## 一、前言- Java并行流,方便了 并发操作,但是不注意可能会导致问题。- 如 最大线程数,怎么控制并发数,类加载器,线程上下文变化,ForkJoinPool 的 execute、submit、invoke 方法的区别 等。- ***注意:本文以 op... 不能等待执行完成***- submit():异步执行,返回 ForkJoinTask,***需增加 .join() 等待完成***- invoke():等于 submit() + join()### 7. spring boot使用Java并行流发送kafka消息报错- 类加载器不一样,详见 [sp...
通过重新启动故障服务器或通过三重复制或编码擦除等策略复制数据。这方面的例子包括网络服务器阵列,多主机数据存储,如Cassandra集群,以及几乎所有的负载平衡和多主机。### 2.2 现代设计(Modern Design)你会如... 后端服务是指程序运行所需要的通过网络调用的各种服务,包括数据库,缓存,消息队列等。**反例**:把缓存服务和应用服务打包到同一个容器镜像,通过/var/redis.sock这样的Domain Socket形式访问;或者把第三方应用服务...
以及云原生离线训练中非常重要的两个部分——计算调度和数据编排,最后将结合前两部分分享字节跳动在实践中沉淀的4个案例。**作者|单既喜-字节跳动基础架构研发工程师**# **业务背景**![](https://p3-juejin.... Primus 框架以云原生的方式运行在 YARN 和 Kubernetes 调度系统中,并通过 HDFS、FeatureStore 等方式获取训练数据交给 TF Worker 进行训练# 字节跳动在离线训练方向的发展历程> 云原生计算是软件开发中的一种方...
以及云原生离线训练中非常重要的两个部分——计算调度和数据编排,最后将结合前两部分分享字节跳动在实践中沉淀的4个案例。作者|单既喜-字节跳动基础架构研发工程师 **01** **业务背... Primus 框架以云原生的方式运行在 YARN 和 Kubernetes 调度系统中,并通过 HDFS、FeatureStore 等方式获取训练数据交给 TF Worker 进行训练。**02****字节跳动在离线训练方向的发展历程**...
单位是毫秒datarangers.sdk.httpConfig.requestTimeout=10000datarangers.sdk.httpConfig.connectTimeout=10000datarangers.sdk.httpConfig.socketTimeout=20000 单位是sdatarangers.sdk.httpConfig.keepAliveTim... 可以配合多个LogAgent实例使用。注意:如果定义了该数组,则 eventSavePath 不会生效。 eventSaveMaxDays:最多保留多少天的日志文件,超过这个时间的日志会被删除,默认是-1,即不删除文件。因此长时间运行的时候,为了避...
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以及云原生离线训练中非常重要的两个部分——计算调度和数据编排,最后将结合前两部分分享字节跳动在实践中沉淀的4个案例。**作者|单既喜-字节跳动基础架构研发工程师**# **业务背景**![](https://p3-juejin.... Primus 框架以云原生的方式运行在 YARN 和 Kubernetes 调度系统中,并通过 HDFS、FeatureStore 等方式获取训练数据交给 TF Worker 进行训练# 字节跳动在离线训练方向的发展历程> 云原生计算是软件开发中的一种方...
以及云原生离线训练中非常重要的两个部分——计算调度和数据编排,最后将结合前两部分分享字节跳动在实践中沉淀的4个案例。作者|单既喜-字节跳动基础架构研发工程师 **01** **业务背... Primus 框架以云原生的方式运行在 YARN 和 Kubernetes 调度系统中,并通过 HDFS、FeatureStore 等方式获取训练数据交给 TF Worker 进行训练。**02****字节跳动在离线训练方向的发展历程**...
相同私有网络 VPC 下。ECS 服务器的购买方法,请参见购买云服务器。 已将 ECS 服务器的 IP 地址添加至 HBase 中的白名单中。白名单设置方法,请参见编辑白名单。 如需通过公网地址访问 HBase 实例,需确保运行 Java ... 在您的业务代码中设置如下配置来连接实例。 说明 将代码中的 ${"HBase Thrift2 的连接地址"}, ${端口号} 替换为您 HBase 实例的 Thrift2 连接地址和端口号,您就可以使用如下示例代码来访问 HBase 实例。如下代码中...
同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST... 通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。## Schema Evolution![picture.image](https://p6-volc-community-s...
同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 RES... 可以通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Dele...
同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 RES... 可以通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Dele...