# 前言大语言模型(LLM,Large Language Model)是针对语言进行训练处理的大模型,建立在Transformer架构基础上的语言模型,大语言模型主要分为三类:编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型、只采用编码器(Encoder-Only)模... ```pythonfrom transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassificationfrom torch.utils.data import DataLoaderimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport pandas as pd# 加载数...
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 数据开发:新增 EMR Doris、EMR StarRocks 任务类型、Shell\Python\Notebook 任务支持 0.25CU/0.5CU 资源规格配置、临时查询支持交互式分析 Notebook 查询类型、LAS SQL 依赖推荐功能支持引导创建 Sensor 任...
import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('patient_data.csv') # 去除异常值 data = data.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) data = data.dropna() # 预处理数据 processed_data = data.apply(preprocessing_function)python复制代码```3. 数据分析在边缘服务器层,使用数据分析算法对处理后的数据进行深入分析,提取有用的特征和信息。```import numpy as np from sklearn.model_selectio...
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 数据开发:新增 EMR Doris、EMR StarRocks 任务类型、Shell\Python\Notebook 任务支持 0.25CU/0.5CU 资源规格配置、临时查询支持交互式分析 Notebook 查询类型、LAS SQL 依赖推荐功能支持引导创建 Sensor 任...
(Merge-On-Read)的方式更新、加列,相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而 Hudi 在读取时的合并性能不太理想,涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只... 输出的结果是 Arrow 格式,能够很方便的以零复制的方式对接 Spark Dataset、Pandas 等接口。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6595301a737f42a69008ff14ed86f6...
算法分析及建模中最常见的是采用jupyter notebook,能够在浏览器中,通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示... import plotly.express as px # 导入需要的模块,命名为pximport pandas as pdstages = ["访问数", "下载数", "注册数", "搜索数", "付款数"]#漏斗的数据data = pd.DataFrame(dict( #准备漏斗数据 number=...
rc/main/resources/people.json")peopleDF.write.parquet("people.parquet")示例2:通过SQL从parquetFile表中读出年龄在13岁到19岁之间的年轻人的名字,并转化为DataFrame,随后通过Map操作将名字转化为一个可读的形式并输出。 val namesDF = spark.sql("SELECT name FROM parquetFile WHERE age BETWEEN 13 AND 19")namesDF.map(attributes => "Name: " + attributes(0)).show()4 PySpark基础操作PySpark是Spark提供的Python API。...
自从使用过 python 的神器之后,犹如哥伦布发现新大陆,都是几行代码的事,多的也就大概 100 行左右。就这。。说了半天,下面接着进入期待已久的实操阶段,毕竟实践才是检验真理的唯一标准,有请最简单易上手的且对新... text_frame = shape.text_frame # 遍历文本框中的所有段落 for paragraph in text_frame.paragraphs: # 将文本框中的段落文字写入word中 wo...
Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10为例。 DeepSpeed:大模型训练工具。本文以0.10.2为例。 Tensorboard:机器学习实验可视化的工具。本文以2.14.0为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语... 将原数据的两个文件合并成一个json文件(dataclean.py),方便程序读取。 执行vim dataclean.py命令,打开dataclean.py文件。 按i进入编辑模式,添加如下内容。 import pandasdef transform_group(group): group.re...
我们还针对性地改进了 JupyterLab 的 UI。这其中包括将整个 JupyterLab 使用的代码编辑器从 CodeMirror 统一到 DataLeap 数据研发使用的 Monaco Editor,同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模块,直接在 Notebook 内部做一些简单的数据探查。# JupyterHu...
我们还针对性地改进了 JupyterLab 的 UI。这其中包括将整个 JupyterLab 使用的代码编辑器从 CodeMirror 统一到 DataLeap 数据研发使用的 Monaco Editor,同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模块,直接在 Notebook 内部做一些简单的数据探查。### Jupyter...
请求参数名称 类型 是否必填 示例值 描述 Action String 是 DescribeMigrationJobs 要执行的操作,取值: DescribeMigrationSources。 Version String 是 2020-04-01 API的版本,取值: 2020-04-01。 DestinationRegi... MigrationJobStateSourceState String 否 Success 迁移任务状态,取值: Preparing:准备中 Replicating:迁移中 Success:已完成 Failed:失败 Waiting:等待中 Cleaning:清理中 Terminated:已终止 Terminating:终...
我们还针对性地改进了 JupyterLab 的 UI。这其中包括将整个 JupyterLab 使用的代码编辑器从 CodeMirror 统一到 DataLeap 数据研发使用的 Monaco Editor,同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模块,直接在 Notebook 内部做一些简单的数据探查。### Jupyter...