vquAibhDxg3YSC8c%3D)K8S 原生服务负载均衡是通过 iptables 或 IPVS 实现。每台 Node 上的 kube-proxy 监听 Etcd 的 Endpoint,将SVC clusterIP 和PodIP 更新至 iptables,实现四层负载均衡。*既然 K8S 自带负载... v-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494026&x-signature=U%2FTcdrr%2BBs01FdBfR0p%2F24teKTE%3D)Istio 网关通过 Istio 的 CRD 资源 VirtualService 来配置,以下*实例*将 uri 以 /sns-event...
只需要在最终的启动声明里增加 Environment,或者是将 ConfigMap 以 Volume 的方式加载进去就可以了。有时候会有同事问,Sping Cloud 虽然原生没有热加载能力,但是基于 SpringEventBus,甚至用一些第三方厂商的开源... 在传统的应用里如果是应用自己来解决这个问题,就要先发个邮件通知要升级双向 TLS 了,然后每个人都得配一下自己的证书,这个过程非常痛苦。现在有了 Service Mesh,只要通过一行声明式就可以在不同的 Proxy 之间强制打...
**MetaServer** **,提供了一个全局的可靠视图。**另外 Hudi 支持 Merge On Read方式,该方式会先将更新数据写入 Log 文件中,读时再和底层的 Base 文件进行合并。为了保障读取效率,Hudi 提供 Compactio... 通过MetaServer Client与MetaServer交互。 **Event Bus** 是事件总线,用于将元数据相关的增删改查事件发送给监听者,监听者可以根据事件类型决定对应的执行操作(比如同步元数据信息到外部的元数据信息系统等)。...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666824&x-signature=BvRgStPa2%2B8xcpgc7H%2BUCBgOh0o%3D)****●**** **如何实现高效数据更新?**第一个场景是流式写入更新场景。在这种场景下,最明显的特点就是小批量... 比如Table Service,Timeline Service,Partition Service和Snapshot Service。存储层提供了MetaStore所有元数据的存储能力。最后一部分就是Eventbus, Eventbus主要目的是为了将元数据的CUD事件发送给监听者,来达到元...
**如何实现高效数据更新?**第一个场景是流式写入更新场景。在这种场景下,最明显的特点就是小批量数据频繁写入更新。但主要的问题是如何去定位要写入的记录呢?是做 update 操作还是 insert 操作?在这样的背景下... Timeline Service,Partition Service 和 Snapshot Service。存储层提供了 MetaStore 所有元数据的存储能力。最后一部分就是 Eventbus, Eventbus 主要目的是为了将元数据的 CUD 事件发送给监听者,来达到元数据信息的...
在DataTester中一次AB测试的查询分三部分逻辑。1. 实时扫描事件表,做过滤2. 根据用户首次进组时间过滤出用户3. 做聚合运算需要查询详细的SQL代码如下:``` SELECT event_date, ... (event = 'purchase')) AND (event_date >= '2021-05-10' AND event_date <= '2021-05-19' AND multiIf(server_time < 16...
只需要在最终的启动声明里增加 Environment,或者是将 ConfigMap 以 Volume 的方式加载进去就可以了。有时候会有同事问,Sping Cloud 虽然原生没有热加载能力,但是基于 SpringEventBus,甚至用一些第三方厂商的开源... 就要先发个邮件通知要升级双向 TLS 了,然后每个人都得配一下自己的证书,这个过程非常痛苦。现在有了 Service Mesh,只要通过一行声明式就可以在不同的 Proxy 之间强制打开双向验证,保证整个网络安全,至于服务跟 Pro...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=NV9RxztkWM910Ylj4JqBJpdJALM%3D) **BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组... 嵌套VChart的图表渲染能力实现组合图表与透视图表。 通过在VTable上注册VChart图表组件,利用VTable的透视表布局能力,将VChart图表组件渲染到单元格内,VTable则负责维护图表实例以及事件更新。 !...
const ms = new MediaStream()// 添加音视频轨道if (audioTrack) ms.addTrack(audioTrack);if (videoTrack) ms.addTrack(videoTrack);peer.addTransceiver(audioTrack "audio",{ streams:[ms], direction:"... 此时订阅端 peerConnection 可在回调 ontrack 中接收到发布端的音视频流。 typescript peer.ontrack = function (event) { if (event && event.streams) { if (event.track.kind === 'video') { const pl...
Spark Operator 订阅了集群中所有 SparkApplication 的状态更新,通过调用 spark-submit 向 Kubernetes 集群提交作业,并维护对应 Spark 作业的整个生命周期。实际上,火山引擎 LAS 在底座上使用的是火山的容器服务... 相比开源的 SHS(Spark History Server),UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上。原生的 Spark History Service 建立在 Spark 事件(Spark Event)体系之上,在 Spark 任务运行期间会产生大量包含运行信息的 ...
请参考日志服务架构升级通知。 聚合函数函数名称 函数语法 说明 ARBITRARY 函数 ARBITRARY(KEY) 返回一组值中任意一个非空的值。 AVG 函数 AVG(KEY) 计算一组值的算数平均值。 BITWISE_AND_AGG 函数 B... COUNT_IF 函数 COUNT_IF (Boolean Expression) 计算一组值中满足指定条件的值的数量。 EVERY 函数 EVERY(boolean_expression) 判断是否所有值都满足指定的布尔表达式。 GEOMETRIC_MEAN 函数 GEOMETRIC_ME...
v-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666887&x-signature=rtl6LR49S6455uusCdCXY%2FIrme4%3D)Spark History 建立在 Spark 事件(Spark Event)体系之上。在 Spark 任务运行期间会产生大量包含运行信息的`SparkListenerEvent`,例如 ApplicationStart / StageCompleted / MetricsUpdate 等等,都有对应的 `SparkListenerEvent` 实现。所有的 event 会发送到`ListenerBus`中,被注册在`ListenerBus`中的所有 list...
*Spark History 建立在 Spark 事件(Spark Event)体系之上。在 Spark 任务运行期间会产生大量包含运行信息的`SparkListenerEvent`,例如 ApplicationStart / StageCompleted / MetricsUpdate 等等,都有对应的 `SparkListenerEvent` 实现。所有的 event 会发送到`ListenerBus`中,被注册在`ListenerBus`中的所有 listener 监听。其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 ...