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Kafka生产者客户端:在flush()返回之前,所有回调函数都会被执行吗?

Kafka生产者客户端中,flush()方法用于确保所有缓存的记录都被发送到Kafka broker。但是,在flush()方法返回之前,无法保证所有回调函数都已执行完。这是因为回调函数是异步执行的,可能需要更长的时间才能完成。因此,可以采取以下两种方法来确保所有回调函数都已执行完:

  1. 在每个回调函数中设置一个标志变量,并在所有回调函数都完成后再调用flush()方法。例如:
from kafka import KafkaProducer

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')

def on_send_success(record_metadata):
    global messages_sent
    print('Message sent:', record_metadata.topic, record_metadata.partition, record_metadata.offset)
    messages_sent += 1

messages = []

for i in range(10):
    messages.append('test message ' + str(i))

messages_sent = 0

for message in messages:
    producer.send('test-topic', message.encode('utf-8')).add_callback(on_send_success)

while messages_sent < len(messages):
    pass

producer.flush()

在这个示例中,我们在每个回调函数中增加了一个标志变量messages_sent,并在回调函数执行完毕后对其进行递增。然后,我们使用一个while循环来判断所有消息是否都已发送成功,并等待所有回调函数执行完毕。最后,我们调用flush()方法确保所有消息都已发送成功。

  1. 使用Kafka生产者客户端提供的all()函数。例如:
from kafka import KafkaProducer

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')

def on_send_success(record_metadata):
    print('Message sent:', record_metadata.topic, record_metadata.partition, record_metadata.offset)

messages = []

for i in range(10):
    messages.append('test message ' + str(i))

futures = []

for message in messages:
    future = producer.send('test-topic', message.encode
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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