S0AzureSQLDatabase的资源使用情况是由哪些单位进行跟踪？
社区干货
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
**本文介绍火山引擎 EMR 中 Apache Pulsar 的集成情况和应用场景,按照如下结构来编排:**- 业务背景- 详解 Apache Pulsar 在 EMR 的集成方案- Apache Pulsar 典型应用场景、问题与解法- 火山引擎 EMR ... 资源的成本摊薄和利用率提升等。开源大数据平台则是 EMR 这类云产品的共有定义。接下来重点讲一下 Stateless 这个概念。 Stateless 指的是“无状态”。在 EMR 中创建的用户集群的“状态”指的是什么呢?以有状...
干货|字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标... *现以一个简单的示例流程对方案原理进行阐述,图 1 为多流拼接示意图。图中的宽表包含 BCDE 五列,是由两个实时流和一个离线流拼接而成,其中 A 是主键列,实时流 1 负责写入 ABC 三列,实时 流 2 负责写入 AD 两列,离...
分布式数据库TiDB的设计和架构
导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB... 对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
并由你照顾。你通过向同一台机器添加更多的资源来进行扩展。如果服务器生病了,你要照顾它直到恢复健康。在这种模式下,服务器被视为不可缺少的系统组件,永远不可能停机。一般来说,它们是人工建立、管理和手动"喂养"的。这方面的例子包括大型机、单独的服务器、HA(Highly Available,高可用)负载均衡器/防火墙、主/从数据库系统等。2. Cattle-牛而Cattle的服务模式是不同的。你把每个实例作为一个虚拟机或容器来配置。它们是相...
特惠活动
S0AzureSQLDatabase的资源使用情况是由哪些单位进行跟踪？
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2023 平台云原生探索与实践|社区征文
SmartOps 是一款 SaaS 模式的云管理平台,通过统一视角实现多云资源纳管,权限分配、通过监控、费用分析帮你更合理的管控费用支出,加上强大的审计、工单、运维自动化等功能帮助你更高效的管理云资源。利用云原生技... 组织结构现状,各类技术框架的优缺点、业务发展方向等一系列问题后就可以做出决定。然而微服务如何拆分这在业内也是老大难问题,虽然业内也有拆分方法论(如:康威定律、领域驱动设计 DDD),但是实际落地过程中还是非常...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?[点击查看](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247496439&idx=1&sn=980a232e1edb18a5d343e009010bb326&chksm=c09a83c2f7ed0ad4580d435b8c21a... 可运维性以及资源利用率方面都实现了巨大提升,能够很好的满足字节跳动数据量极大、实时性要求极高、场景丰富的业务需求。**我们可以从下面几个方面认识ByteHouse:****极致性能**在延续了ClickHo...
干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
LAS服务是什么?LAS有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。**文末可下载本文对应的PPT材料。** ![picture.image]... LAS就是基于湖仓一体的架构进行设计的。从上图来看,LAS架构整体上分为三个部分。最上层是开发工具层,开发工具层会通过计算层提供的统一 SQL 访问服务去访问计算层,根据用户的 SQL 类型自动做SQL解析。所有引擎计算...
分布式数据库TiDB的设计和架构
对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对... 从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。存储数据的基本单位是 Region,每个 Region 负责存储一个 Key Range(从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间)的数据,每个 TiKV 节点会负责多个 Region。...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业... 可以获得更强的数据库能力,也可以聘请更专业的 DBA 进行数据库维护,保障数据库系统稳定运行。企业组织中越是重要核心的数据库系统,会获得更多的资源投入。DBA,Database Administrator,是数据库管理员的简称。从...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控制和安全管理,包括入侵检测、用户角色管理、授权管理、访问白名单管理、安全审计等功能。## 计算层通过容器编排平台(如 Kubernetes)来实现计算资源管理,所有计算资源都放在容器中。 计算组是计算资源的组织单位,可以将计算资源按需划分为多个虚拟集...
Presto 在字节跳动的内部实践与优化
完全兼容 SparkSQL 语法,可以实现用户从 SparkSQL 到 Presto 的无感迁移;- **性能方面**实现 Join Reorder,Runtime Filter 等优化,在 TPCDS1T 数据集上性能相对社区版本提升 80.5%;- **稳定性方面**首... 可以有效进行集群的路由和限流;- **可运维性方面**实现了 History Server 功能,可以支持实时追踪单个 Query 的执行情况,总体观察集群的运行状况。# 1. 字节跳动 OLAP 数据引擎平台 Presto 部署使用情况过...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定到系统中的单个事务上。例如:一次调用远程服务的 RPC 执行过程;一次实际的 SQL 查询语句;一次 HTTP 请求的业务性 ID。# 4、云原生应用特点云原生:云原生是一种专门针对云上应用而设计的方法,用于构建和部署应用,以...
由浅入深,揭秘企业级 OLAP 数据引擎 ByteHouse
使用新式架构,Shared-nothing 的计算层和 Shared-everything 的存储层,可以性能损耗很小的情况下,实现存储层与计算层的分离,独立按需扩缩容。**资源隔离,读写分离:**对硬件资源进行灵活切割分配,按需扩缩容。资源有效隔离,读写分开资源管理,任务之间互不影响,杜绝了大查询打满所有资源拖垮集群的现象。**丰富功能:**ByteHouse 提供客户丰富的企业级能力,如:兼容 ANSI-SQL 2011 标准、支持多租户、库表资产管理、基于角色...
