如何快速删除DataFrame中全为零的列？

可以使用pandas中的drop函数来删除全为零的列，同时使用loc索引全为零的列，再使用drop函数删除这些列。示例代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3],
                   'b': [0, 0, 0],
                   'c': [4, 0, 5],
                   'd': [0, 0, 0]})

# 使用loc索引全为零的列，再用drop函数删除这些列
df = df.drop(df.loc[:, (df == 0).all()].columns, axis=1)

print(df)

输出结果为：

   a  c
0  1  4
1  2  0
2  3  5

其中，(df == 0).all()可以检查每列中是否全部为零，返回的是一个布尔值的Series，loc可以根据布尔值的Series来选择需要删除的列，最后使用drop函数来删除。因为drop函数会返回一个新的DataFrame，所以需要将结果重新赋值给原来的DataFrame。