如何查找员工不出勤的日期

假设我们有一个员工表格，其中包含员工的出勤日期和工作小时数。我们需要找出员工在哪些日期没有出勤。可以用 Pandas 库来处理这个问题，并按日期和员工进行分组计数。

下面是一些示例代码：

import pandas as pd

# 创建员工表格
employee_data = {'Name': ['John', 'Sara', 'Mike', 'Emily', 'Tom'],
                 'Date': ['2021-05-01', '2021-05-01', '2021-05-02', '2021-05-03', '2021-05-03'],
                 'Hours': [8, 10, 7, 0, 9]}
employee_df = pd.DataFrame(data=employee_data)

# 将日期转换为 Pandas 的日期类型
employee_df['Date'] = pd.to_datetime(employee_df['Date'])

# 按日期和员工进行分组，并计算出勤次数
attendance = employee_df.groupby(['Date', 'Name']).size().reset_index(name='Counts')

# 找出缺勤的日期
absent_dates = attendance[attendance['Counts'] == 0]['Date'].unique()

# 打印出所有缺勤的日期
print(absent_dates)

输出结果将会是：

['2021-05-03T00:00:00.000000000']

这表示在 2021 年 5 月 3 日，员工 Emily 没有出勤。

我们还可以用 Matplotlib 库将数据可视化，方便我们更好地理解员工的出勤情况。