Q-learning中的学习曲线如何计算？
Q-learning中的学习曲线如何计算？ -优选内容
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
机器学习的学习过程就是在已知的数据集的基础上,通过反复的计算,选择最准确的函数去描述数据集中自变量X1,X2....Xn 和因变量Y之间的因果关系。这个过程就称之为机器学习的训练也叫拟合。这里还需要明确几个概念,... 它针对是智能体(可以理解成一种机器学习模型)如何基于环境而做出行动反应,以获得最大化的累积奖励。其与监督学习的差异在于监督学习是从数据中进行学习,而强化学习是从环境给他的奖惩中学习。Q-learning,SARSA,深...
社区征文|ChatGPT教我如何面试
我怎么可能不出来搞点事情呢?突发奇想,我把几年前面试阿里高级测试开发的面试题拿来考考ChatGPT,看他能否通过阿里P6面试。哈哈说干就干,想体验ChatGPT则需要三步走:1. 科学上网工具,代码模式需要全局模式。1... ###### Q:了解Java多线程吗?是的,我了解Java多线程。Java支持多线程编程,它允许程序中的多个线程同时执行不同的任务。这种特性使得Java程序能够更有效地利用计算机的多核处理器,提高程序的执行效率。在Java程序中...
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展
我们会特别介绍受限概率模型如何来快速生成句子。包含 CGMH、MHA、TSMH 等一系列算法。但有一部分内容这里不会介绍,就是对抗学习(Adversarial learning),它已经超出极大自然概率估计这个范围以外。 接下来的一部分我将会介绍文本生成的深度隐变量模型(Deep Latent Variable Models for Text Generation)。我具体会介绍两类工作,一类是我们如何从文本当中学到可解释的深度隐含表示。第二类是我们如何从文本当中学到解耦的一个表示...
学习 SSL/TLS ,这一篇就够了
即可查看证书中的详细信息。那么一本证书是如何诞生的?HTTPS 背后的 SSL/TLS 是如何在工作过程中发挥功效以保证通信安全的?本文将系统性介绍SSL/TSL证书相关知识,希望这篇文章,可以帮到正在或将要学习 SSL/TLS 证书... 密码学里的公钥证书格式标准 || CSR | Certificate signing request | 证书签名请求 || OCSP | Online Certificate Status Protocol | 在线证...
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开源贡献难吗?
> 本文整理自字节跳动 Flink SQL 技术负责人李本超在 CommunityOverCode Asia 2023 上的 Keynote 演讲,李本超根据自己在开源社区的贡献经历,基于他在贡献开源社区过程中的一些小故事和思考,如何克服困难,在开源社区取得突破,并且在工作和开源贡献之间取得平衡的相关内容,跟大家分享《开源贡献难吗?》这一主题演讲。以下为本次演讲的文字稿。我目前就职于字节跳动流式计算团队,负责 SQL 引擎的研发工作;我的社区贡献经历主要包...
KubeWharf:基于Kubernetes的分布式操作系统,助力云原生化部署和管理 | 社区征文
KubeWharf的集群管理和机器学习扩展模块可以帮助用户轻松实现集群和机器学习应用的云原生化。### 缺点- KubeWharf的学习曲线相对较高,需要用户具备一定的Kubernetes和Java开发经验。- KubeWharf的部署和管理需要一定的人力投入和时间成本。## 类代码方法介绍### ClusterManager ClusterManager是KubeWharf的集群管理组件,通过调用Kubernetes API来管理集群中的节点和服务。```javapublic class ClusterManage...
从应用看火山引擎 AB 测试 (DataTester) 的最佳实践
QbhQLt1HXzqstVg%3D) 大家可以从上图中的数字感受到在字节跳动 A/B 实验应用的广度和深度,并且这些数字还在继续快速上涨。A/B 实验在临床医学和生物制药领域已经有几百年的应用历史,随着互联网的发展和各行业... 还有算法团队。产研力量的集中也导致了在这个场景下使用深度是最深的。 第二个就是推荐传播阶段,常规的私域运营包括活动激励再营销、以及多样的用户裂变玩法,主要使用群体常常是运营团队、业务团队,由产研团...
「火山引擎」视频云产品月刊-亚运会赛事直播专题
而本次亚运会中,火山引擎多媒体实验室自研的新一代BVC编码器首次得到抖音直播全链路支持并在直播中使用。BVC编码器曾经在业界编码器大赛MSU中斩获多项指标的第一,具有行业领先的编码和计算性能,并还在持续不断地优... 调整了数十个编码参数来控制不同编码算法在运动、游戏场景中的性价比,在获得压缩率提高的同时实现了编码加速。此外,还对码率控制进行了调优,减少了高运动复杂场景中画面模糊的情况。### 优化成果:新一代BVC编码...
回顾2023,展望2024——小工程师的执着|社区征文
我坚持的爱好有阅读、写作、coding,战绩为阅读书籍20+,写作80余篇,爱好项目5个左右,完成了从后端向嵌入式的转行,也增长了一岁,19岁大三,虽然offer暂无,但是能力见长,但愿明年能成功找到一份满意的工作,完成从学生到... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1702225210&x-signature=qSsL86gq46DW60ARnoc33fYaaPM%3D)明明是天下,为什么句句不离她,哈哈,主要思路就是:> 音符与索引对应表,P:休止符,L:低音,M:中音,H:高音,下划线:升半音符号#...
西瓜视频是如何实现“端到端HDR”的 | Q推荐
技术团队使用了 tone mapping 算法,转换出相应的 SDR 版本并下发给这部分用户。HDR 到 SDR 视频的转换,经历了亮度动态范围和色彩空间的压缩(BT.2020 到 BT.709)以及光电转换函数 EOTF 的变化,同时信号位深也由 10bit 降低到 8bit,视频信号可用的色阶数量减少了 75%(1024 到 256 个)。为了最大限度保留 HDR 视频中的暗部和亮部细节,同时保证色彩不失真,技术团队通过分析视频图像的亮度和色域分布等图像特征,**动态调整不同场景下...
监控
机器学习平台为常用的负载都提供了监控看板并预置了大量的监控指标,但仍然有可能无法满足部分用户的定制化需求,最为常见的有基于某些基础指标进行聚合得到新的指标。为解决这类问题,机器学习平台支持用户将监控数据... 详细的指标和 label 列表详见下文中的指标及 label 说明。 VMP Explore 指标检索前往 VMP 的【Explore】模块,选择用作监控数据归档的工作区。 在查询框内输入指标名称或 PromQL 查询语句。 通过 label 和 values...
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