升级某些不相关的内容后，在YFinance上遇到了问题
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学... 无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年...
JuiceFS 在火山引擎边缘计算的应用实践
这里简单介绍一下在边缘渲染中遇到的存储问题:* 需要对象存储与文件系统的元数据统一,实现数据通过对象存储接口上传以后,可以通过 POSIX 接口直接进行操作;* 满足高吞吐量的场景需求,尤其是在读的时候;* 完全实... 或者应用调用强制写入接口(close 和 fsync 接口)时,才会将数据上传到对象存储,数据上传成功后,再更新元数据引擎。所以,在写入大文件时,都是先写内存,再落盘,可以大大提升大文件的写入速度。目前边缘的使用场景主...
干货|火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135606&x-signature=U5dHDeiB4VXAe0zg3lvoz2MyyAc%3D) 本次分享的主题是火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台 DataTester 实验管理架构升级与DDD实践。这里说明的一点是... 这意味着开发者不知道必须修改哪些代码才能确保系统正常运行,也不知道对代码的更改是否会引发线上问题。这是复杂性中最令人头疼的表现之一,因为它带来了不确定性和风险。导致复杂性的原因可以概括为两...
一文了解字节跳动 KubeZoo 的核心理念 —— 协议转换
以此解决命名唯一性的问题。如上图所示,由于每个租户的名字/ID 是全局唯一的,因此如果在相关的资源名字上增加租户的标志,也就间接保证了在实际的 Kubernetes 控制面上保证了资源全...
特惠活动
升级某些不相关的内容后，在YFinance上遇到了问题
-优选内容
升级某些不相关的内容后，在YFinance上遇到了问题
-相关内容
干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
第一个场景是流式写入更新场景。在这种场景下,最明显的特点就是小批量数据频繁写入更新。但主要的问题是如何去定位要写入的记录呢?是做 update 操作还是 insert 操作? 在这样的背景下,ByteLake提供了一种... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049235&x-signature=b9lnGMYuGA8TuwLgOts7PdOFZ68%3D)****●**如何提升并发性能?**谈到并发,通常会有两部分内容。比如有很多个任务同时去往ByteLake引擎里边写数据,这就意...
干货|从ETL到ELT,揭秘火山引擎ByteHouse的技术实现
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962852&x-signature=W4JfFzw6T7NnwKO0k8kU9tH0KEY%3D) 谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT) 将来源不同、格式各... 进而影响后续任务执行的问题。 同时,在这种场景中,用户并不关心单个任务或请求的相应时间,只期望任务能在特定时间内完成,并对可靠性等要求较高。因此ByteHouse提供了异步提交的任务的能力。 ...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
YsNp5HQSP1ximLk%2Fw%3D) **BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题,并进行决策。... 在多维度情况下更利于表格呈现。并且同时支持了条件格式、内容渲染等二维表支持的特色功能。 实践细节
提供了包括表行数、空值、异常值、重复值、异常指标等多种模板的数据质量监控能力,也提供了基于spark的自定义监控能力。另外,该平台还提供了数据对比和数据探查功能,为用户在数据开发阶段及时发现数据质量问题提供... 用户可在数据质量平台上对监控作业的资源进行调整(如下图所示),对资源配置的调整会实时更新到对应的Flink SQL作业中。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/660...
火山引擎ByteHouse:10亿数据、查询<10s,论基于OLAP搭建广告系统的正确姿势
在字节跳动,研发团队以开源ClickHouse为基础,研发出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse,支撑实时数据分析和海量数据离线分析,为广告等场景的用户提供极速分析体验。本篇内容将从广告营销场景出发,讲解ByteHouse... 同时由于人群查询在不同标签组合下的结果集大小不同,在一次广告投放中,分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好"的人群包。在这种高频的操作下,画像平台通常会遇到两方面的问题:* 第一,由于此类查询分析是临...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB ... 但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息...
