流式计算就是其中一支。不过,即使是在字节跳动,搞流式计算也没有神话。只有一群年轻人,花了六年时间,一步一个脚印,从一开始的“不懂技术不懂业务”,最后承载起了字节内部流式计算平台以及应用场景的构建,支撑了... 方勇和团队要尽快把这块的能力给补齐。“整个开发过程非常煎熬,压力非常大。”方勇说:”ByteHTAP 已经提供了线上服务,我们需要快速迭代,使 Flink 支持更高的并发查询。”每次团队开周会,方勇都会盯着 QP...
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item... 只能通过前后两部分查找。不如回到原则:`空间和时间,我们选择时间,那就要舍弃一部分空间`,我们每个节点再加一个指针,现在有 2 层指针(注意:**节点只有一份,都是同一个节点,只是为了好看,弄了两份,实际上是同一个节...
财务部门需要根据特定的条件来筛选供应商信息,并将符合条件的供应商信息同步到 **用友U8**系统中,以便跟进采购、库存等相关业务;同样,用友U8新增数据也需同步到钉钉宜搭表单进行汇总。由此可见, **大量信息需... 人工手动同步这些信息常耗费大量的时间及精力,人力成本较高,对于企业来说,不是一笔划算的买卖。 这些问题归根结底可以总结为一个问题: **钉钉宜搭和用友U8两个系统数据不互通。**因此,只有解决了这个...
也同时去支持批示数据和流式数据的导入,实现批流一体。**●****查询性能的多样性。**希望同时能够支持到明细数据和聚合查询,不希望在数据库当中只存聚合的数据。**●****交互式分析需求的灵活性。**数千... 在一些特定的场景下,半结构化数据的分析能力不足……原生ClickHouse能力难以支持。 **2.**ClickHouse在单表性能上非常的强劲,但**多表能力非常局限,且对标准SQL兼容性低。** **3. 缺乏成熟运维管...
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item... 只能通过前后两部分查找。不如回到原则:`空间和时间,我们选择时间,那就要舍弃一部分空间`,我们每个节点再加一个指针,现在有 2 层指针(注意:**节点只有一份,都是同一个节点,只是为了好看,弄了两份,实际上是同一个节...
2024年04月功能名称 功能描述 发布地域 发布时间 相关文档 应用交付支持 AI 推理应用部署 【邀测·申请试用】通过指定镜像、模型、代码、启动命令和三方库的方式,将您的模型快速部署为 AI 在线推理服务。 全部... 满足特定代码路径下的 Push 事件触发流水线运行的需求。 全部 2024-01-29 触发事件与触发条件 预置步骤运行日志增加时间戳 命令执行和编译构建步骤的流水线运行日志新增时间戳,便于用户感知耗时。 全部 2024-0...
暂不支持对查询结果进行编辑操作。 编辑表结构 不支持在系统库上编辑表。 由于 DDL 执行有时间限制,当表过大时,可能会执行失败,因此建议您不要在数据库工作台 DBW 做大表的结构或索引调整。 当列存在索引或... 支持以下类型: index:该索引类型表示一个性能优化工具,通过在一个表的一个或多个列上创建索引,您可以更快的检索到数据。 unique:该索引类型表示一种约束,他可以保证在特定的列或组合中的所有值都是唯一的。该索引...
财务部门需要根据特定的条件来筛选供应商信息,并将符合条件的供应商信息同步到 **用友U8**系统中,以便跟进采购、库存等相关业务;同样,用友U8新增数据也需同步到钉钉宜搭表单进行汇总。由此可见, **大量信息需... 人工手动同步这些信息常耗费大量的时间及精力,人力成本较高,对于企业来说,不是一笔划算的买卖。 这些问题归根结底可以总结为一个问题: **钉钉宜搭和用友U8两个系统数据不互通。**因此,只有解决了这个...
训练和使用,以满足用户在特定业务情境下的智能问答应用需要。相较ChatGPT原生模型,训练后的模型有以下几点优势:* 训练后的模型能够“更懂”您的业务;* 提供更高质量的回复结果;* 延迟更低、响应更快;... 2 文本生成:通过提供相关数据集和指导性的文本,生成更加准确和有针对性的文本### 2.1 改写* 场景示例:基于指定文字内容,撰写引人入胜的短文。* 集简云自动化流程:浏览器插件+ChatGPT+明道云。当浏览到自...
### 1、场景介绍某银行业务人员想要查询某款理财产品中原财富1号9月销售额度,对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`... 是一个预先经过大量语料训练的预训练模型,主要包括掩码损失函数与用于预测上下句之间是否有逻辑关系的损失函数。在基于预训练bert模型的基础上,我们可以针对特定场景fine-tune模型,比如文本分类,自然语言推理,文本...
查询更为复杂,计划好坏的差异更大。一个优秀的查询优化器可以防止用户写出不好的SQL导致执行速度慢,能够准确的选择出一条效率最高的执行路径,大幅度降低查询时间。相应的,一个不好的查询优化器,甚至会让查询变慢。... 用于对改写完的 AST 进行语义的分析和验证。Analyzer 区分 ANSI SQL 和 Clickhouse SQL 两种模式。**QueryRewriter 针对 ANSI SQL 的改写主要有:*** With CTE/view 展开;* UDF 展开;* 特定函数的改写,...
且分组值数量较大的查询场景,在此特定场景下支持分页。点此,查看功能文档 2023年04月15日 功能一: 基本分析新版本 功能说明:基本分析上线新版本,支持新老版本切换。 主要更迭内容如下: 优化时间筛选器与细分筛选时... 使用日期对比功能的时候,在小时级、5分钟级两种粒度下,原始日期与对比日期的小时严格对应; 2022年1月20日【新增】 组合指标的百分比、美元、人民币等格式,支持在指标卡上展示; 转化分析趋势图详细数据支持展示转...
OLAP 场景下特有的慢查询分析和监控,是需要额外构建的。在稳定性方面,第一个挑战是建设 OLAP 容灾能力。流批和 OLAP 的故障恢复策略不同,流式作业通过 Failover 来恢复,批式作业通过作业重跑或 Failover 来恢复。在 OLAP 下,多个作业同时运行在一个在线集群上,单个作业失败可以重试,但是整个集群出现无法恢复的故障时,如果采用重启恢复,分钟级别的耗时对于线上服务是无法接受的。第二个挑战是 Full GC 的治理,流批作业对 Fu...