按日期分组，然后按日期筛选后返回筛选后的值的总和。

可以使用Pandas库来处理该问题，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期格式
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# 按日期分组，求筛选后的值的总和
filtered_total_by_date = data.groupby('date').sum()

# 对日期进行筛选
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2020-12-31'
filtered_total_by_date = filtered_total_by_date[(filtered_total_by_date.index >= start_date) & (filtered_total_by_date.index <= end_date)]

# 输出结果
print(filtered_total_by_date)

其中，data.csv是包含日期和数值两列的数据文件。首先将日期列转换为日期格式，然后按日期分组，求筛选后的值的总和。最后根据起始日期和结束日期进行筛选，输出结果。