Iceberg 能避免 File Listing 的开销;- 也能够提供更丰富的语义,包括 Schema 演进、快照、行级更新、 ACID 增量读等。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu... 在写的并行度方面通过设置 write.target-file-size-bytes 参数调整合适的文件大小,让合并小文件的时候每个 Task Manager 都能在写文件,以此做到计算资源的充分利用。- 在读的并行度方面通过以下两步设置保...
我们先从一个简单的SSB(start-schema-benchmark)场景出发, 其中包含:**●** 1个事实表: lineorder**●** 4个维度表:customer, part, supplier, dwdate ![picture.image](https://p6-volc-co... 我们发现大部分的查询都涉及到事实表和维表的join,因此可以通过Transform的步骤,将事实表“打平”。打平所用到的SQL如下:``` `insert into ssb_flat` `select * from` `lineorder l` `...
int crc = UtilAll.crc32(bytesContent, 0, bodyLen); if (crc != bodyCRC) { log.warn("CRC check failed. bodyCRC={}, currentCRC={}", crc, bodyCRC); ... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/dbe0c7b53c3e4d768662f9399d765c62~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098826&x-signature=6Tx5XVu8P4lLCFHfWIkeiDrO...
(with key/value-pairs being opaque bytes of data) and access them via file descriptors. Different eBPF programs can access the same maps in parallel. It's up to the user process and eBPF program to ... 比如查询 map 是通过 bpf_map_lookup_elem。不同类型的 map 查询、更新、删除的实现都是不同的,性能也是差别很大,针对不同场景使用不同类型的 map,以及了解不同 map 性能差异对于 eBPF 编程来说相当重要。这里给...