(https://github.com/cncf/foundation/blob/master/charter.md):> Cloud-native technologies empower organizations to build and run scalable applications in modern, dynamic environments such as public, ... 直接口头告诉运维批量更换某些文件。6. Processes-无状态的服务**进程**>Execute the app as one or more stateless processes每个微服务应该在自己的进程中执行,与其他正在运行的服务隔离。如果存在状态,应该...
数据表的数据文件存储在远端的统一分布式存储系统中,与计算节点分离开来。底层存储系统可能会对应不同类型的分布式系统。例如 HDFS,Amazon S3, Google cloud storage,Azure blob storage,阿里云对象存储等等。底层存储是天然支持高可用、容量是无限扩展的。不同的分布式存储系统,例如 S3 和 HDFS 有很多不同的功能和不一样的性能,会影响到我们的设计和实现。例如 HDFS 不支持文件的 update, S3 object move 操作时重操作需要复...
数据表的数据文件存储在远端的统一分布式存储系统中,与计算节点分离开来。底层存储系统可能会对应不同类型的分布式系统。例如HDFS,Amazon S3, Google cloud storage,Azure blob storage,阿里云对象存储等等。底层存... ByteHouse的离线导入支持以下文件格式:* Delimited files (CSV, TSV, etc.)* Json (multiline)* Avro* Parquet* Excel (xls)实时导入ByteHouse 能够连接到 Kafka,并将数据持续传输到...
数据表的数据文件存储在远端的统一分布式存储系统中,与计算节点分离开来。底层存储系统可能会对应不同类型的分布式系统。例如 HDFS,Amazon S3, Google cloud storage,Azure blob storage,阿里云对象存储等等。 ... 为避免网络传输开销直接由服务节点本地执行 insert 而无需转发给写入节点来执行。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/edccb498a80f45f0aaf33649fb793c9e~t...