升级是一个挑战。在监控方面,为了保障在线服务的可用性,线上集群出现问题后,需要及时进行故障恢复和定位。因此针对 OLAP 下的监控体系就尤为重要。除了流批的集群状态监控外,OLAP 场景下特有的慢查询分析和监控,是需要额外构建的。在稳定性方面,第一个挑战是建设 OLAP 容灾能力。流批和 OLAP 的故障恢复策略不同,流式作业通过 Failover 来恢复,批式作业通过作业重跑或 Failover 来恢复。在 OLAP 下,多个作业同时运行在...
9月集简云在产品功能上有了大幅度改进,如流程管理,日志,循环等多个模块进行升级优化;在开放平台新增动作复制、版本合并等功能。欢迎大家体验新增功能。 产品功能更新 * **新增流程版本管理功能:**支持将流程恢复到历史版本。* **新增日志全局搜索:**支持输入日志中的内容搜索并筛选出包含此内容的日志。* **新增日志变量替换查看功能:**可以...
若将数据都放到内存中,会比较容易OOM。若将数据spill到磁盘,虽然可以解决内存问题,但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表 Jo...
升级是一个挑战。在监控方面,为了保障在线服务的可用性,线上集群出现问题后,需要及时进行故障恢复和定位。因此针对 OLAP 下的监控体系就尤为重要。除了流批的集群状态监控外,OLAP 场景下特有的慢查询分析和监控,是需要额外构建的。在稳定性方面,第一个挑战是建设 OLAP 容灾能力。流批和 OLAP 的故障恢复策略不同,流式作业通过 Failover 来恢复,批式作业通过作业重跑或 Failover 来恢复。在 OLAP 下,多个作业同时运行在一个在...
升级是一个挑战。在监控方面,为了保障在线服务的可用性,线上集群出现问题后,需要及时进行故障恢复和定位。因此针对 OLAP 下的监控体系就尤为重要。除了流批的集群状态监控外,OLAP 场景下特有的慢查询分析和监控,是需要额外构建的。在稳定性方面,第一个挑战是建设 OLAP 容灾能力。流批和 OLAP 的故障恢复策略不同,流式作业通过 Failover 来恢复,批式作业通过作业重跑或 Failover 来恢复。在 OLAP 下,多个作业同时运行在一个在...
并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。ClickHouse以快速处理数据而著名,但其查询优化器在处理多表查询和高维度数据时却显得力不从心。为了解决这一问题,火山引擎ByteHouse... 子查询中既用了自己的列,又用外面主查询的列。子查询和主查询是有一定的互相依赖的关联查询,此查询是正常情况下很多数据库不能直接执行的。 右边:经过解关联之后的查询计划的样子,转换成常见的算子 join a...
本接口支持服务的多个域名批量更新域名各配置。 注意事项请求频率:单用户请求频率限制为 10 次/秒。 超时时间:超时时间为 5 秒。 服务地址:veImageX 在全球多个区域部署,每个区域有自己对应的 OpenAPI 域名,不支持跨区域调用。具体详情请查看服务地址。 请求说明请求方式:POST 请求地址:https://imagex.volcengineapi.com/?Action=UpdateImageDomainConfig&Version=2018-08-01 请求参数下表仅列出该接口特有的请求参数和部分公共...
每个RowGroup对应一个不可变的列存文件,并用Bitmap来记录每个RowGroup中被标记删除的行号,即DeleteBitmap。处理更新的时候,先查找key所属的RowGroup以及它在RowGroup中行号,更新RowGroup的DeleteBitmap,最后将更新后的数据写入Delta Store。查询的时候,不同RowGroup的扫描可以完全并行,只需要基于行号过滤掉属于DeleteBitmap的数据即可。这个方案牺牲了写入性能。一方面写入时需要去定位key的具体位置,另一方面需要处理write-...
Python 类型层次结构显示 - 快速查看和导航复杂的类型关系。- GitHub Copilot 更新 - 内联聊天改进、Rust 代码解释。- 预览:扩展的粘性滚动支持 - 在树视图和终端中粘性滚动。## 2. 资讯详述VSCode此次版本的更新,虽然变动挺多,但还是那句话,很多东西我们根本用不到,更不更新真的是无所谓哈。下面列举两个新特性,我觉得在项目中特别有用。### 2.1 浮动编辑器窗口VSCode 在其最新版本1.8.5中,引入了一个备受期...
API 说明API 名称:UpdateTemplateAPI 域名:open.volcengineapi.comAPI 描述:更新一个信息模板中的字段值。 请求方法POST 使用限制节流限制:您每秒最多可以发送 20 个请求。 请求鉴权每个请求中必须包含鉴权信息。该鉴权信息用以验证请求者的身份。参见请求鉴权。 公共参数在调用该 API 时,您在请求中必须包含公共参数。在这些公共参数中,以下两个查询参数的取值说明如下: 参数名称 数据类型 必选 参数说明 Action string 是 表示...
在满足了一定时效的情况下,分析的灵活性就显得额外重要了。起初,数据分析都采用了固定报表的形式,格式更新频率低,依赖定制化的开发,查询逻辑是写死的。对于业务和数据需求相对稳定、不会频繁变化的场景来说固定报... 依然无法满足 Adhoc 这类即席查询的场景需求。近些年,以 ClickHouse 为代表的具备强大单表性能的查询引擎,带来了大宽表分析的风潮。所谓的大宽表,就是在数据加工的过程中,将多张表通过一些关联字段打平成一张宽表...
用户a在某天从“普通会员”升级到“VIP”,“VIP”是最新取值,则用户a历史上发生的访问、购买等所有事件都会归到“VIP”上。 使用分析全部值时需要特别注意的数据变更如果某个属性一天内有多个值,则实时数据中该属性会如实记录这些值而在次日构建时仅会取最后一个值构建到非实时数据当中。例如:“等级”是一个分析全部值的属性,某日有一个用户的“等级”从3级升到4级,之后又升级到5级。那么在当天查询包含这个属性的事件时可以查询...
用户a在某天从“普通会员”升级到“VIP”,“VIP”是最新取值,则用户a历史上发生的访问、购买等所有事件都会归到“VIP”上。 使用分析全部值时需要特别注意的数据变更如果某个属性一天内有多个值,则实时数据中该属性会如实记录这些值而在次日构建时仅会取最后一个值构建到非实时数据当中。例如:“等级”是一个分析全部值的属性,某日有一个用户的“等级”从3级升到4级,之后又升级到5级。那么在当天查询包含这个属性的事件时可以查询...