**如何实现高效数据更新?**第一个场景是流式写入更新场景。在这种场景下,最明显的特点就是小批量数据频繁写入更新。但主要的问题是如何去定位要写入的记录呢?是做 update 操作还是 insert 操作? ... 从单个任务的视角来看,比如多个任务要同时去更新同一张表,这种情况下要保证数据的正确性,同时又能保证并发性能,应该如何来做?ByteLake提供的解决方案——基于乐观锁的一个并发控制。 针对多任务写同一个...
**ETL需求变化频繁**。* **第三点**,**高SLA**要求,下游推荐、实时数仓等业务对稳定性和时效性有比较高的要求。* **最后一点**,在流量大、业务多、SLA要求高的情况下,针对流量、成本、SLA保障等多维度的**... 举个例子:一个客户端的文章点赞埋点描述了用户在一个时间点对某一篇文章进行了点赞操作,埋点经过数据流日志采集服务进入数据流ETL链路,通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐...
我们是有很多个定制开发的项目的,所以会有多个实施团队,每个实施团队的一般都会有不同的项目经理和开发经理来负责,更倾向于用腾讯文档的 Excel 表格来管理进度。比如我们项目组是这样的模板。![](https://static001.geekbang.org/infoq/26/26b98d1807ebad2be081bfbc73173511.png)## 三、如何高效远程沟通?按照会议时间长短的维度可以分为短时间和长时间的,按照人数维度可以分为单人和多人会议,按照沟通类型分为语音和视频会...
配套的迁移工具和专业的迁移团队保驾护航。- 成熟的迁移方法论:将帮助用户更好控制迁移风险,助保障客户业务系统、平稳地迁移上云。- 配套的迁移工具:提高迁移效率和降低人为操作的失误风险,避免人为失误导致的数... 全方位业务响应和专业化技术支持。### 云迁移类型- **本地IDC上云迁移**:上云这个场景,是云迁移的主要应用场景,也主要是对于还没有完成数字化转型的企业来讲的。云迁移技术可以满足企业上云和下云的需求。例如...
一个是时效性问题**,现状一般是天或小时级;**第二个比较大的问题是更新问题**,例如需要更新某个小时内的部分数据,现状需要将分区内数据全部重刷,这样的更新效率是很低的。对于这样的场景,数据湖兼具时效性和高效更... 对于实时场景来说,当实时任务进行一个比较频繁的变更,比如优化或者新增指标的改动,一般需要校验实时任务的产出是否符合预期。我们当前的方案是会跑一个小时级别的 Job,将一个小时的数据从 Kafka Dump 到 Hive 之后...
时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习... Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Schema、文件、分区、统计信息等。这种元数据计算具备高拓展性,为数据湖管理提供了更好的支持、更快的文件扫描。然而 Iceberg 的 MOR 方式也...
Metric**:特点是可累加和有原子性,每个都是一个逻辑计量单元,或者一个时间段内的柱状图。例如:队列的当前深度可以被定义为一个计量单元,在写入或读取时被更新统计;输入 HTTP 请求的数量可以被定义为一个计数器,用... 借由云原生技术可以实现快速和频繁的构建、发布、部署,结合云计算的特点实现和底层硬件和操作系统解耦,可以方便的满足在扩展性,可用性,可移植性等方面的要求,并提供更好的经济性。云原生也带给开发模式、系统架构...
流式计算 Flink 版针对单个 Task 进行 Checkpoint,提高了大并发下的 Checkpoint 成功率。单点任务恢复和节点黑名单机制功能,保障了对故障节点的快速响应,避免业务整体重启。![picture.image](https://p3-volc-... 特征和稳定性指标的更新,为推荐效果的实时性和稳定性提供了有力保障。在模型训练方面,流式计算 Flink 版支撑了推荐算法模型的核心训练任务,帮助模型及数据流快速迭代,提升模型稳定性,从而更好地协助业务团队助...
为了应对重要节日和重大活动时在线业务请求的爆炸性增长,基础设施团队往往需要提前做预案,将部分离线业务的资源拆借到在线业务的资源池中。虽然这种方法可以应对一时之需,但不同资源池之间的资源拆借流程长,操作复... 每天有数以千万计容器化的任务被创建和删除,晚高峰时单个集群的平均任务吞吐 >1000 pods/sec。这些任务的业务优先级、运行模式和资源需求各不相同,如何高效、合理地调度这些任务,在保证高优任务 SLA 和不同任务资源...
为了应对重要节日和重大活动时在线业务请求的爆炸性增长,基础设施团队往往需要提前做预案,将部分离线业务的资源拆借到在线业务的资源池中。虽然这种方法可以应对一时之需,但不同资源池之间的资源拆借流程长,操作复... 在性能和功能上优于 Kubernetes 原生调度器和社区中其他调度器。# **开发动机**字节跳动运营着数十个超大规模的多集群数据中心,每天有数以千万计容器化的任务被创建和删除,晚高峰时单个集群的平均任务吞吐 >10...
时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习... 为数据湖管理提供了更好的支持、更快的文件扫描。然而 Iceberg 的 MOR 方式也存在一些问题,比如社区版不支持只更新部分列(Partial Update)等。值得一提的是,Iceberg 提供了对 Python API 的支持,这对于算法工程师来...
满足使用者对数据质量初探的需求。但在数据量级大、用户需要探查数据明细或需要数据预处理操作时,由于传统的数据探查要对全量表进行检测,导致无法实时产出报告、等待时间变长,灵活度低,且无法跟踪数据明细。针对上述痛点,火山引擎 DataLeap 在传统数据探查基础能力上,进一步增强了动态探查能力。其特点在于:- 基于大数据预览探查,支持对数据进行函数级别预处理。- 数据探查结果秒级更新、实时响应。- 与数据监控联...
多个算子。 同环比计算展示能力增强,新增支持自定义时间支持“天”单位的灵活选择;支持双轴图类型的图表展示。 广告监测 适配中广协新的“中国广告协会互联网广告标识”算法包等,完成产品监测链接更新迭代,后续生... 其中编辑与删除操作限制拥有管理员权限操作。 功能六:多维表格分析 功能说明:预期它能帮忙解决这类问题:需要同时对比不同人群,在不同维度下的各类指标表现。比如:需要看看自己的产品「windows端人群、mac端人群」...