文末有手册下载方式哦。**>对软件来说,适当的 规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性、优雅性,而是限制过度个性化,以一种普遍认可的统一方式一起做事,提升协作效率,降低沟通成本。代码的字里行间流淌的是软件系统... 那么构造方法必须是 private。- 工具类不允许有 public 或 default 构造方法。- 类非 static 成员变量并且与子类共享,必须是 protected。 - 类非 static 成员变量并且仅在本类使用,必须是 private。 - 类 stat...
人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的模型规模的同时利用更多的数据提升模型的性能。... 方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇...
定位、检测、分割等。所以在现在,研究图像去雾对所有研究人员有重大的意义,如何有效地将模糊环境下的退化图像还原成清晰图像已经成为了一个重要的研究工作。大模型和深度学习技术的最新进展彻底改变了计算机视觉领域,许多领域都取得了重大进展,包括图像分类和对象检测。图像去雾也不例外,针对图像去雾开发了大量方法,并狠狠地推动了技术发展水平。比如基于大模型下的最新提出注意力机制,能够使模型能够自适应地为感兴趣的特征分...
这种**数据元素之间的关系我们称之为结构**。因此,我们有了以下定义:> 数据结构是[计算机](https://baike.baidu.com/item/计算机/140338)存储、组织[数据](https://baike.baidu.com/item/数据)的方式。数据结构... 数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且由此得到两种不同的存储结构:**顺序存储结构**和**链式存储结构**,比如顺序存储结构,我们要表示复数`z1 =3.0 - 2.3i `,可以直接借...
具有很强方法论的Transformer发布,包括BERT、GPT-1、2、3也都在之后相继问世。 彼时,OpenAI有一个很重要的技术判断:“scalling law”。在一定的计算量和数据量的情况下,模型的Loss是可以预测出来的。 然而,当... 但垂直赛道则不然,是另外一个逻辑。” 首先,垂直并不意味着规模小,垂直领域的规模也很大。第二,在垂直行业,假如有一些数据或能力的壁垒,基于通用的模型去做自己的Finetune,也能够得到一个在自身垂直领域效果较...
更新部分方法:'on-full-screen-state-changed'、'on-screen-attrs-notified'、'on-audio-injection-state-changed'、'on-video-stream-profile-from-index'、'on-sync-pod-room-state' StartErrorCode 中 10009 错误码删除。详细信息,请参考 StartErrorCode。 ErrorCode 中 40002、40003、40005、40011 错误码删除。详细信息,请参考 ErrorCode。 2024 年 1 月云手机客户端 SDK V1.34.0 的发布说明如下: AndroidAndroid 端 SDK...
业务痛点和治理方式及手段在内部闭环,而不是由中台层面统一推动。我们尝试从第二种论述,即重视过程落地和治理结果产出的出发,更快的落地产品,落地数据治理的产品解决方案。**从集中式到分布式**基于分布式的数据自治的理念,我们来解决在落地执行上的两个最困难的点:1. **组织制度分布式**:尝试将组织的强管理属性转换到监督属性,治理单元与制度设计回归到业务单元。好处是,不强依赖横向中心化组织,业务治理痛点闭环在...
以查看哪个组合产生最好的结果。MVT 不是显示哪个页面变体最有效(如在 A/B 测试中),而是识别每个元素的最有效变体并确定元素变体的最佳组合。当前支持实验模式为可视化实验。 适用场景:当网站/APP访问量较高时,运行多变体实验才比较有用且有效。 当用户有一个策略假设可以通过多种方式实现变体,但无法决定该测试哪种组合时,建议使用多变体实验验证。 优化&bugfix mvt实验中关闭实验版本,增加二次确认 可视化编辑器,保存变体/恢...
提供源自字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。**火山引擎云原生开源大数据E-MapReduce**Stateless 云原生开源大数据... **Bucket Index**:轻量且高效的索引方式,在大规模数据入湖、探索分析等场景中提供高效的写入和查询能力。- **Column Family**:解决部分列更新场景的性能问题,典型场景例如 GDPR 用户信息列删除。- **SQL...
人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的模型规模的同时利用更多的数据提升模型的性能。... 方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过 **传统数据库方案** 存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级...
具有很强方法论的Transformer发布,包括BERT、GPT-1、2、3也都在之后相继问世。 彼时,OpenAI有一个很重要的技术判断:“scalling law”。在一定的计算量和数据量的情况下,模型的Loss是可以预测出来的。 ... 还是传统广告方式,收入提升都是有天花板的,要考虑应用所带来的信任和体验,是否足以覆盖掉成本。 对此谭待总结:现阶段还是把基础大模型做好的阶段,但未来在不同的领域,却未必要用最好或最强的模型,而是要根据所...
共同推进大型语言模型在垂直领域和通用场景的应用落地。同时,Kimi Chat即将入驻火山引擎大模型服务平台——火山方舟,双方将持续在大模型生态领域为企业和消费者提供更丰富的AI应用。 相比当前市面上以英文为基础训... 大模型应用在寻找有效处理长文本场景的方法时,需要持续探索解决降低模型幻觉和提高生成内容可控性的新手段,寻求大模型能力个性化的新路线。在大型语言模型研发过程中,还需要跨越算力资源需求膨胀、任务工程稳定性差...
经过十多年的发展,数据治理在传统行业以及新兴互联网公司都已经产生落地实践。字节跳动也在探索一种分布式的数据治理方式, **将从以下四个部分展开分享:****●** 字节的挑战与实践**●** 数据治理的发展... 在传统的数据治理方法论与定义中,注意到他有以下共性特点,**同时也是现在大多数公司的实践路径**,即: ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/156e7e543fdc4...