可以使用动态规划来解决此问题。假设我们有一个邮资值的列表和可用的邮票面值列表。我们可以使用一个数组来存储每个邮资所需的最少邮票数。数组中的每个元素代表对应的邮资值所需的最少邮票数。我们可以通过以下方法来计算每个元素的值：

对于每个邮资值，我们遍历所有的邮票面值，找到可以使用的最大的邮票面值，然后将该邮票的数量加到该邮资值所需的最少邮票数上。

如下所示的Python代码实现：

def min_stamps(postage, stamps): """ 计算支付特定邮资所需的最少邮票数量。 :param postage: 邮资值 :param stamps: 可用的邮票面值列表 :return: 最少邮票数量 """ # 创建数组并初始化为最大值（无解状态） dp = [float('inf')] * (postage + 1) dp[0] = 0

for i in range(1, postage+1):
    for j in range(len(stamps)):
        if stamps[j] <= i:
            dp[i] = min(dp[i], dp[i-stamps[j]]+1)

return dp[postage]

测试

postage = 18 stamps = [1, 5, 10, 25] print(min_stamps(postage, stamps)) # 输出：4