导致出现故障。 String key = "Id#taobao" + tradeId; cache.get(key);```**魔法值指的是代码中没有任何定义,直接像魔法一样凭空出现的值,可以是数字、字符串等。**这是我印象中比较深的一条强制性规约。当我刚入这行的开始写代码的时候,魔法值满天飞,怎么方便怎么来。根本不会考虑这样的问题,但是后来这样做的恶性后果也就出现了。- 重复性的魔法值,不够简洁,逼死喜欢复用的强迫症!- 容易出现像上面反例一样的错误,比...
HDFS 集群某个元数据节点由于硬件故障宕机。在该元数据节点终止半小时后,HDFS 手动运维操作将 HDFS 切主到 backup 节点后,HDFS 恢复服务。故障恢复后用户反馈 MQ dump 在故障期间有数据丢失,产出的数据与 MQ 中的数... 删除临时目录文件夹 `/tmp/cp-n/task-x`## Checkpoint 恢复阶段Checkpoint 恢复阶段是任务在异常场景下,从轻量级的分布式快照恢复阶段。主要操作如下:- 从 Flink state 中恢复出任务的 Checkpoint id ...
我们回到故障的排查。用户任务配置的并发为 8,也就是说执行过程中有 8 个task在同时执行。 **Flink日志查看**排查过程中,我们首先查看 Flink Job manager 和 Task manager 在 HDFS 故障期间的日志,... `.SocketTimeoutException`一直删除失败。在时间点 `18:08:58`删除操作执行成功。而这个时间点也基本与我们在 HDFS trace 数据中发现删除操作的执行记录时间是对应的。通过日志我们发现建立文件以及关闭文件操...
难以回答诸如“究竟是谁访问我发生了故障”“我究竟影响了下游哪些实例”“是什么原因导致发生了丢包” 等问题。* **埋点困难**传统 APM 方案需要依赖 SDK/Javaagent 的方式来进行插桩埋点,这给在多协议、... 我们只能感知到一些网络层的异常情况,当需要观测应用层具体错误码或者哪个接口异常的场景,就无从入手了。因此,我们还需要额外实现 L7 的拓扑能力。L7 协议流量追踪会比 L4 复杂度更高,需要额外关注应用层协议...
那么就不能在窗口内及时完成拼接,可能导致用户体验下降。**因此对于推荐来说,数据流的时效性是一个强需求**。 而推荐模型的迭代、产品埋点的变动都可能导致UserAction的ETL规则的变动。如果ETL规... 任务等不同粒度的异常监控,并支持了规则流量的波动报警、任务的资源报警等功能。**规则引擎的应用解决了数据流ETL链路如何快速响应业务需求的问题,实现了动态调整ETL规则不需要修改代码、重启任务。**但...
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输... throws org.apache.thrift.TException;public TCloseSessionResp CloseSession(TCloseSessionReq req) throws org.apache.thrift.TException;public TGetInfoResp GetInfo(TGetInfoReq req) throws org.apache....
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接... throws org.apache.thrift.TException;public TCloseSessionResp CloseSession(TCloseSessionReq req) throws org.apache.thrift.TException;public TGetInfoResp GetInfo(TGetInfoReq req) throws org.apach...
加速查询。 bddid 可以理解为处理后的device_id。该字段只支持in、not in、=、!=这四种运算符,不支持like、字符串函数等。 event 事件名 event_date 事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_ti... 通常用于join和in子查询,查询速度比用stat_standard_id更快。 cohort_id 分群id。 说明 在"元数据"标签下,可以查看所有的分群名、分群id以及分群人数。 当前暂不支持查询分群历史版本,因此目前通过分群id查询的是...
`Database Inspector` 可以实时查看 Jetpack `Room` 框架生成的数据库文件,同时也支持实时编辑和部署到设备当中。相较之前需要的 `SQLite` 命令或者额外导出并借助 DB 工具的方式更为高效和直观。### 2.2 Layout... catch (IOException e) { result = new Result(e); } Result finalResult = result; new Handler(Looper.getMainLooper()).post(() -> updateUI(finalResult)); });}...
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直... throws org.apache.thrift.TException; public TCloseSessionResp CloseSession(TCloseSessionReq req) throws org.apache.thrift.TException; public TGetInfoRe...
用户对其也有了更高的需求:需要从多种数据源中导入数据、数据湖与数据源保持实时与一致、在发生变更时能够及时同步,同时也需要高性能查询,秒级返回数据等。所以我们选择使用 Flink 进行出入湖以及 OLAP 查询。Flink 的**批流一体**架构、**Exactly** **Once 保证**和完善的社区生态提供了众多 **Connector** 可以满足前面的需求。Flink 也同样适合 **OLAP 查询**,这一点将在本文进行详细介绍。# 整体架构在基于 Flink 构建实...
自定义查询会自动加上单引号作为标识),可能会引发查询错误,但是使用mapElemet(string_params, 'wechat.uid')则可正常查询。 使用map列的弊端:1. 需要sql编辑人员感知事件属性的类型; 2. 如果属性类型发生变更,sql编... 通常用于join和in子查询,查询速度比用stat_standard_id更快。 cohort_id分群id *在"元数据"标签下,可以查看所有的分群名、分群id以及分群人数。*当前暂不支持查询分群历史版本,因此目前通过分群id查询的是最近一...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数据湖技术的发展,用户对其也有了更高的需求:需要从多种数据源中导入数据、数据湖与数据源保持实时与一致、在发生变更时能够及时同步,同时也需要高性能查询,秒级返回数据等。所以我们选择使用 Flink 进行出入湖以及 O...