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建议对年月进行筛选。

使用Pandas的datetime模块将日期列转换为时间格式,并使用Pandas的筛选方法对年月进行筛选。示例代码如下:

import pandas as pd

# 示例数据
df = pd.DataFrame({
    'date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01', '2021-04-01'],
    'value': [1, 2, 3, 4]
})

# 将date列转换为时间格式,并添加新的yearmonth列
df['yearmonth'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.to_period('M')

# 筛选2021年1月和2月的数据
filtered_df = df[(df['yearmonth'] >= '2021-01') & (df['yearmonth'] <= '2021-02')]
print(filtered_df)

输出结果为:

         date  value yearmonth
0  2021-01-01      1   2021-01
1  2021-02-01      2   2021-02
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日期筛选
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数据存储

资产范围筛选的表会在 T+1 后更新。 其中表名称:支持模糊搜索,并支持批量录入搜索,您可单击右侧的批量搜索按钮进行操作,支持批量输入完整的库名.表名信息,进行搜索,中间以空格或换行符进行分隔。 可优化项:直接单击 TTL 设置不合理、文件大小异常、存储合适不合理、近30天无查询、层级信息缺失、空表等优化项进行筛选。 3.2 推荐优化项说明及建议平台提供公共规则识别待治理资产,并给出对应的优化建议及相应口径说明。下面为您...

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ByteHouse 建表配置最佳实践

配置建议:选择 1-3 个经常作为过滤条件的字段作为排序索引,可提升相关查询的性能。以第一个排序索引为条件的搜索速度最快,后 2 个索引的查询速度依次递减。 建表成功后,排序索引 不支持修改类型/增列/减列 (若要修... 和月级别进行聚合分区 配置建议:建议尽可能确保该字段的类型/内容为时间,其他非时间的内容会引起分区文件过多,严重影响导入效果和查询速度 尽可能将分区字段配置为经常被筛选的日期字段,如订单时间等 单天数据量 >...

查询直播流或域名的回源带宽监控数据

查询一定时间范围内直播拉流或域名的回源带宽监控数据。 说明 该接口属于历史版本 API,我们计划于 2023 年 12 月 25 日停止对其进行维护,并于 2024 年 3 月 25 日下线文档,建议您使用新版查询直播流或域名的回源带... 如果按国家筛选,需要同时传入 Area 和 Country。 Province String 否 beijing 国内为省,国外暂不支持该参数,映射关系请参见区域映射。如果按省筛选,需要同时传入 Area、Country 和 Province。 返回参数下表仅列出本...

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