=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308457&x-signature=4ocz3iWyQKplHrnHwkGSBqnl6JQ%3D)**文 | 石伟**来自字节跳动数据平台开发套件团队![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/t... 会消耗大量的计算资源,同时也会造成MQ集群带宽扇出非常严重,影响MQ集群的稳定性。因此我们提供了数据分流服务,实现上是我们使用一个Flink任务去消费上游埋点Topic,通过在任务中配置分流规则的方式,将各个业务关...
并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性... 当出度数量比较小(KB 级别),将其所有出度即所有终点序列化为一个 KV 对,我们称之为一级存储方式(后面会展开描述);3. 当一个点的出度逐渐增多,比如一个普通用户逐渐成长为抖音大 V,我们则采用分布式 B-Tree 组织这...
认为Python在语法上隐藏了大量概念,比如类型、多态应用原理等,如果基本功不扎实,即便是新手入了门,也难以进一步深入。 作为目前被广泛使用的解释型编程语言,Python凭借多种强大的算法和模型,和数据灵活整合分... 用户仅需了解算法的作用,就可以通过配置化的方式配置算法算子的输入和训练目标,完成模型训练,并根据配置的其他数据内容快速得到预测结果。 ![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp...
模型训练的第二个痛点是偏 **管理上** 的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况... 为了提升模型训练的效率,需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大的压力。* **易用性**:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好,...
计算资源隔离,读写分离:通过计算组(VW)概念,对宿主机硬件资源进行灵活切割分配,按需扩缩容。资源有效隔离,读写分开资源管理,任务之间互不影响,杜绝了大查询打满所有资源拖垮集群的现象。 **********●**********ANSI-SQL:SQL兼容性全面提升,支持ANSI-SQL 2011标准,TPC-DS测试集100%通过率。 ************●************UDF:支持Python UDF/UDAF创建与管理,补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF已在开发...
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔... 这也充分表明了在计算机领域中代码的重要性了。而人工智能作为计算机领域的分支,同样满足实践是检验真理唯一标准。推荐Python语言作为学习人工智能领域的入门语言。一来是因为Python简单易学,二来是因为在人工智能...
在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数据,并浏览详情介绍,字段描述,产出关系等,进一步的理解和信任数据。另外,Data Catalog系统中的各类元数据,也会向上服务于数据开发、数据治理两大类产品体系。在大数据领域,各类计算和存储系统百花齐放,概念和原理又千差万别,对于元数据的采集、组织、理解、信任...
无法配置模型参数,无法训练自己的模型等等。许多用户反馈希望能够更深入的使用ChatGPT的功能,因此在这次产品更新中集简云推出了 **OpenAI(ChatGPT)内置付费版以满足客户需求。**... 2 OpenAI官方的计算方式是按照 Token使用量计费,您可以将Token理解为字数,但是如果一次请求中有相同的字则只记1次Token,提问和回答的字数都会算在Token计算内。比如一次,提问中有500字的问题,回答中包含500字的回答...
本文主要面向有一定编码能力的算法工程师。在首次使用火山引擎机器学习平台的情况下,帮助用户快速上手,在平台上完成模型开发调试、训练的关键流程。主要适用场景: 模型所需的样本和代码已部分或全部开发完成,用户需... 本地目录。 mkdir -p ~/volc_ml_platform_demo/datacurl "https://ml-platform-public-examples-cn-beijing.tos-cn-beijing.volces.com/datasets/cifar/cifar-10-python.tar.gz" -o ~/volc_ml_platform_demo/data/...
是一种利用AI技术自动生成内容的生产方式,代表着AI从理解语言、理解文字、理解图片和视频,走向了生成内容,是一种‘人机共创’新模式。 软件版本NVIDIA驱动:本例使用Tesla 571.71,Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提... 本例使用Git 2.38.1版本 使用说明为使Stable Diffusion WebUI与模型顺利运行,推荐实例配置为 12GB 显存,且内存大于 16GiB ,使支持的图片更大、预处理效率更高。本例选用ecs.ini2.7xlarge计算规格,搭载NVIDIA A30 G...
YOLOX-Tiny-Python后处理-联合模型是边缘智能提供的一个 Ensemble 模型。本模型是一个模型组合,与 YOLOX-Tiny 模型 和 Python 后处理模型 共同使用。模型输入先经过 YOLOX-Tiny 模型处理,再经过 Python 后处理模型... 图像输入的缩放算法是 Bilinear,并且需要维持长宽高比例。 图像输入正则化的均值为 [0, 0, 0],缩放比例为 1.0。 输出名称 类型 形状 转换形状 boxes_xyxy FP32 1, 3549, 4 无 scores FP32 1, 3549, 1 ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308461&x-signature=dstj0w1idBZ3NoisBT8MvfAM0fs%3D)**ChatGLM 挑战*****ChatGLM 金融大模型******挑战赛***大语言模型的诞生注定会给各行各业带... 本地调试算法,在线提交结果,系统进行实时评测并返回成绩。初赛排名前 40 名的团队将进入复赛。**复赛:**2023年8月17日-8月29日。复赛仍然为在线提交结果,实时评测并返回成绩。复赛前 8 名队伍晋级决赛答辩环...
接触到了 [PaddleRec推荐算法库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec),可以对推荐系统进行一个入门级的实现。接下来,我们就一起来实现一下吧。### 什么是 PaddleRecPaddleRec 是为初学者、AI从业或科研... ### 模型的使用方法#### 环境准备:1. python 2.7/3.5/3.6/3.72. PaddlePaddle >= 2.0安装飞桨。请点击[这里](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/1.8/install...