KafkaConnectandHive->Merge

将Kafka中的数据流通过Kafka Connect工具传输到Hive中，然后将多个Hive表合并为一个大表进行数据分析和处理操作。

关于Kafka Connect和Hive之间的数据传输，可以使用以下代码示例：

1. 安装Hive JDBC驱动程序

curl -L https://jdbc.postgresql.org/download/postgresql-42.2.18.jar -o /usr/local/share/java/postgresql.jar

2. 安装并配置Kafka Connect

cd $CONFLUENT_HOME
confluent-hub install confluentinc/kafka-connect-jdbc:latest

3. 编写Kafka Connect配置文件，使其连接到Hive

name=jdbc-hive
connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector
tasks.max=1
topics=my-topic
connection.url=jdbc:hive2://localhost:10000/default
connection.user=hive
auto.create=true
table.name.format=kafka_to_hive

4. 将数据从Kafka流传输到Hive表

INSERT INTO TABLE kafka_to_hive SELECT col1, col2, col3 FROM my_topic;

5. 将多个Hive表合并为一个大表

CREATE TABLE big_table AS SELECT * FROM table1 UNION SELECT * FROM table2 UNION SELECT * FROM table3;