of Software Design》中所强调的,复杂性可以定义为那些使得软件变得难以理...
提供毫秒级别的数据可见性。5. **Cache**1. 为了支持在线 Serving 低时延的需求,我们在 Cooridinator 支持了Metadata Cache, Plan Cache 和 Result Cache。在 Data Server 内部支持了数据的多级 Cache,包括 DR... 可以更有效的被其他的 Query 使用。3. **Statistics**1. **Incremental Stats:** Krypton 动态的维护了 Table Row Count 和 Column 的 NDV。NDV 使用了 HLL 来进行增量的计算。Ingestion Server Flush 数据的时...
为了这个目标,CloudWeGo Rust Team 探索基于 io-uring 为 Rust 提供异步支持,并在此基础上研发通用网关。 本文包括以下内容:1. 介绍 Rust 异步 Runtime;2. Monoio 的一些设计精要;3. Runtime 对比... Future trait 是标准库里定义的。它的接口非常简单,只有一个关联类型和一个 poll 方法。``` pub trait Future { type Output; fn poll(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context<'\_>) ...
发布过程中需要的工具和环境至少包括:代码仓库(Gitlab、GitHub等)、打包环境(Maven、Gradle等)、镜像制作(Docker等)、镜像仓库(Harbor、DockerHub等)、k8s集群等;此外,还包括发布系统自身的数据存储等。可以看出... ```然后就可以直接使用Jib-core的API来进行制作镜像,如下代码:```javatry { JibContainerBuilder jibContainerBuilder = null; if (StringUtils.isBlank(context.getProject().getBaseImage())) { jibCon...
会有未通知到和阐述不准确的情况;同时阐述的模板不一致,阐述可能也无法具体到哪个项目哪个分支哪个版本;信息自动化时代,我们怎样做到定向精准投送呢?# 一、解决方案一份友好地更新日志(CHANGELOG.md),让用户和... var reverseTags = context.gitSemverTags.slice(0).reverse() ```2、形成可读流``` var streams = reverseTags.map((to, i) => { const from = i > 0 ? reverse...
我们的做法是构建统一性能平台。**收集原始性能数据**原始数据共有三种来源,一是业务数据,包括 QPS、RT 等;二是系统数据,包括 CPU、内存等;三是运行时数据,包括 PProf 和 FuncProf 数据。... 回答基本问题(比如性能对不对,是否变差)。同时,指标的选择至关重要,不同的指标选择会导致完全不同的结论。字节跳动基础架构语言团队秉承着指标选择的规范——保证指标的可扩展性和可迭代性,弱指标强于没指标。...
Cobra是一个命令行程序库,其是一个用来编写命令行的神器,提供了一个脚手架,用于快速生成基于Cobra应用程序框架。我们可以利用Cobra快速的去开发出我们想要的命令行工具,非常的方便快捷。### 2.3 Client-go在K8s运维中,我们可以使用kubectl、客户端库或者REST请求来访问K8S API。而实际上,无论是kubectl还是客户端库,都是封装了REST请求的工具。client-go作为一个客户端库,能够调用K8S API,实现对K8S集群中资源对象(包括deplo...
选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果。当然我们也需要使用 Catalog 管理元数据,这里不仅仅指 Iceberg 的元数据,还包括了...
**业务落地情况**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b3065d46f5d34b4e9df25b9f523ee87d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790059&x-signature=LMCPXyIvYna%2F6TBoGqKQ9YBbkGQ%3D)字节 Flink OLAP 上线以来接入了包括 User Growth、飞书、电商和幸福里等 12 家以上核心业务方,集群规模达到 1.6 万 Core 以上,每天的查询规模超过 50w 次,单...
上述方式带来的问题是显而易见的:- 由于每次读取的都是这个 Shuffle 文件的 1/R,通常情况下这个数据量是非常非常小的,大概是 KB 级别(从几百 KB 到几 KB 不等),这样会给磁盘(尤其是 HDD )带来大量随机的读请求... spark.sql.files.maxPartitionBytes:**1G->40G**最终效果如下图,![]()因为我们增大了单个 Task 处理的数据量,恰好这个作业又使用了 Combine 算子,所以它整体的 Shuffle 量有所降低,从 300G 降低到了 68G...
> SparkContext 主导应用执行> > Cluster Manager 节点管理器> > 把算子RDD发送给 Worker Node> > Cache : Worker Node 之间共享信息、通信> > Executor 虚拟机 容器启动 接任务 Task(core数 一次处理一个... 包括本地的文件系统,还有所有Hadoop支持的数据集,比如HDFS、Cassandra、HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103185...
**业务落地情况**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/42cfdc8fda264abf8c5ab5001b42ee54~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790098&x-signature=KniIQhcNdq8uU2hbEWpA%2B5S6Ps0%3D)字节 Flink OLAP 上线以来接入了包括 User Growth、飞书、电商和幸福里等 12 家以上核心业务方,集群规模达到 1.6 万 Core 以上,每天的查询规模超过 50w 次,单集群支持...
Kubernetes是一个开源的容器编排系统,它提供了自动化部署、弹性扩展、自我修复等功能,帮助开发者更好地管理容器化应用程序。Kubernetes的核心概念包括节点、Pod、Service、Deployment等,通过这些概念可以构建和管理... git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes.git cd kubernetes/build ./release.sh```第二步,我们还需要etcd的二进制可执行文件,通过如下方式获取:```bashwget https://github.com/coreos...