除传统的CLD条形图外，还有哪些其他选项？

在数据可视化中，除了传统的CLD条形图，还存在许多其他的可视化方式。其中一些可选项包括：堆积条形图、散点图、箱线图等。

以下是使用Python中的matplotlib库绘制堆积条形图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
men_means = [20, 35, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
total_means = [i + j for i, j in zip(men_means, women_means)]

# 设置绘图参数
fig, ax = plt.subplots()
ind = [x for x, _ in enumerate(labels)]
ax.bar(ind, men_means, width=0.8, label='Men')
ax.bar(ind, women_means, width=0.8, label='Women', bottom=men_means)

# 添加标签和图例
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用了bar()方法绘制了堆积条形图，并通过bottom参数设置妇女数据的堆叠方式。 matplotlib库的其他可视化方法可以在其官方文档中找到。