g++没有在Qt中存储头文件目录
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行... 使用LB + NodePort + Spring Gateway方案,利用公有云七层负载均衡,实现一个域名端口对应多个 Service,如图可以根据 path 路径,/cmp 对应 NodePort 的 32111,/gateway 对应 NodePort 的 32000 端口,不仅可以实现高可...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
有一些存储空间占用较多,这就导致了调度的复杂度很高。在实际场景中,每一个 Partition 都存放在同一块磁盘上的,而且每一个业务其特点都不一样。例如,一些模型训练的任务可能会有大...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
例如使用典型的开源日志平台 **Filebeat+Logstash+ES+Kibana** 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:* 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。* 以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查... 业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。* Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server... 无论运行中的 Spark Driver 还是 History Server,都是通过监听 event,将其中包含的任务变化信息反映到几种 UI 相关的类的实例中,然后存入`KVStore`供 UI 渲染。也就是说,`KVStore`中存储着 UI 显示所需的完备信息。...
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Windows
详细操作参看如何在 Visual Studio 中安装 Qt 扩展? 麦克风、摄像头等音视频设备 在火山引擎控制台上开通实时音视频服务,你需要从控制台获取 AppID 和 AppKey 用于项目跑通 获取示例项目你可以通过 GitHub 获取示例项目,具体指令如下: bash git clone https://github.com/volcengine/VolcEngineRTC.gitcd VolcEngineRTCgit checkout maincd Windows示例项目的目录结构如下: .├── 3rd│ ├── Windows│ └── mac├──...
火山引擎A/B测试“广告投放实验”基础能力重构实践
企业在进行营销推广时,广告投放通常是必备环节之一。为了避免投放“乱烧钱”,在大规模投放前,企业和广告优化师都会希望在多种广告策略中,找准效果更好策略才进行投放。早期这样的方案决策只能通过“拍脑袋”,或者简... 保存Token或密码凭证,然后调用抓取服务下发账号粒度的抓取任务。 数据抓取服务的主要作用就是保证投放平台与广告平台数据一致性,对于授权的广告账户添加天粒度和小时粒度的数据抓取任务,保证元数据和报表数据...
macOS (C++)
你需要从控制台获取 AppID 和临时 Token 用于项目跑通 创建项目 打开 Qt 安装路径下的 Qt Creator。 单击文件 > New Project。 选择 Qt Widgets Application 模版,输入项目名称 RTCTest,选择 qmake 构建,类名无... 文件中添加如下内容: cpp QMAKE_INFO_PLIST = $$PWD/Info.plistTARGET = RTCTestTEMPLATE = appDESTDIR = $$PWD/binINCLUDEPATH += $$PWD/VolcEngineRTC/VolcEngineRTC.framework/Headers/nativeLIBS += $$PWD/Vol...
干货|ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践
ge速度,另外就是面对高基数列时需要一个Fall back方案,让高基数列时不再做字典编码,改用原始列存储。原作者在做字典编码技术分享时也提到了针对高基数列时Fall back到原始列的构想,但社区版本中目前没有付诸实现。... 这里先介绍下ClickHouse的Part Merge过程。ClickHouse的数据组织是以Part形式存在的,每个Part对应磁盘的一个数据目录,每次写入都会生成一个Part,Part目录下包含各个列的数据文件。因此每次写入的时候最好是大批量...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098848&x-signature=Vq%2Bl6cL8MAVcXRg%2Bms1l1qtMUR4%3D)> > > 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期演讲,主要介绍了数据湖仓开源趋势、火山引擎 EMR 的架构及特... **Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有不同,但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面...
干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012441&x-signature=gBHqtiiyQ8iNYBRkK3D%2F4IXirx0%3D)《谈谈 ByConity 存储计算分离架构和优势》介绍了基于 ClickHouse 的开源云原生数仓 ByConity 的存算分离架构。... 任何节点都可以读 KV 存储中的一个 key (以下皆简称 “key”),从中得知 “谁是 leader”这个结果。如果这个 key 不存在,说明 leader 从未被成功选举。3. leader 定期 CAS 更新 key 中存储 value(以下皆简称 “va...
第一现场 | ClickHouse为啥在字节跳动能这么火?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=cx9x2xsIyFEYyP1RTrqT%2BmaUfVI%3D)这套方案解决了数据量变大时导入服务和查询之间的资源竞争问题,同时也让按需补充计算资源和存储资源变得可行,不再需要因为流量峰值或波动就动不动扩展集群规模。虽然现在看来,这套方案还存在一些不足,也没有做到完全的弹性架构,但已经朝着完全弹性的方向迈出了重要的一步。除了海量数据带来的挑战,当集群扩展到一定规模之后,可用性...
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012457&x-signature=Li0UovLXU0rc5%2Fj7Iogp%2FwHzr5o%3D)上图右侧展示了 Ray cluster 的基本架构:* 每个框是一个 Ray 的节点,节点是虚拟的概念,比如在 K8s 集群上,每个节点就对应一个 pod。* 所有的节点中,有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解成整个 Ray cluster 的调度中心,head 节点上有 GCS 存储集群节点的信息、作业信息、actor 的信息等等,head 节点上还有 das...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926090&x-signature=BdEhMZoidsmpCQTqUL1gsu36LvY%3D)数据中台的大数据生产、服务体系,数据来源于交易系统、日志、IoT、消息、文件等,通过数据集成进入到数据湖中,然后经过数据开... 用户可以在 EMR 产品中创建自己的集群,并使用 EMR 集群中配置好的服务,进行大数据的计算与存储。 这里重点分析一下火山引擎 EMR 产品定义中的几个关键词。云原生、开源、大数据平台这些概念相信都是读者们耳...
