根据主定理,我们可以将T(n)=aT(n/b)+f(n)的递归式分为三种情况来求解:
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如果f(n)=O(n^log(b,a-ε)),其中ε>0,则T(n)=Θ(n^log(b,a))。
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如果f(n)=Θ(n^log(b,a)),则T(n)=Θ(n^log(b,a)*log(n))。
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如果f(n)=Ω(n^log(b,a+ε)),其中ε>0,并且有af(n/b)<=cf(n),其中c<1和所有足够大的n,则T(n)=Θ(f(n))。
观察原式T(n)=27T(n/3)+(n^3)log(n),可以发现a=27,b=3,f(n)=(n^3)log(n)。
根据主定理:
log(b,a) = log(3,27) = 3
f(n) = (n^3)log(n)
因此:
f(n) = Ω(n^log(b,a+ε))
所以,根据主定理的第三种情况,我们可以得出T(n)的时间复杂度为Θ((n^3)log(n))。
具体代码实现可能因情况而异,具体可参考具体问题实现。