NetEQ处理中包括了自适应抖动控制算法和语音丢包补偿算法。自适应抖动算法能够快速适应不断变化的网络环境,而语音丢包补偿算法能够保证一定的音质和清晰度且缓冲延迟最小,另外对NetEQ算法的模拟测试有助于评估音质... 交织技术不是真正的丢包恢复技术,因为它不能恢复已经丢失的数据包,但是这种技术能够减少丢包带来的损失。交织技术是通过把原始数据分成若干个比IP包小的单元,在发送前,重新排序这些单元的顺序,使得每个IP包中的数据...
LtHcWKla9GxjbVkJcg%3D)上述是 SonarQube 做 CodeReview 的效果,此伪代码存在 BUG 大名鼎鼎的空指针!!! 而换成 AI 工具,我们来看一下ChatGPT如何随机应变?可见ta在下述回答中规中矩,“有智慧的回答”,明显能够... 由此可见,AI可以协助我们开发者完成自动补全代码块、单方法以及函数,并根据代码注释提示自动生成可运行的代码片段。在使用 Microsoft Visual Studio、Vim、Visual Studio Code、JetBrains 集成开发环境,通过 Cop...
生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Processor 采用了 MPP 的执行模式。 - 为了提供更好的数据可见性,我们支持了 Dirty Read 的功能,也就是 Data Server 可以直接访问 Ingestion Server 内存中的数据,提供毫秒级别的数据可见性。1. **Cache** - 为了支持在线 Serving 低时延的需求,我们在 Cooridinator 支持了Metadata Cache, Plan Cache 和 Result Ca...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222063&x-signature=vLTI9U4SuHkKU5MDdYFKgltNxfA%3D)“ **Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言**... 生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Processor 采用了 MPP 的执行模式。3. 为了提供更好的数据可见性,我们支持了 Dirty Read 的功能,也就是 Data Ser...
在实际应用中,工业级应用程序经常需要进行更新以适应不断变化的用户需求。例如,工业厂商一般每周都会发布一个新的核心应用版本,因此持续测试对于及时了解应用程序质量的反馈至关重要,一般通过进行冒烟测试来评估每个新的内部版本。然而,简单地采用现有的测试工具虽然可行,但测试效率低且效果不佳。传统的 GUI 测试工具只是简单地重新运行每个版本的应用,并没有充分利用之前测试运行中的知识来加速当前正在进行的 GUI 测试。...
用程序在同一个进程中运行,这种模式相对传统的 Proxy 模式来说带来了不少优点:* 首先,用户应用接入 Mesh,省去了 Sidecar 这一跳带来的请求延迟,可以通过框架直接通信,天生就具备高性能的优势,更适合性能敏感场景... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049231&x-signature=WDQeCIU4l9oAfePRP7OblxbxlTA%3D)以一个常见的重试场景来说,很多时候需要通过业务逻辑(例如只有 vip 流量才需要重试)去判断是否实现重试策略,而不是简单的错...
有没有简单易用的平台可以使用呢?答案是肯定的,火山引擎A/B测试中FeatureFlag智能发布专注于打磨发布平台,并实现与A/B测试的全方位联动,将是一个不错的选择。DataTester **FeatureFlag智能发布平台是什么**--------------------------Feature Flag即Feature Toggle,顾名思义其本质是一个隐藏在业务代码里面的一个控制逻辑。虽然看似简单的if else逻辑,但在发布领域有着非常强大的功能,可以实现生产...
支持等比缩放居中模式、非等比拉伸模式、或等比例缩放模式。详细信息,参考 启动云手机。 新增更新画面渲染模式接口(updateVideoRenderMode),支持在运行过程中设置视频流画面渲染模式。详细信息,参考 更新画面渲染模... 错误码 错误描述 变更前 变更后 10018 ERROR_START_MUILT_DEVICE_CONFLICT ERROR_START_USER_CONFLICT 10019 ERROR_START_INVALID_AUTO_RECYCLE_TIME WARNING_START_INVALID_AUTO_RECYCLE_TIME 50002 ERROR_MESS...
例如Redis、Apache Kylin等等,这些方案其实都可以满足上述要求中的一点到两点。 但如果要去维护不同的开源数据库,成本就会变得非常高,团队希望尽量选择一款可以避免成本无限扩展的计算引擎。 与此... ******●**** 集群健康度的检测工具。**相当于集群的实时巡检,可以报告当前集群是健康状态还是有问题的状态,这些问题是什么?这些问题怎么解决?更大程度地把问题前置化,避免在紧急的时刻要去处理大量的问题。...
本篇文章**涵盖「增长分析 DataFinder」「A/B测试 DataTester」「智能数据洞察 DataWind」「客户数据平台 VeCDP」四款营销增长产品**的功能迭代、重点功能介绍、产品联动使用案例、平台最新活动等多个有趣、有料的... 对历史数据资产直接复用。为了支持数据集成的需求, DataTester采用可视化数据集成的方式支持Kafka消息订阅,通过创建并执行数据集成任务,将其他厂的UBA数据上报至火山DataTester数据服务。- DataTester提供两种方...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=nlHZJhQyzQuzsIWpvx%2FLT9Ommp0%3D)**/ 超大规模数仓的稳定性挑战 /**---------------------**************●************** **电商业务的** **SLA** **要求高。**例如某电商数据产品,该产品要求数据是9点产出,但是整个电商链路还会依赖短视频数仓、直播数仓,整个链路非常长,并且时间要求9点产出,中间的计算时间非常短。 ***********************...
我们可以在相对较短的时间内完成训练过程并进行 A/B 测试验证。另外,**特征工程** **越来越自动化、** **端到端** **化**。在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常需要大量的人工、时间和精力来处理数... 然而如果样本的读取速度无法跟上算力的增长就会成为训练过程中的瓶颈,限制算力资源的有效利用率。所以我们需要寻找方法来提高样本的读取吞吐量,确保可以充分利用现有的算力资源。最后,在深度学习的加持下特征工程...
埋点是什么?埋点主要是描述用户在 APP 内触发的一系列行为,包括点击、侧滑等。基于这些行为,我们可以进行行为分析、个性化推荐、精准营销等很多事情。埋点主要描述的是哪些数据?* Who:谁操作的数据* When:... 并在测试过程中进行自动匹配、测试。埋点测试时,测试者手机扫码即可将服务器和浏览器建立连接,在 App 上操作后,流量平台可以实时接收到对应的埋点数据。因为已经有测试用例,规则执行引擎便可以自动匹配执行并...